トレンド分析・異常検知・予測を、Excelや記録データのままで。社内に眠る過去データから「兆し」を見つけ、次の一手を支援します。
サービス詳細
兆しチェッカーは、Excel・CSV・保全記録・ECのランキング画像など、社内に眠っている過去データをAIが統合・分析し、トレンドと異常の「兆し」を見つけて、次の一手を予測するソリューションです。
時系列の推移、季節ごとの比較、前年比の集計から、繰り返す故障や数値の急変の検出、次シーズンのトレンド予測まで、業務に合わせて分析します。分析結果はダッシュボードや報告資料（HTML・PowerPoint・Excel）として自動で作成します。
特長
1トレンドを見つける
時系列の推移、季節ごとの比較、前年比を自動で集計します。「伸びている商品・属性」「落ちている商品・属性」を一目で把握できます。
2異常・予兆を見つける
繰り返す故障、周期を超えた設備、急に変化した数値など、注意すべき「兆し」を自動で検出し、優先順位をつけて表示します。
3次の一手を予測する
次のシーズンのトレンドや、次に点検すべき設備を予測します。ダッシュボードや報告資料（HTML・PowerPoint・Excel）を自動で作成します。
解決する課題
◆データは何年分もあるのに、活用できていない
保全記録、販売データ、ランキングの記録などが表計算ソフトに貯まっていても、案件ごとに見るだけで、全体の傾向は誰も把握できていません。
◆表記がバラバラで、集計に手間がかかる
同じ部品や商品でも書き方が人によって違い、集計の前に名寄せや手作業の分類が必要です。毎月の資料作成に多くの時間がかかっています。
◆異常やトレンドの変化に、気づくのが遅れる
繰り返す故障や売れ筋の変化に気づくのは、問題が起きてから。担当者の経験や勘に頼った判断から抜け出せていません
こうしたデータ活用の課題に、兆しチェッカーが有効です
その他提供会社コメント
【兆しチェッカーでできること】
整理から分析、予測、レポートまで。一連の業務を自動化します
◆トレンド分析
時系列の推移、季節ごとの比較、前年比を自動で集計。「伸びている商品・属性」「落ちている商品・属性」を一目で把握できます
◆複数データの統合・整理
Excel・CSV・画像など形式の違うデータを1つに統合。表記ゆれや自由記述はAIが分類し、分類の対応表もすべて公開します
◆異常検知・予兆の発見
繰り返す故障、周期を超えた設備、急に変化した数値など、注意すべき「兆し」を自動で検出し、優先順位をつけて表示します
◆予測とレポートの自動作成
次のシーズンのトレンドや、次に点検すべき設備を予測。ダッシュボードや報告資料（HTML・PowerPoint・Excel）を自動で作成します
【こんな使い方ができます】
01 製造業：設備保全
故障・修理記録から、問題の大きい設備、繰り返す故障、点検の優先順位を可視化。予備品の適正在庫の算出にも
02 製造業：品質管理
検査記録や不良記録の傾向分析。工程・品目・取引先ごとの不良の偏りや、増え始めた不良を早期に発見
03 アパレル・小売・EC
ECモールの販売データや競合のランキング画像から、売れ筋の推移と季節ごとのトレンド（アイテム・素材・色・形）を分析し、次のシーズンを予測
04 商社・卸：営業企画
取引先別・月別の販売データを自動集計し、営業向け資料をテンプレートから自動作成。市況コメントの下書きもAIが作成
※兆しチェッカーは、データの種類や業務に応じて柔軟に使えます。上記はその一例です。
導入実績
製造業A社様（建材メーカー）
約3年分・約750件の故障・修理記録を分析し、リスクと点検の優先順位を可視化
繊維商社B社様（EC月次データ分析）
毎月のCSVを統合し、6年分の推移・前月比・前年比の集計と営業資料の作成を自動化
繊維商社B社様（ECランキング画像分析）
約2年半分・約4,400枚のランキング画像を商品データに変換し、季節別トレンドの分析と次シーズンの予測を実施
費用
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