人事分野でAIを使う方法は？AI Marketでの実際の相談事例、企業活用事例9選・業務効率化・人材採用制度の向上を解説【2026年最新版】
人事・採用領域のAI活用は、採用選考の効率化、社員のモチベーション管理、離職リスクの把握、人材配置、オンボーディング、メンタル不調の早期把握など幅広い領域で活用...
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AIでできることの記事一覧
AIでリーガルチェックはできる？AI Marketに寄せられた相談事例、高精度が出やすい法務分野と本当のリスク、ツールを選ぶ方法を解説！
法務部門でAIリーガルチェックを活用する場合、定型的な条項確認・漏れ検知・表現の一貫性チェックには有効に機能するが、業務文脈の読み込みや交渉判断には弁護士の判断...
画像認識AIによる個数カウントとは？AI Marketでの相談事例、仕組みや企業導入事例を徹底解説！
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対...
AI-OCRは何がすごい？画像認識AIと従来OCRの違い・活用のメリット・ツール選び方【10製品比較】
紙に印刷された文字を機械で読み取り、デジタルのテキストデータに変換するOptical Character Recognition（光学文字認識、以下OCR）は、...
感情認識AIとは？4つの種類や活用事例【AIのプロが解説】
感情認識の分野で、AI（人工知能）を活用したサービスが続々と誕生しています。AIは論理的に考えることは得意であっても、感情や気持ちを察することは難しいとされてき...
セマンティックセグメンテーションとは？ピクセル単位で理解する画像認識AIの仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説
ディープラーニング（深層学習）の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションと...
臨床試験×AIがもたらす可能性は？メリット・治験での活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説！
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
YOLOとは？画像認識・物体検出の従来手法との違いやメリット・デメリット、最新バージョン、特徴を詳しく解説【2026年版】
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域で...
設計業務にAIは活用できる？AI Marketでの実際の相談事例、仕組み・メリット・企業導入事例・注意点を徹底紹介！
設計業務におけるAIは、設計条件の整理、部品選定、図面作成、図面レビュー、類似図面検索などを支援 図面の記載漏れ確認、型枠図面の生成、強度計算に必要な情報抽出、...
害獣対策でAIをどう使う？AI Marketでの相談事例、クマ・シカ・イノシシ対応の導入事例、始め方を解説！
AI画像認識・ドローン調査・出没予測を組み合わせた技術は、人手不足が深刻な現場でも効果的なクマ・シカ・イノシシ・鳥類の早期検知と捕獲効率の向上を実現 害獣の種類...
