注目のAI企業・ソリューションが集まる
AI特化展示会＆カンファレンス 探していた「AI」と出会う。AIだけが詰まった1日！40社超の出展＆豪華講演！ AIエージェント、LLM、RAG、フィジカルAI、VLM、OCR、ボイスボットから
GPUまで、今注目のAIソリューションが勢揃い！

生成AI時代のデータサイエンティスト

登壇内容

生成AIの急速な普及により、データサイエンティストの役割は大きな転換期を迎えています。コード生成やデータ分析の自動化が進む中、従来の「作業者」としての価値は低下し、多くの企業がDS人材のROIに課題を抱えています。 本講演では、AIエージェントやコンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングといった最新技術トレンドを概観した上で、生成AI時代にデータサイエンティストが担うべき新たな役割——AIシステム全体を設計・制御する「AI活用のアーキテクト」——を提示します。さらに、技術と人材育成を一体で提供する「伴走支援」により、DS人材の投資対効果を最大化するアプローチを紹介します。

登壇者

株式会社スキルアップNeXt
取締役CTO

小縣 信也氏

兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析に長く携わる。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、生成AIを活用したシステムの開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）、「徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版」（インプレス）。

Coming Soon

登壇内容

登壇者

Sansan株式会社

生成AI全社展開、そこで止まっていませんか？

登壇内容

生成AIを導入したものの、「現場で思うように使われない」「効果を説明しきれない」 そんな課題に直面している導入担当者の方は少なくありません。 一方で、活用が広がり始めると今度は、統制・ガバナンスの悩みが一気に現実味を帯びてきます。 本セッションでは、多くの企業で起きている生成AI全社展開の“つまずき”をテーマに、導入担当者が直面しがちな課題を現場のリアルな事例を交えながら整理していきます。

鍵となるのは「定着」と「統制」。 「次に何を設計すべきか」「どこに手を打つべきか」。 気軽にご参加いただき、何かひとつでも皆様にとってのヒントをお持ち帰りいただけると嬉しいです。

登壇者

JTP株式会社
インテリジェント・トランスフォーメーション部 課長

清水 怜美氏

AIインテグレーションサービス「Third AI」にて顧客の活用状況分析を起点に、課題整理や改善提案までを一貫して担うカスタマーサクセスマネジメントに従事している。 あわせて、プロダクト開発チームのマネジメントにも携わり、顧客価値の最大化とプロダクトの継続的な進化を推進している。

理想論では現場は動かない：AI活用を定着させる泥臭いリアル

登壇内容

企業でいま問われるのは「AIを導入すること」ではなく、「AIをどう活用し成果を出すか」です。AIは手段であり万能薬ではありません。成果を出すには、解くべき課題を定め、現場に定着させる設計とやり切る覚悟が欠かせません。 本セッションではドコモR&Dの社内DX・技術企画PJの経験から、良い企画を生むための“現場を知ること”と“解決アイデア”の往復、“言われたものをつくる”のではなく“ほしがられるものを先回りして提案する”というマインド、利用者と意思決定者それぞれとの対話、そして「知ってもらう→使ってもらう→使い続けてもらう」を越えるために改善し続ける泥臭いリアルを率直にお話しします。

登壇者

株式会社NTTドコモ
R&Dイノベーション本部 クロステック開発部 都市デザイン技術開発担当
担当部長

頭川 裕紀氏

2002年に株式会社NTTドコモに入社。 基地局ソフトウェア開発等を経験後、2015年より新規事業企画に従事。 新規事業企画においては、株式会社トレタとの資本業務提携やEasyEatの事業立ち上げ等を行い、企画～開発～運用～営業までのすべてを統括。 2021年よりNTTアーバンソリューションズにて不動産×デジタルの企画を担当後、2024年6月より現職にて「データやAIを活用して、都市で活動する人や企業の“できること”を増やす」をミッションに掲げ、社内・社外のDXに貢献する技術開発を担当。

一次情報×生成AIでビジネスを進化 ― 生成AI活用を一歩先に進める次世代の情報活用 ―

登壇内容

生成AIの業務利用は急速に広がり、情報収集や資料作成の効率は大きく向上しました。一方で、ビジネスの意思決定領域においては、ハルシネーションや情報の信頼性、著作権・コンプライアンスといったリスクが顕在化し、「使えるAI」と「使えないAI」の差が明確になりつつあります。 本セッションでは、なぜ今あらためて一次情報が重要なのか、生成AIをビジネスの意思決定に活用するために何が必要なのかを、法人向け生成AIサービス「NIKKEI KAI」の設計思想と実際の活用シーンを交えながら解説します。 AIを単なる効率化ツールにとどめず、経営企画・事業企画・営業現場など、幅広いビジネスシーンで活用できる“意思決定の基盤”へと進化させるための視点をお持ち帰りいただける内容です。

