複雑ネットワーク理論を基礎にした解析エンジンの「独自性」と、Deep Miningテクノロジーによるリアルタイム情報処理の「即時性」を掛け合わせ、他のレコメンドエンジンとは異なる高い性能を実現
サービス詳細
複雑ネットワーク理論によって、売れ筋商品だけでなくロングテール商品もカバーし、ロングテール商品の底上げによりサイト全体売り上げアップを実現します。
秒間数十万回ものデータをリアルタイムに処理するネット広告事業で培ったノウハウを活用し、Deep Miningテクノロジーを開発、今、クリックした行動に即座に対応し、Webページを表示するたびに、直前までの選択に応じた最適なレコメンドを提供するリアルタイム処理を実現します。
特長
1複雑ネットワーク理論によりロングテール商品もカバーして売り上げアップ
複雑ネットワーク理論によって、売れ筋商品だけではなくロングテール商品もカバーして適切にレコメンドすることでサイト全体の売上アップに貢献しています。
2秒間数十万回のデータ処理するネット広告の知見で開発したDeep Miningでリアルタイム処理を実現
秒間数十万回ものデータをリアルタイム処理するネット広告事業の知見で開発した「Deep Mining」テクノロジーで、いつ誰がどこからどのページへクリックしているかをリアルタイムに分析可能です。
3レコメンド経由でコンバージョンした売上3.8倍、ABテストにおけるコンバージョン+87%を実現
導入効果は、あるアパレルECサイトでのレコメンド経由でコンバージョンした売上が3.8倍、ABテストにおけるレコメンド経由のコンバージョンが+87%を実現しました。
解決する課題
−
導入実績
−
費用
| 初期費用 | − |
| 月額費用 | − |
| その他 | − |
