原因特定から精度改善「RAG技術支援」

RAGの回答精度を劇的に向上！
ヒアリングから最適なアーキテクチャの提案、精度測定、原因特定と改善までを伴走し、使えるRAGに引き上げます。

サービス詳細

RAGの精度がなかなか上がらない。その原因には、いくつもの可能性があります。
本サービスは、感覚での場当たり的な改善ではなく、原因の特定から始めます。

・RAGASなどの評価指標で精度を数値化し、ボトルネックを客観的に切り分け
・チャンク戦略・ハイブリッド検索・リランキング・プロンプトを、診断結果に基づき改善
・複雑な質問には、クエリ分解・多段検索・自己検証を行うエージェンティックRAGを導入
・精度低下の最大要因である元データも、特許技術によるRAG Ready化で土台から整備

一度きりの構築で終わらせず、原因特定と修正のサイクルを精度が出るまで繰り返し伴走。
40社以上のRAG開発・精度改善支援の知見をもとに、既存のRAG基盤を活かした改善から新規構築まで柔軟にご支援します。

特長

1精度が出るまで原因を特定しながら伴走
「なんとなく良くなった」で終わらせません。

ソリューション事例：
・評価用データセットを用意し、RAGASなどの指標で精度を数値化
・検索・生成・元データのどこに問題があるかを客観的に切り分け
・改善の優先順位と道筋を提示し、修正→再測定を精度が出るまで反復

既存RAGの「診断のみ」のご依頼も可能です。診断結果をもとに、その後の進め方は自由にご判断いただけます。
2データ整備×アーキテクチャ改善の両面から精度向上
どちらか一方では、精度は頭打ちになります。

ソリューション事例：
・データ整備：特許技術のRAG Ready化で、PowerPoint・Excel・画像入りPDFの表崩れや図の欠落を解消
・アーキテクチャ改善：チャンク戦略・ハイブリッド検索・リランキング・生成プロンプトを診断結果に基づき最適化
・エージェンティックRAG：クエリ分解・多段検索・自己検証で、複雑な問い合わせにも対応

実際に、全指標が低迷していた大手企業の社内ナレッジ検索RAGで、回答の正答率を約2倍に改善した実績があります。
3社内で精度改善を続けられる体制へ
RAGは「作って終わり」ではなく「育て続ける」システムです。ドキュメントは増え続け、ユーザーの問い合わせも変化し続けます。

ソリューション事例：
・定例での指標レビューと改善プランニング、改善の壁打ち
・新規データ投入時のRAG Ready化支援
・内製チームへの段階的なスキル移管（必要に応じて技術研修の組み込みも可能）

最終的に私たちが不要になる、社内だけで精度改善サイクルを回せる体制づくりまでご一緒します。

解決する課題

・RAGを導入したものの精度が出ず、原因を特定できない企業の診断・精度改善
・PowerPointやExcel、画像入りPDFなど非テキスト資料が多く、検索精度が上がらない企業のデータ整備
・複数の情報を横断する質問や曖昧な言い換えに回答できないRAGの、エージェンティックRAG化による高度化
・一度使って精度に不満を持たれ、ユーザーが戻ってこなくなったRAGの回答の見せ方・運用設計の立て直し
・外部委託に頼らず、社内でRAGの精度改善と運用を回せる体制を構築したい企業の内製化支援

その他提供会社コメント

特定のLLM・クラウド・ベンダーに依存せず、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Cloudなどの各種基盤や、構築済みのベクトルDB・検索基盤の構成に合わせて診断・改善を進めます。
「現状RAGの診断のみ」「データ整備のみ」といった部分的なご依頼にも対応。

また、データ整備を担う特許技術ツール「RAG Ready Converter」、内製化を支援する「RAG技術研修」も別途提供しており、貴社の状況に合わせて組み合わせてご提案可能です。