生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

曖昧な要望から実装まで「AIエージェント開発支援」

サービス詳細

AIエージェントづくりでよくあるお悩みは、次の4つです。
・何をどう頼めばいいか、要件がまとまらない
・DifyやAgent Skillsなど、ツールが多すぎて選べない
・作ったのに、現場で使われなくなる
・精度が安定せず、本番で任せられない

本サービスでは、「こんな業務を自動化したい」という曖昧な段階からご相談いただけます。
・ビジネス担当と技術担当がチームでヒアリングし、要望を仕様に整理
・まず小さく動く試作品をつくり、効果を確認してから本開発
・完成後も、精度の改善やメンテナンスまで継続サポート

「試して終わり」のPoCではなく、業務に組み込まれて毎日動くシステムとして納品します。私たちが目指すのは、その業務そのものをなくすことです。

特長

  • 1曖昧な要望から、実装まで一気通貫

    「自動化したい」という思いはあっても、何をどこまで任せるかを要件に落とす段階で多くの企業がつまずきます。

    本サービスでは、こうしたつまずきを前提に設計しています。
    ・ビジネス担当(ディレクター)と技術担当(エンジニア)がチームで対応
    ・業務の流れ・使うデータ・誰が責任を持つかまで一緒に整理
    ・PoCで「本当に効果があるか」を先に確認
    ・そのうえで、毎日の業務で動く本番システムを開発

    要件が固まっていなくても大丈夫です。
    むしろ固まる前のご相談のほうが、最適な形をご提案できます。

  • 2「作って終わり」にしない、定着する仕組みづくり

    「リリース直後は使われても、しばらくすると元のやり方に戻ってしまう」という最も多い失敗を、体験設計で構造的に防ぎます。

    例:
    ・自動で動き出す:メール受信やフォーム送信をきっかけに、人が呼び出さなくてもAIが動く
    ・プロンプト不要:面倒な指示文はシステム側に内蔵。現場の方はいつもの操作をするだけ
    ・人のチェックを挟む:大事な判断には承認ステップを入れて、安心して任せられる形に

    この設計により、「使うのを忘れる」「なんとなく使わなくなる」が構造的に起こりません。

  • 3ツールは中立に選定、運用も内製化もおまかせ

    特定のツールありきの提案はしません。
    ・Dify/Claude Agent Skills/ゼロからの開発まで、要件に合わせて最適な作り方を選定
    ・Claude・ChatGPT・Gemini・Azure OpenAIなど各種AI基盤に対応

    運用まで任せるか、内製化を目指すか。支援の形は選べます
    ・LLMOps 運用型:開発から運用まで、まるごとお任せいただく形。精度モニタリング・プロンプト改善・モデルアップデートを継続的に実施し、エージェントを「動き続ける資産」に育てます。
    ・内製化伴走型:ディレクター+エンジニアが貴社チームと並走しながら開発を進める形。設計思想・実装ノウハウ・運用スキルを移転し、プロジェクト終了後も社内に技術が残ります。
    ・研修つき:開発と並行してインプットの時間を設ける形。生成AIの基礎からエージェント設計の考え方まで、現場・マネジメント双方に向けた研修を組み込めます。

解決する課題

・「何から始めれば?」の要件整理
・選べないツールの中立な技術選定
・使われないAIの定着立て直し
・精度が不安なAIの実用化
・内製したい企業の人材育成

その他提供会社コメント

・要件が曖昧な段階でのご相談を歓迎します(早い段階ほど、最適な形をご提案できます)
・メール・チャットツール・CRM・kintone・スプレッドシートなど、お使いのシステムとの連携に対応
・APIがないシステムについても、運用の工夫を含めた現実的な連携方法をご提案します

導入実績

大手自動車部品メーカー, 大手通信グループ企業, 地方自治体, 大手総合印刷・情報ソリューション企業 ... etc.

費用

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