
スポーツでのAI活用事例9選完全解説!企業が事業参画する際の注意点、導入事例やメリット・デメリットは?
スポーツ分野でのAI活用は観戦体験の高度化、選手・戦術の強化、運営・マーケティングの最適化の3領域に大別される AIの精度はデータの質と量に依存するため、競技種...
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実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAIの技術が、自動運転の根幹の部分として使われています。 今回は、自動運転を支える画像認識などの基本的なAI技術の...

「農業xIoTってどんなメリットがある?」「農場で簡単にIoTを導入する方法は?」 農業は、少子高齢化に伴う後継者不足、災害の激甚化のリスクや環境問題への対策な...

「工場のIoT化って実のところ何をすればいいの?」「自社ですぐにIoTを導入する方法は?」 工場のIoT化や、スマート工場またはスマートファクトリーといった言葉...

「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは?」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの?」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは?」 ビッグデータがビ...

AIによる感情分析にはテキスト・音声・表情の3種類があり、ルールベースと機械学習の2つのアプローチで感情を数値化・可視化できる コールセンターの応対品質改善・イ...

日々取り扱う膨大かつ複雑なデータの可視化やビジネスの効率化などを目的に、BIツール(ビジネス・インテリジェンスツール)を導入している企業の方も多いのではないでし...

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オフィスの事務作業は定型化・自動化が進めやすい分野と思われがちです。しかし、現場ごとに件数や頻度のばらつきが多く、意外に業務改善リストの下位に回されがちな分野で...

AIは、人手不足やDX推進といった現代の課題に対応し、定型業務だけでなくデータに基づく判断や予測を伴う非定型業務まで効率化できる 問い合わせ対応、生産・品質管理...