需要予測から在庫・発注の最適化まで。専門知識なしで始められる高精度AIが、欠品・過剰在庫・廃棄ロスを抑え、予測業務の属人化と負担を解消します。
サービス詳細
「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTが培った機械学習・需要予測の知見を、専門人材がいない企業でも活用できるAI予測サービスです。
小売・食品卸・メーカーなどで、過去の販売実績に加え、気象や販促・イベント情報などを組み合わせた予測にも対応。ニーズに応じた個別モデルカスタマイズや、発注・安全在庫・生産計画・人員配置への連携まで支援し、欠品や廃棄の削減と現場の業務効率化に貢献します。
特長
1弊社データサイエンティストが基礎分析からモデル構築まで対応
データサイエンティストが各企業様向けに予測モデルをカスタマイズするため、データサイエンティストが不在の企業でも導入しやすい仕組みです。
2気象・販促も考慮する高精度な需要予測
販売・出荷実績だけでなく、気象、曜日、季節性、イベント、販促情報など需要を左右する要因を組み合わせ、業務に応じて予測モデルを構築・チューニングします。
単純な移動平均や昨対での予測より高精度な予測を実現します。3予測だけで終わらない発注・在庫最適化
予測結果を業務で使える形にすることを重視。
ご要望に応じて、安全在庫、納品リードタイム、発注ロットなどの制約を考慮した発注数の算出や、基幹システムとの連携までカスタマイズできます。
解決する課題
・食品卸・メーカー・小売：需要の読み違いによる欠品、過剰在庫、返品・廃棄ロスの増加
・需給計画・発注部門：Excelや経験と勘に頼った予測、担当者ごとの精度ばらつき、業務の属人化
・生産・物流部門：季節変動や販促を織り込めず、発注量・生産量・配送量・人員配置の計画が不安定
・AI導入を検討する企業：専門人材や開発コストの不足により、需要予測の仕組み化・現場定着が進まない
その他提供会社コメント
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導入実績
・国分グループ本社様：全国288の対象物流拠点にAI需要予測を導入。安全在庫の適正化機能と連携し、欠品抑制・発注業務の効率化を支援
・伊藤忠食品様：5倉庫・約4,500アイテムを対象に受注数予測AIを導入。随時拠点拡大中
・東武鉄道様：特急券の需要予測モデルを開発し、列車別の需要把握を支援
・アース製薬様：季節性の高い商品における需要予測により出荷量を適正化
費用
| 初期費用 | Standardプラン：400万円〜 |
| 月額費用 | Standardプラン：月30万円〜（税別） |
| その他 | 個別カスタマイズ・システム連携は別途見積 |
