AIの強化学習とは？世界モデルでかわること・機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...
記事一覧
AIの基本知識の記事一覧
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストも...
基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
エッジLLMとは？代表的なLLM・活用メリット・事例・展望を徹底紹介！
スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM（大規模言語モデル）が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...
Word2Vecとは？仕組み・利点・活用方法を徹底解説！
単語の意味をコンピュータに理解させる、それがWord2Vecの目的です。自然言語処理の世界で比較的早い時期から注目を集めるWord2Vecは、単語をベクトルに変...
ディープラーニングとは？機械学習との違い・使い分け方法・注意点を徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の...
Few Shot Learning（フューショット学習）とは？ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショット学...
フレーム問題とは？AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説！
目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...
シンギュラリティとは？いつ起きる？企業に与える影響・対応方法を徹底解説！
AI（人工知能）の導入を検討するときにシンギュラリティという言葉を耳にしたことがあるかもしれません。しかし、具体的な意味、現実への影響はいまいち理解していない方...
BIとAIの違いは？ビジネスインテリジェンスにAIを使うメリット・活用事例5選
日々取り扱う膨大かつ複雑なデータの可視化やビジネスの効率化などを目的に、BIツール（ビジネス・インテリジェンスツール）を導入している企業の方も多いのではないでし...
