社内に散在するデータや資料を、自然な日本語で検索・分析・可視化。売上変動の要因把握から提案資料作成までAIが支援し、営業・企画部門の分析負荷と属人化を解消します。
サービス詳細
「Airlake BI Agent」は、社内のデータとナレッジを横断して活用できるAI分析エージェントです。
Excel、POS、CRM/SFA、基幹システムなどの数値データに加え、議事録、過去の提案資料、PDF等の文書も分析対象にできます。
利用者が自然な日本語で質問するだけで、必要なデータを抽出・集計・グラフ化し、変化の要因や次のアクションを整理。SQL・Pythonなどの専門知識は不要です。
さらに、根拠となる社内資料の検索・抜粋や、分析結果を踏まえた営業提案資料の作成も支援します。
既存システムを置き換えず、データ活用や営業準備の効率化、判断の迅速化を実現します。
特長
1自然な日本語で社内データを横断分析
「先月の得意先別売上を比較して」「在庫が少ない売れ筋商品は？」など、日本語で指示するだけでAIが社内データを検索・集計し、表やグラフを生成。
CRM/SFA、POS、基幹データ、Excelなどを横断して活用でき、専門部署への抽出依頼や手作業による集計の負荷を減らします。2数値と文書を結び、要因・示唆まで分析
売上・粗利などの定量データと、商談履歴・議事録・提案書といった定性情報を組み合わせて分析。
「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次に何をするか」を整理します。
回答に関連する元資料やスライドを確認できるため、分析の根拠をたどりながら意思決定に活用できます。3社内ナレッジ活用から提案資料作成まで
過去の提案資料や営業ノウハウを自然言語で検索し、必要なスライドを抽出。
商品・得意先データや分析結果を組み合わせ、提案骨子やPowerPointのたたき台作成まで支援します。
担当者個人に蓄積されていた知見を組織で再利用し、営業準備時間の短縮と提案品質の平準化を目指せます。
解決する課題
・営業部門：得意先情報・販売実績・過去提案が分散し、商談準備や提案資料作成に時間がかかる
・営業企画・マーケティング部門：分析のたびにデータ抽出・集計が必要で、施策効果や売上変動の把握が遅れる
・経営企画・管理部門：複数システムにあるKPIを横断して確認できず、変化の要因や次の打ち手を判断しにくい
・全社共通：分析が専門人材に依存し、過去資料やベテラン社員の知見が十分に共有・活用されない
その他提供会社コメント
従来型BIのように定型ダッシュボードで数値を確認するだけでなく、AIとの対話を通じて追加分析・要因把握・提案準備までつなげられる点が特長です。
既存のCRM/SFAや基幹システムを生かし、参照専用接続、アクセス権限、操作ログなど企業向けのガバナンスにも配慮。部門・業務に合わせたデータ連携やカスタマイズに対応します。
導入実績
・山星屋様：営業支援AIエージェントを導入。販売データ・社内資料の対話型検索、資料抜粋、AI企業分析機能をご利用。
・伊藤忠食品：営業支援AIエージェントを導入。対話型検索、資料抜粋、AI企業分析、提案資料の自動生成をご利用
・東武鉄道：マーケティング領域にてBIエージェントを導入。
費用
| 初期費用 | 300万円〜 |
| 月額費用 | 45万円〜/月 |
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