登壇者

株式会社日本経済新聞社
情報サービスユニット 企画開発グループ NIKKEI KAI プロダクトマネージャー

小倉 悠紀子氏

新卒でインターネットサービス企業に入社後、外資系IT企業を経て、医療系メガベンチャーに参画。製薬企業向けマーケティングサービスのプロダクト責任者として、プロダクトの中長期戦略策定からユーザー価値向上に向けた改善、事業成長までを一貫してリードしてきた。 その後、日本経済新聞社に入社。法人向け情報サービス「NIKKEI KAI」の企画を経て、現在はプロダクトマネージャーとして、一次情報と生成AIを組み合わせたビジネス活用の高度化に取り組んでいる。

現場エンジニア対談：双腕ロボットで実装するPhysical AIのリアル

登壇内容

Physical AIと話題になっている今、ロボットが現実世界で動くために本当に必要なものは何か。 本セッションでは、APTOで双腕ロボット「OpenArm」を用いたPhysical AI開発を進める現場エンジニア2名が、対談形式で開発のリアルをお届けします。 双腕テレオペレーションによる実機データ収集から、NVIDIA Cosmosを用いたデータキュレーション、Isaac Labでのシミュレーション拡張、SmolVLA /Pi0.5といったVLA基盤モデルの学習・推論まで、実装現場で直面した課題と試行錯誤とともに紐解きます。論文や資料には出てこない「動かしてみて分かったこと」「Physical AIをビジネスに乗せるための勘所」を率直にお話しします。 AI導入を検討する事業会社の方にも、これからPhysical AIに取り組むエンジニアの方にも、明日から使えるヒントを持ち帰っていただける内容です。

登壇者

株式会社APTO
Co-founder

遠藤 俊策氏

ゲームプログラミング専門校在学中より本格的にプログラミングを学び、在学中には学内審査会において数々の賞を受賞。 技術力を磨く中でAI分野に強い関心を抱き、2020年にAPTOを共同創業。AI開発におけるデータ収集・整備・活用の非効率という課題に着目し、その解決に取り組む。 現在はAPTOにて、開発とビジネスの双方を管理。

株式会社APTO
データ事業部 Robotics Engineer

丸藤 剛大氏

UMass Amherst MSCS及び北海道大学情報科学研究科修了。 日米スタートアップでコンピュータビジョン・深層学習の研究開発に従事した後、フリーランスMLエンジニアとして活動。 現在はApto Inc.にて、ロボティクスエンジニアとしてOpenArmロボットによる模倣学習用データ収集パイプラインの構築や、VLAモデルの学習・評価に取り組んでいる。

「読む」から「理解する」へ。生成AI特化型OCRが実現する、現場主導の業務変革

登壇内容

従来のAI-OCRを導入してもなお、「非定型フォーマットに対応できない」「結局、人の目による確認工数が減らない」という課題に直面していませんか？ 本セッションでは、鹿島建設やマネーフォワードなど、生成AI活用の最前線を走る企業に選ばれている次世代ソリューション「GenOCR」の実力を解き明かします。 最大の特徴は、単なる文字認識を超えた「文脈と意味の理解」にあります。 独自技術により、大手製品比で精度を30%以上向上させ、手書きや複雑な図面、数式を含む帳票でも99%超の読取精度を実現。 これにより、これまで困難だった「入力・転記工数の最大90%削減」を現実のものにします。 生成AIと深い業務理解を掛け合わせ、いかにして現場のDXを「一気通貫」で加速させるのか。 具体的な導入事例を交えながら、明日から実務に投入できる「AIによる業務変革」の核心をお伝えします。

登壇者

ジンベイ株式会社
代表取締役

上田 英介氏

新卒で株式会社ワークスアプリケーションズに入社。ロサンゼルス支社でAI搭載の請求書管理サービスを開発。その後、日本でAIデータアノテーション企業を創業し、AI研究開発を推進し、ソニー、NTTドコモなどからも出資を受ける。企業の生成AIの活用を推進するためにジンベイ株式会社を設立。

