
データクレンジングとは?AIモデルの精度を左右する手順・メリット・ツール選定を徹底解説!
データクレンジングとは、データの表記ゆれ・重複・欠損・誤記を修正・削除してデータを整理・標準化する作業であり、AIモデルの学習精度や経営判断の質に直結 実務での...
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製造現場のデータはIoT普及で種類・量ともに増えているが、システムごとに散在し精度にもばらつきがあるため、AIを有効活用するにはデータ基盤の整備が先決 特に4M...

大企業、中小企業を問わず、KPI(業績評価指標)を部署ごと、担当者ごとに細かく設定して生産性向上や効率的な事業拡大を目指す企業が少なくありません。しかし、設定し...

現代のビジネス環境は、データドリブン経営やAI-Readyなデータ基盤とも言われるように、自社の保有するデータのAIによる分析が重要視されており、需要予測や異常...