
企業ナレッジをAIの力へ。
サービス詳細
Krugle Biblioは、企業内に分散するソースコード、仕様書、設計書、Word、Excel、PDFなどの非構造化データを含む情報資産を、AIが活用しやすい形に独自の前処理で整理・構造化し、ナレッジとして一元管理するAgentic RAGプラットフォームです。
用途に応じて整理・管理されたナレッジをもとに、Agentic RAGが自律的に情報を収集・検索・分析することで、高精度かつ効率的な検索・回答・レポート作成を実現します。
従来のRAGで必要だった複雑なプロンプト調整やコンテキスト設計の負担を軽減し、AI活用の精度と生産性を向上します。
さらに、OpenAPI準拠のREST APIにより各種業務システムやAIアプリケーションと容易に連携でき、Krugle Squadと組み合わせることで、自律型AIエージェントが企業ナレッジを活用するための基盤としても利用できます。
特長
1AI活用データを独自の前処理で最適化
ソースコード、仕様書、設計書、Word、Excel、PDFなどの非構造化データを含む多様な情報資産を、AIが理解しやすい形に独自の前処理で整理・構造化します。
データソースごとに最適な前処理を行い、AIが苦手とするExcelやPDFも高品質なナレッジへ変換することで、高精度なAI活用を支える基盤を構築します。2企業ナレッジを一元管理
分散する情報資産を用途ごとにコレクションとして整理・管理し、企業ナレッジを一元化します。
OpenAPI準拠のREST APIにより、既存の業務システムやAIアプリケーションと容易に連携し、企業全体でナレッジを共有・活用できる基盤を提供します。3Agentic RAGによる高精度なAI活用
プロンプトをもとにAgentic RAGが情報を自律的に収集・検索・分析し、根拠に基づいた高精度な回答を生成します。
従来のRAGと比べて、AIエージェントが目的に応じた情報源から最適な情報を収集・分析することで、より高精度かつ効率的な検索・回答を実現します。
解決する課題
・Excel・PDFなどの非構造化データをAIで活用
・情報資産の分散・サイロ化
・生成AIの回答精度
・プロンプト・RAGの運用負荷
・企業ナレッジの有効活用
その他提供会社コメント
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導入実績
・大手通信事業者
・大手システムインテグレーター
・製造業の組込みソフトウェア開発企業
費用
| 初期費用 | お問い合わせください (ご参考:年間サブスクリプション契約 約450万円(税別)/Krugle Squadとのセット契約の場合:約720万円(税別)) |
| 月額費用 | お問い合わせください (ご参考:年間サブスクリプション契約 約450万円(税別)/Krugle Squadとのセット契約の場合:約720万円(税別)) |
| その他 | お問い合わせください |










