複数の機械学習技術を組み合わせ、Webサイトなど顧客の行動をリアルタイムで反映した高精度レコメンデーションを実現
サービス詳細
リアルタイムでデータを解析、学習することで最新の情報を使い、店頭での接客のようにユーザーの嗜好にあう商品のレコメンドを実現します。
高度なノウハウを有するコンサルタントとサポートチームが、サービス導入時の設定だけでなく、導入後の改善まで継続的に実施し、ビジネス環境変化に合わせ、レコメンド成果を向上させます。Webサイトだけでなく、様々なチャネルとデバイスで、最適なレコメンドをリアルタイムで提供します。
特長
1リアルタイムでデータを解析し自動学習することで、常に最新の顧客ニーズに合ったレコメンド表示
複数の機械学習技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムでデータ解析し自動学習することで、常に最新の顧客ニーズに合った高精度のレコメンデーションを実現可能です。
2豊富な経験を持つコンサルタントが継続的なPDCAによる改善活動を提案し、実施して効果を最大化
経験豊富なコンサルタントが継続的なPDCAによる改善活動を提案、実施して効果を常に最大化するカスタマーサポートをしています。
3レコメンド経由の売り上げに対する成果報酬型の費用体系で導入リスクを低減、費用対効果を明確に
厳格な定義に基づくレコメンドを経由した売上に対しての成果報酬型課金体系によって導入リスクを低減し、運用時の費用対効果を明確にしています。
解決する課題
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導入実績
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費用
| 初期費用 | − |
| 月額費用 | − |
| その他 | − |
