ローカルLLMとは？【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、技術的特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説！
ChatGPTなどの生成AI（ジェネレーティブAI）の基盤となっている技術が、LLM（大規模言語モデル）です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメイ...
AIを学ぶ・知るの記事一覧
GPT-4o miniとは？GPT-4oとの違い・使い方・5つのメリット・2つの注意点を徹底解説！
Open AIは2024年7月18日、GPT-4oの最新モデルであるGPT-4o miniを発表しました。GPT-4oの小型モデルとして、高性能とコスト効率を実...
ResNetとは？構造的特徴と2026年における画像認識モデル選定の判断基準・メリット・デメリットを徹底解説！
画像認識プロジェクトの社会実装において、ResNetは2026年現在も推論速度と投資対効果（ROI）のバランスが最も優れた標準的選択肢 残差学習（スキップ接続）...
U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Ne...
バウンディングボックスとは？活用事例・4つのメリット・4つの注意点を徹底解説！
バウンディングボックスは、画像認識AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転か...
cotomiとは？NECが提供するLLMの特徴やメリット、活用事例を徹底解説！
NECが開発した生成AIのLLM「cotomi」は、業務の効率化と自動化に革新をもたらしています。この記事では、cotomiの概要と特徴を深掘りし、ビジネスシー...
Google AI Studioとは？利用できるGeminiモデル・機能・Vertex AIとの違い・始め方を徹底解説！
Google AI Studioは、Googleが提供する生成AI開発プラットフォームです。Geminiを無料で試用でき、ユーザーフレンドリーなインターフェース...
CUDAとは？NVIDIA開発のGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野・最新動向を徹底解説！
CUDAとはNVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すためのプラットフォームであり、AI開発や科学技術計算など、膨大な並列計算を必要とする場面で利用 ハードウ...
NPU(Nural Processing Unit)とは？AI PCを実現するプロセッサの特徴・CPUやGPUとの違い・メリットを解説！
近年、AIを搭載したPC、AI PCが注目されています。AI処理に特化したハードウェアを内蔵することで、ローカルな環境でも高精度の処理が可能です。その処理を担う...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
