生成AI、ディープラーニング等のAI活用・導入支援
コンシェルジュサービス

ハイブリッド型レコメンドエンジン「デクワス.RECO」

サービス詳細

複雑ネットワーク理論によって、売れ筋商品だけでなくロングテール商品もカバーし、ロングテール商品の底上げによりサイト全体売り上げアップを実現します。

秒間数十万回ものデータをリアルタイムに処理するネット広告事業で培ったノウハウを活用し、Deep Miningテクノロジーを開発、今、クリックした行動に即座に対応し、Webページを表示するたびに、直前までの選択に応じた最適なレコメンドを提供するリアルタイム処理を実現します。

サービス画面 / 資料一部 等

特長

  • 1複雑ネットワーク理論によりロングテール商品もカバーして売り上げアップ

    複雑ネットワーク理論によって、売れ筋商品だけではなくロングテール商品もカバーして適切にレコメンドすることでサイト全体の売上アップに貢献しています。

  • 2秒間数十万回のデータ処理するネット広告の知見で開発したDeep Miningでリアルタイム処理を実現

    秒間数十万回ものデータをリアルタイム処理するネット広告事業の知見で開発した「Deep Mining」テクノロジーで、いつ誰がどこからどのページへクリックしているかをリアルタイムに分析可能です。

  • 3レコメンド経由でコンバージョンした売上3.8倍、ABテストにおけるコンバージョン+87%を実現

    導入効果は、あるアパレルECサイトでのレコメンド経由でコンバージョンした売上が3.8倍、ABテストにおけるレコメンド経由のコンバージョンが+87%を実現しました。

解決する課題

導入実績

費用

初期費用
月額費用
その他

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基本情報

代表者吉井 伸一郎
資本金800,961,000円
設立年月2005年8月
事業内容インターネットメディア事業
インターネット広告代理事業
コンピュータシステムにおける企画開発
インターネット、WEBにおける企画開発
情報システムに関する販売・保守
コンピュータサイエンス分野における研究開発
人工知能分野における研究開発
上記の各業務に関するコンサルティング及び管理

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