AI時代のシステム開発 〜発注する側・提供する側の新常識〜

登壇内容

2025年の「AIエージェント元年」を経て、2026年はPoCを脱し実利（ROI）を出す「実行フェーズ」へ突入しました。 生成AI、特に開発現場を支えるAIエージェントの普及は、提供企業の価格・スピード・品質における競争軸を根本から変化させており、受託開発をめぐる「常識」は今、急速に変わりつつあります。これに伴い、発注側には「何をAIに任せるか」という高度な判断力が、提供側には「コードを書く」役割から「仕様と検証を管理する」役割への転換が強く求められています。 本セッションでは、現場でAI開発に携わるHakkyが、発注側・提供側の双方の視点から、AI時代に求められるシステム開発の新しいあり方を解説します。

登壇者

株式会社Hakky
代表取締役社長

齋藤 和正氏

大阪大学でコンピューターサイエンスと機械学習を学び、株式会社ABEJAに2018年新卒として入社。 ABEJAでは、国内シェアNo.1の小売向けデータ解析SaaS事業のプロダクトオーナーと開発マネージャーを兼務し、データ分析・基盤の開発などに従事。 Classi株式会社へ転職後、データエンジニアとして社内のデータ基盤やデータ関係のプロダクト開発を担う。 2021年、株式会社Hakkyを立ち上げる。

「自社ナレッジ × RAG」で次の競争優位を作る 〜Agentic AI時代の3ステップ実装論〜

登壇内容

「ChatGPT も Copilot も全社で使えるようにはなった。でも、結局"便利なツール"どまりで、本当にやりたかった業務の作り替えや、お客様体験の向上までは手が届いていない」── 最近、経営層・事業責任者の方から、こんな声をよく聞きます。 一方で、先行する企業は、自社に蓄積されたデータと AI を組み合わせ、サービス体験や業務のあり方そのものを作り変え始めています。図面・議事録・過去案件・顧客データ、各企業にも、AIと組み合わせれば強みになる資産は必ずあるはずです。ただ実際には「RAG を入れたけれど、社内 FAQ で止まってしまった」という話が少なくありません。 本セッションでは、2026 年の AI エージェント最新動向を押さえつつ、自社の資産を本当に事業へ効かせるための 3ステップ「①ナレッジを集めて整える」「②AI エージェントと連携させる」「③業務・サービスに組み込むを、最新技術での実装アプローチや製造業実例で一気通貫に解説します。 AI を「使う」段階から「事業を変える」段階に進めたい意思決定者の方に、現場で回るレベルの設計論をお届けします。

登壇者

株式会社リベルクラフト
代表取締役 Founder/CEO

三好 大悟氏

慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用を推進。 株式会社リベルクラフトを設立し、生成AIやデータサイエンスを中心とした領域に関する受託開発・コンサルティング事業やAIプロダクト事業、法人研修・スクールなどの教育事業を展開。JAXA、防衛省を始めとする大手組織の生成AI開発支援も多数手掛ける。 主な著書として『統計学の基礎から学ぶ Excel データ分析の全知識』『IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析 “生成AI”を生み出す技術』など多数。

GPUを取り巻く世界状況の変化と正しい使い方 ― AI時代の“基盤”を理解する ―

登壇内容

本セッションでは、AI時代を支える「GPU」という基盤に焦点を当て、世界的な動向と正しい使い方を分かりやすく解説します。ChatGPTや画像生成などのAIは、実はGPUという計算力の上で動いていますが、その「どこで動いているか」まで意識されることは多くありません。近年はデータ主権や海外依存リスクといった観点から「ソブリンAI」が注目され、国内基盤の重要性も高まっています。一方でGPUは不足や価格高騰により、簡単に使えるものではなくなっています。 本セッションでは、GPUを「持つ」のではなく「使い続ける」ための考え方と選定基準を整理し、AI活用における新たな視点を提供します。AIを「何を使うか」だけでなく、「どこで動いているか」にも目を向けるための視点として、ぜひお役立てください。

登壇者

株式会社ハイレゾ
GPU事業本部 事業企画部 部長

徳田 賢志氏

最先端GPUを活用した国産クラウドサービス「GPUSOROBAN」においてパートナーセールスを管掌。 国内の地方データセンターを活用し、高性能GPUを低価格で提供することで、日本におけるAI・DXの推進に取り組む。 コスト効率と安心感の両立を目指し、地方データセンターを活用したGPUクラウドの普及に注力し、企業のデータ活用やAI導入の支援を行っている。