
AI駆動開発でMLOpsはなぜ重要?導入手順7ステップも徹底解説!
AI駆動開発による高速なシステム構築も、MLOpsによる継続的な品質管理がなければ負の遺産を量産するリスク MLOpsはモデルの精度指標と事業KPIを紐付けるこ...
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AI駆動開発ではPM、オーケストレーター、データエンジニアが連携する「チーム設計」こそが重要 エンジニアの役割は「書くこと」から「ビジネス要件をAIに正しく伝え...

Sim2Realは単なるシミュレーション活用ではなく、仮想と現実の誤差を前提にドメインランダマイゼーション等を用いて溝を埋めるための設計思想 デジタルツインを「...

プロンプトは単なる「AIへの問いかけ」から、システム開発における「インターフェース設計」や「行動ロジックの定義書」へと変化 出力のブレを抑え、業務に即した構造化...

Genspark AIスライドは、1つの指示だけで調査・構成・デザインまでを自動化し、完成度の高いプレゼン資料を即座に生成できる。 テンプレート活用や生成後の高...

Rerank 4は、エンタープライズAI検索を前提に設計されたリランキングモデルで、BM25やEmbedding後の検索結果を文脈理解にもとづいて再順位付けでき...

Metaが2025年12月に音声分離特化の統合型AIモデル「SAM Audio」を発表 テキスト・視覚・時間指定の3種類のプロンプトで目的の音を高精度分離 環境...

ChatGPT Imagesは、OpenAIのフラッグシップ画像生成モデルを搭載し、画像生成と既存写真の編集をChatGPT上で行える機能 画像生成の高速化と編...

2025年は、AIが単に質問に答えたり文章を生成したりする存在から、業務や現場を実際に動かす基盤技術へと進化した年でした。 生成AIや大規模言語モデルはすでに珍...

SAM 3Dは、単一の2D画像から人や物体、シーン全体を高精度に3D再構成できるMetaの研究モデル 物体向けの「SAM 3D Objects」と人体特化の「S...