AI Agent Dev Forum organized by
AIエージェント開発の手法・事例・ソリューションを深く知るオンラインフォーラム
2026.9.8 TUE 13:00 − 16:10 Online Live
受付終了お申し込み者限定|後日アーカイブ視聴特典付き
AI Market Focusは、AIの特定テーマに絞り、業務活用のヒントを短時間で集中的に深く知るオンラインフォーラムです。







登壇企業は、公開準備が整い次第、順次追加いたします。
Timetable タイムテーブル
その "泥臭い業務知識" が、AIエージェントの強さになる
〜自律型アプリケーションへの進化〜
「SaaS is dead」—この言葉が意味するのは、単なるソフトウェアビジネスの転換ではなく、「人間がUIを操作して仕事をする時代」の終焉です。2026年現在、Claude CoWorkやGemini Sparkに代表されるように、AIエージェントはクラウド上でトリガーやスケジュールを基に自律的に業務システムを操作し、タスクを代行するレベルへと進化しています。さらにAI自身が「いつ人間に判断を仰ぐべきか」を理解し、承認プロセスすらも賢く制御し始めています。
しかし、この変化の本質的な障壁は、APIやMCPといった技術的な接続ではありません。「どの業務を、どんな判断基準でAIに任せるか」という現場に眠る業務知識の欠如です。カスタマーサクセスやベテラン担当者が培ってきた "泥臭い" 判断基準こそ、AIエージェントを自律稼働させる最強の教師データになります。
本セッションでは、AIがシステムを直接操作する時代におけるアプリケーションの新たな価値定義を提示し、属人的な業務知識をAIエージェントのスキルへと型化していく実践的なアプローチを解説します。


答えるから業務を実行するAIへ!
使うほどナレッジが貯まるAIエージェントとフィジカルAIの最前線
生成AIを導入したものの、「調べる・要約する・文章を整える」で止まっていませんか。
多くの企業でAI活用が“便利なチャット”から先に進まないのは、使い方が足りないからではありません。生成AIは問いに答えることはできても、業務プロセスそのものに入り込むことができず、やり取りした内容も組織に残らないためです。
この壁を越える手段がAIエージェントです。AIが資料を探し、データを処理し、判断し、成果物としてまとめるまでを実現。
さらに、業務を実行するたびに、その結果と判断の根拠が自社固有のナレッジとして蓄積されていきます。使うほどに参照できる自社の知見が積み上がり、次の業務の精度が上がっていく。AIを“便利なツール”から“企業の資産”へと変える設計です。
そしてその先には、デジタル上の処理だけでは完結しない領域、現実世界の装置や設備とつながるフィジカルAIの広がりがあります。
本セミナーでは、製造業の現場でAI実装を重ねてきたフツパーが、専門業務AIエージェントと実際に実験装置を動かすフィジカルAIの最前線をご紹介します。


ローカルLLMでAIエージェントは動くのか:実現場のPoC検証から見えたこと
クラウドLLMは便利ですが、患者データや工場の閉域網環境ではそのまま使えない、という壁にぶつかる企業は少なくありません。
本セッションでは、医療・製造業・官公庁等のお客様と実際に取り組んでいるローカルLLM導入プロジェクトを題材に、モデル選定やGPU・ハードウェア選び、応答速度の壁とその突破策、RAGやデータ照合の仕組みを組み合わせてAIエージェントとして機能させるまでの実装プロセスを、実測データを交えて具体的に解説します。「ローカルLLMは遅くて使い物にならない」という思い込みを、検証結果ベースで見直していきます。


AI活用が「個人の工夫」で止まる理由——チームで使いこなすための「業務を渡す順序」と「権限設計」
手軽にAIエージェントを作れるようになった一方で、現場では「詳しい人が自分のパソコン上で作り、他の人には直せない・引き継げないAI」が増えがちです。これでは個人レベルで便利になっても、組織全体の成果にはなかなかつながりません。
累計1,500+社が利用するSaaSを運営するルートチームでは、個人の環境ではなく「共通基盤」にエージェントを集約するアプローチを取りました。適切なアクセス権限と実行ログをチームで管理することで、誰でも安全に共有・引き継ぎができる環境を整えています。
この仕組みにより、Claude Codeなどを触ったことがない社員でも、まずは「育て役」としてAIと働き、業務のコツを掴んだ人から「次のエージェントを作る側」へ回って自動化の領域を自ら広げられます。だからこそ、ビジネスサイドわずか4〜5名でも30体以上のAIエージェントを使いこなし、大きな業務を回すことができています。
本セッションでは、1年間で数百体のAIを作り直し見えてきた「業務の切り分け」「権限・ログ設計」、そして実際に稼働しているエージェントを交えた運用の裏側をお話しします。


