生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

フィジカルAI・自動運転・音声認識・LLM向け教師データ提供・アノテーション

サービス詳細

NexdataはAI学習用データサービスプロバイダーとして1万社以上の取引実績を積み上げてきました。

AIモデル開発に学習用データサービス(画像・動画、音声、テキストまたアノテーションサービス)をご提供することでAI開発に貢献するものです。

■サービス概要
1.お客様のニーズに応じて、顔識別・物体検出、スマートドライブ、自動翻訳・OCR、音声、LLM、自動運転、フィジカルAIなどあらゆる種類のデータセットを迅速に納品可能です。
2.専門的なデータ収集設備とツールを持つとともに、3つの大型データアノテーション基地を設置。顧客要望に合わせて柔軟にデータ収集・アノテーションを提供します。
3.独自開発した半自動アノテーションプラットフォームは、30セットの成熟したアノテーションツールを統合。ローカル搭載も可能でデータ資産の安全を守ります。

※AI学習用データの提供、カスタマイズによるデータ収集、独自のアノテーションツールといったニーズを一気通貫に対応可能。
お問い合わせ:contact@nexdata.ai

特長

  • 1大規模なデータセットを迅速に納品可能

    Nexdata(Datatang)は、お客様のニーズに応じて、最短一週間以内でデータセット納品可能です。高精度・短納期によって、世界をリードするAI企業によって信頼されています。

    人気データセット:

    100時間日本語エンティティ音声読み上げデータセット
    500時間日本語話者分離・LR分離音声対話データセット
    200時間日本人英語音声対話データセット
    VLM向け5万セット日本語図表解析データセット
    車室内ドライバー・乗客行動認識データセット
    自動運転向け日本国内走行データセット

    弊社は国内外のAIトレンドを常に調査・把握し、先行して最新の学習用データセットを開発しております。

  • 2AIアノテーション

    様々なAI応用シーンに利用される多種多様なデータセット・データ収集・アノテーションニーズに対応し、短納期、高品質なサービスを1万社以上のAI大手会社に提供した実績があります。

    データセット提供・カスタマイズ事例の一部:

    百万枚顔認証・人体検出向け画像データセット提供
    100万時間教師なし学習向け多言語音声コーパス提供
    500時間ストリュートビュー動画データ収集
    自動運転向け点群セグメン、物体追跡、BEV、4D点群、E2Eアノテーション
    日本語/英語OCR画像データセット収集(帳票、手形、手書き文字)
    LLM向け多言語試験問題解析データセット提供
    100万LLM向け質問応答データ作成


  • 3フィジカルAI・エンボディドAI向けデータ収集・作成も可能

    フィジカルAI専用の「データ収集センター」を複数設置しています。10,000㎡施設に100体超のロボット・300台超のアーム/ハンドを常備。より低コストで標準化されたマルチタスク収集で安定供給を実現。現地・実環境収集も対応可能です。貴社の工場・店舗・住宅など実環境に専門チームが派遣。UMIグリッパーやエゴセントリック手法を活用し、実運用に即した汎用ポリシーデータを構築いたします。家庭・工場・物流・商業施設などさまざまな環境下で、物体把持、ナビゲーションと障害物回避、ヒューマン・ロボットインタラクションなどの複雑なタスクを実行可能です。

解決する課題

適切なデータが見つからないので、カスタマイズしたい
AIモデルを訓練するための学習用データがない・少ない
持っている学習用データの精度や品質が低い
持っているデータのアノテーションを外部に委託したい
どの学習用データが必要かわからない
短期間、大量で高品質なアノテーションをしたい
自社でアノテーションしたいが、管理機能の付いている適切なシステム、環境がない

その他提供会社コメント

データ収集・アノテーション作業が不要な既製データセットを直接納品可能です。データの高精度、短い納期に非常に感心です。そして、データセットからID抽出によりカスタマイズ納品も丁寧に対応して頂き、助かりました。

導入実績

・日本語・英語・フランス語など30万時間多言語音声認識・音声コーパス提供

・百万枚顔認証・人体検出向け画像データセット提供

・日本語話者分離自然会話・コールセンター音声データセット提供

・車室内ドライバー・乗客行動認識・安全確認データセット提供

・100万フレーム自動運転向け点群セグメン、BEV、4D点群、E2Eデータ収集・アノテーション


費用

初期費用なし
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基本情報

代表者 何 鴻凌
資本金19,000,000円
設立年月2020年2月
事業内容1.画像・音声・テキスト等の学習用データセット提供
2.ご要望に合わせたデータ収集とアノテーションセット
3.自動化ツールを活用した大規模アノテーション受託

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