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LLMの記事一覧

暗黙知とは?放置するリスク、形式知化の手法、AIで解決した企業事例を徹底解説

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長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...

LLMOpsとは?MLOpsとの違い・導入メリット・最適ツール、活用のコツを徹底解説

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LLM(大規模言語モデル)が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...

ChatGPT vs Claude vs Gemini 犯罪・暴力的表現など不適切な出力を促すプロンプトへの対応能力を徹底比較!【企業担当者必見!】

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違法薬物製造や偏見助長といったリスクの高いプロンプトに対し、ChatGPTは「物語内で回避」、Claudeは「明確な生成拒否と迂回提案」、Geminiは「拒否と...

生成AI×RAGを活用したクレーム対応で何ができる?LLMとの連動の仕組みやメリット、導入のポイントを徹底解説!

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RAGとLLMは連携して機能し、RAGが社内データから的確な情報を「検索」、LLMがその情報を基に自然な回答案を「生成」 オペレーターのスキルに依存しない均一な...

言語アノテーションとは?LLM時代でも必要?種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説!

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言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...

VaultGemmaとは?Google発のプライバシー保護LLMの性能や使い方、使ってみた結果まで徹底解説!

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VaultGemmaは2025年9月12日に公開された差分プライバシー(DP)でゼロから学習したLLMでプライベートAI開発の基盤となる プライバシーを優先した...

【Meta】Omnilingual ASRとは?LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説!

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1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...

AIを活用した論文検索のメリットは?人気ツール5選と活用法を徹底解説!

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研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうことも...

Llama3.2とは?Llama3との違いは?各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説!

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Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLl...

Gemma 2とは?特徴・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介!

Gemma 2とは?特徴・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介!

2024年6月27日、Googleが提供するGemini基盤のオープンソースAI(人工知能)モデル「Gemma(ジェマ)」の新バージョン「Gemma 2」が登場...

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