【生成AI活用の社内浸透術】三井住友ファイナンス＆リースが実践する情報誌 × エバンジェリストによる利用率向上の取り組み
ChatGPTが2022年11月にリリースされてから、生成AIの活用が急速に進んでいます。Gartnerの調査では、2025年3月時点で、63％の企業が何らかの...
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生成AIの記事一覧
ナレッジマネジメントとは？相談事例、重要手法・生成AI（RAG）を活用するメリットを徹底解説！
従来のナレッジマネジメントは、「入力の手間」「検索性の低さ」「情報の陳腐化・サイロ化」が壁 生成AI（特にLLMとRAG）は、文書や会話から知識を自動で抽出し、...
プロンプトインジェクションとは？生成AIを攻撃する手法、リスク、対策、セキュリティツールの選定基準まで徹底解説！
プロンプトインジェクションは、LLM（大規模言語モデル）版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...
Qwen-Imageとは？特徴、性能、API料金、利用方法、Qwen-Image-Editまで徹底解説！
Qwen-Imageは英語・中国語に対応した高精度な文字レンダリングと画像生成を実現したAlibaba Cloud開発の画像基盤モデル Qwen-Image-E...
なぜ営業支援にRAGを使うべき？生成AIで営業DXを実現する方法・メリット・ポイントを徹底紹介！
生成AI単体ではハルシネーション（嘘）や社内情報を知らない弱点があるが、RAGは社内データを検索し、それを根拠に回答を生成 提案書作成、商談準備、顧客からの一次...
なぜRAGの性能評価は難しい？評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説！
RAGの評価は「検索（Retrieval）」と「生成（Generation）」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...
RAGの運用体制どうする？生成AIシステムの精度を支えるチーム構築方法・改善ポイントを徹底紹介！
RAGの価値は「作って終わり」ではなく、データの陳腐化や検索精度の悪化を防ぐ運用体制こそが要 データの品質と鮮度を保つ「ナレッジ管理の仕組み化」と、システムの劣...
LLMの精度を改善する方法は？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
動画生成モデルWan2.2とは？特徴・性能・使い方・料金プランまで実際に使って検証解説！
Wan2.2は、映像生成において高精細さと処理効率を両立した動画生成モデル MMoEアーキテクチャにより270億パラメータ規模の性能を14B相当の計算資源で実現...
生成AIを活用したバイブコーディングとは？メリット・方法・対応ツール・注意点を徹底紹介！
バイブコーディングは詳細な仕様書に基づかず、生成AIに自然言語で「雰囲気（バイブ）」を伝え、対話しながらコードを生成していく新しい開発スタイル 専門知識がない非...