大量データ分析もAIエージェントに任せるには。
~AI Readyなデータ基盤・エージェント構築のベストプラクティス~
生成AIを活用した業務効率化ツールは日々進化しており、様々なシーンでの導入も進んでいますが、社内データベースにある大量のデータからのデータ抽出・解析はまだAIエージェントには任せられない、専門スタッフが実施しないといけないという課題が近年よく聞かれるようになりました。
本セッションでは、データ解析をAIエージェントで自動化する際のデータ基盤、AIエージェント構築の成功事例と、業務適用を実現する際のベストプラクティスについて説明します。
特に、セマンティックレイヤー、RAG、マルチエージェントといった構築手段のみではなく、業務ニーズにあったAIエージェント構築方法の選定観点と、継続的な利用を実現するための運用プロセスの構築方法についてお話しします。


Copilot・AIエージェント・開発まで!自分の仕事に合うAIを優しく解説
~ Microsoft 製品で作るAIエージェント ~
企業でのAI活用が広がる一方で、「何に使えるのか分からない」「安全に運用できるのか不安」「誰が開発・運用を担うのか」といった課題に直面するケースは少なくありません。本セッションでは、Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Microsoft Foundry の使い分けを分かりやすく解説しながら、業務効率化から組織横断のAIエージェント開発までの実践アプローチをご紹介します。営業支援、提案書作成、問い合わせ対応などの具体例を交え、AI活用をスモールスタートで進める方法や、セキュアかつ拡張性の高いMicrosoft プラットフォームの価値、AI推進体制の構築ポイントをお伝えします。


アンケート等の案内/クロージング
※講演の追加・変更に伴い、終了時刻が変更される場合があります。
お申し込み者限定|後日アーカイブ視聴特典付き
Application Closed 参加申込受付終了
本イベントの参加申込受付は終了しました。
たくさんのお申し込みをいただき、誠にありがとうございました。
Overview 開催概要
- DATE開催日時
- 2026年9月8日(火) 13:00〜16:10
※講演の追加・変更に伴い、終了時刻が変更される場合があります。
- STYLE開催形式
- オンライン開催(Zoom Live)
※登壇企業によって、録画配信となる場合があります。
- FEE参加費
- 無料(事前申込制)
- TARGET対象者
- AIエージェントの開発・導入を検討する企業のエンジニア、開発責任者、プロダクトマネージャー、情報システム・DX推進部門、技術選定や本番運用に関わる方
- HOST主催
- BizTech株式会社(AI Market 運営)
お申し込み者限定|後日アーカイブ視聴特典付き
AI特化の知見を保有するAI Marketが主催
AI Marketは、AI導入を検討する企業とAIソリューション提供企業をつなぐ支援を行っています。 本イベントは、そのネットワークと知見を活かし、実務に近いAI活用情報をお届けします。
FAQ よくある質問
Q参加費はかかりますか?
A無料でご参加いただけます。事前申込制となりますので、参加をご希望の方はフォームよりお申し込みください。
Qオンラインで参加できますか?
Aはい。ZoomでのオンラインLive配信を予定しています。視聴URLは、お申し込みいただいた方にメールでご案内します。
Q視聴URLは共有できますか?
A視聴URLの共有はご遠慮ください。必ずお一人ずつお申し込みをお願いいたします。
Qアーカイブ配信はありますか?
Aイベント開催の約1週間後から開催1か月後まで、お申し込みいただいた方限定のURLでアーカイブ配信を公開します。視聴URLは、ご登録のメールアドレス宛にご案内します。
AIソリューション提供企業の方へ
AI Market Focusに登壇しませんか?
AI Market Focusでは、特定テーマに関心を持つ企業担当者に向けて、AIサービス・導入事例・実装ノウハウを発信いただける登壇企業を募集しています。
自社のAIソリューションを、具体的な課題意識を持つ参加者へ届けたい企業様は、登壇・協賛についてお気軽にお問い合わせください。
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