異物混入対策とは？重要性・有効な施策・AIによる検知のメリット・活用事例を徹底紹介！
製造ラインでの異物混入は、食品メーカー、飲食業界にとって最も頭を悩ます課題の一つです。目視検査による作業者の負担、検査精度の個人差、そして見逃しのリスク。これら...
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AIでできることの記事一覧
AIカメラとは？画像認識AIでできること・AI Marketでの実際の相談事例、活用事例で分かるメリット・デメリット、選び方徹底解説！
「ベテランの技術が若手に伝承されない」 「人手が足りなくて店が回らない」 工場や店舗を運営していると、人手不足や人件費削減、現場での安全性の確保など様々な課題が...
作業分析とは？AI Marketでの導入相談事例、手法や効率化ポイント、画像認識AIを使うメリットを徹底解説！
作業分析は、業務プロセスや作業手順を詳細に分析し、無駄を特定して改善につなげるための重要な手法 AI技術（骨格推定、物体検出、行動認識、画像認識、IoT連携、プ...
ロボット×AIで何が変わる？AI Marketでの実際の相談事例、世界モデル連携でできること・活用分野・導入事例・コスト・課題徹底解説！
AIロボットは、従来のロボットが苦手としていたイレギュラー対応、点検、トレーニング負担を補い、画像認識・音声対話・予知保全・IoT連携などによって現場業務を高度...
AIによる画像認識とは？仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
AIの物体検出とは？AI Marketでの実際の相談事例、YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法を徹底解説！
物体検出AIはCNN・YOLO・SSD・DETRなど複数の手法があり、処理速度と検出精度はトレードオフの関係にあるので用途に応じた手法選定が重要 製造業の外観検...
AIを活用した画像認識の得意・不得意分野・企業導入での課題と対応策は？
AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入...
バーチャルヒューマン・デジタルヒューマンとは？VTuber・AIアバターと違う？ビジネス活用シーン9選、課題を徹底解説
バーチャルヒューマン（デジタルヒューマン）は、人間と見間違えてしまうほど精密に描かれたCGのキャラクターです。AI（人工知能）や3DCG技術の急速な発展によって...
物流業界における荷崩れとは？AI Marketでの相談事例、影響や防ぐ方法、画像認識AIの活用例を徹底解説！
荷崩れは、貨物の破損だけでなく、事故、配送遅延、取引先からの信頼低下につながるため、積み付け・固縛・運転管理を組み合わせた対策が必要です 物流現場では、パレット...
AIによる在庫最適化で業務効率UP！AI Marketでの実際の相談事例、企業活用事例、特徴、需要予測における効果や問題点も解説
AIを活用した在庫管理では、需要予測、画像認識、AI-OCR、ルート最適化などを組み合わせることで在庫数の把握、発注判断、棚卸し、検品業務の効率化を図れる 在庫...
