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コンシェルジュサービス

Archaic Cross Recommendation

サービス詳細

「Archaic Cross Recommendation」は、様々な商品の購入履歴などからユーザの興味を解析し、別の様々な商品のリコメンデーションを行うAIリコメンデーションシステムです。

サービス画面 / 資料一部 等

特長

  • 1URL + 商品情報ベースでユーザーの興味ベクトルを生成

    商品URLや商品情報(テキスト)を活用し、ユーザーの好き嫌いやその程度、興味の強弱などの興味ベクトルを生成します。

  • 2クロスプラットフォームでのリコメンデーションが可能

    従来のアルゴリズムでは困難であった下記のようなリコメンデーションが可能です。
    ・プラットフォームの異なるサービス間のリコメンデーション
    ・商材の異なるサービス間のリコメンデーション

  • 3特許出願中のユニークな技術

    本サービスに利用しているアルゴリズムは特許出願中です。特許庁の国際特許庁にて「全請求項新規性と進歩性を有する」と判断されており、Archaic独自の技術となります。

解決する課題

以下のような、クロスプラットフォームでのリコメンデーションを可能とします。

・サイトAの購入履歴から、自社サイト商品のリコメンデーション
・食事データや映画閲覧の視聴履歴から、嗜好に沿う乗用車を解析し、リコメンデーション
・音楽サイトにおける購入履歴から、動画のリコメンデーション
・ユーザの購買履歴データから国内旅行の旅先のアクティビティをリコメンド

その他提供会社コメント

本サービスを導入するメリットは以下の通りです。

1 新しいジャンル/アイテムの提供
ユーザーに対し、新しいジャンル/アイテムのリコメンデーションをすることが可能になります。

2 ユーザー自身が気づいていない潜在ニーズの発掘
ユーザー自身も認識していないニーズに気づくことができ、それ自体が価値のある消費高尾どうとなります。

3 クロスセル/アップセルによる売上の向上
上記の結果、消費行動が増加し、結果として自社の売上アップに繋がります。

導入実績

大手旅行会社様 他多数

費用

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基本情報

代表者代表取締役CEO 横山 淳
資本金30,000,000円
設立年月2017年11月
事業内容AI/ソフトウェア/ハードウェア/サーバサイドに関する開発及びコンサルティング事業

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