
データウェアハウス(DWH)とは?データベース・データレイクとの違いや機能、導入時の注意点を徹底解説!
データウェアハウス(DWH)は、社内に散在するデータを分析に適した形で一元管理するシステム データを横断的に分析できるため、データに基づいた迅速な意思決定を可能...
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データウェアハウス(DWH)は、社内に散在するデータを分析に適した形で一元管理するシステム データを横断的に分析できるため、データに基づいた迅速な意思決定を可能...
データ活用が活発化した現代では、、データ収集手段の多様化により、これまで以上に膨大な情報が手に入るようになりました。しかし、このデータの洪水の中で、多くの経営者...
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI(人工知能)技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多く...
データ基盤は、社内に散らばるデータを一元化し、いつでも使える状態に整えることでAI活用やデータに基づく迅速な意思決定を可能にするための土台 データ基盤は、データ...
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
データレイクは画像やSNS投稿といった「非構造化データ」を含むあらゆる形式のデータを加工しない「生」のまま一元的に保存できるシステム データウェアハウスとは異な...
OpenAIのChatGPTは、文章の要約や作成などを手伝ってくれる高性能な対話型AIチャットです。そんなChatGPTのAIモデルのAPIを活用し、オリジナル...
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG(検索拡張生成)。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...
LLM(大規模言語モデル)が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...
ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)の業務活用が急速に進む中、RAG(検索拡張生成)の精度をいかに高めるかが、企業の生成AI活用成果を左右する...