LLMをLLMで評価するLLM-as-a-Judgeとは？メリット・活用シーン・注意点を徹底紹介！
近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...
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ファインチューニングの記事一覧
LLMの精度を評価・改善するテクニックとは？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
LLMで学習データはなぜ重要？必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説！
LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...
言語アノテーションとは？LLM時代でも必要？種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説！
言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...
Codestral Mambaとは？商用利用・メリット・始め方・展望を徹底紹介！
2024年7月16日、OpenAIの対抗馬として注目されている、フランスのAI（人工知能）スタートアップのMistral AIが、新たなコード生成特化LLM「C...
BERTとは？Googleの自然言語処理モデルが重要な理由・アーキテクチャ・メリット・活用例を徹底解説！
企業のシステムやサービスの中で、「BERT」という言葉を目にする機会が増えてきました。「Google検索がBERTを導入して検索精度が向上した」といったニュース...
OpenELMとは？Apple社の狙いや商用利用可否、始め方・メリット・注意点を徹底紹介！
2024年4月24日、Apple社からOpenELMと呼ばれるオープンソースのLLM（大規模言語モデル）が発表されました。 OpenELMは、iPhoneでもス...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
ChatGPTの回答精度を上げる方法は？RAGの活用方法・プロンプト設計のコツも徹底解説！
ChatGPTの回答精度は、指示の出し方、モデルが持つ知識の範囲や鮮度、ハルシネーションの発生など、複数の要因に影響を受ける 精度向上のためには、プロンプト作成...
ChatGPTの仕組みとは？高精度なテキスト生成の仕組みを具体的にわかりやすく解説！
ChatGPTは、自然言語処理（NLP）を駆使したAI（人工知能）の一種で、まるで人間とやりとりしているように自然に会話できます。 LINEやSlackに似たシ...
