ファッションに特化した人工知能の開発
サービス詳細
2014年からファッション画像を手動でタグ付けを行い取得した100万枚以上のファッション画像を元にニューラルネットワークのアプローチでのAI技術を磨き、精度を向上してきました。
また、今も最新のスナップをインプットし続け更に精度を上げ続けています。
コーディネートに含まれる複数のアイテムを同時に認識、画像データが送信されてから2秒程度と高速なレスポンスで対応するため、リアルタイム性が求められるサービスにも展開可能です。選択されたアイテムに対して着合わせの良いアイテムを数秒で提案することもできます。
特長
1ファッションに特化した人工知能
ファッションに特化した人工知能で、商品画像をAIでタグ付けしたり、コーディネート提案、SNS分析によるトレンド予測、実店舗での来店客分析、需要予測など様々なサービスを提供しています。
2100万枚をこえるファッション画像のタグ付けを基にニューラルネットワークでAI技術の性能向上
100万枚を超えるファッション画像をもとにニューラルネットワークのアプローチでAI開発を続け、研究開発期間を経て精度の向上を実現しています。
3複数のアイテムが含まれた画像でも同時にアイテムを分離・認識
1枚のスナップ写真から複数のアイテムを抽出し、色・柄・素材など600種類以上の特徴分類し、着用画像であれば、トップス・ボトムス・バッグなど画像に含まれるアイテムを同時に認識することが可能です。
解決する課題
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導入実績
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費用
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