
LangChainとは?RAG・AIエージェント開発での役割、主要機能・使い方・活用例を解説!
ChatGPTなどで利用されるLLM(大規模言語モデル)を自社の業務システムに組み込む際には、社内情報や最新情報を取得して入力に含める仕組みや、複数のツールを連...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

Agentic RAGは、従来のRAGを内包し、AIエージェントが自ら「計画・行動・評価・修正」のサイクルを回す CRM連携やWeb検索、API実行などを自律的...

LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション低減や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成)がビジネスで広く活用されています。そして、RAGの検索...

RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成(プロンプト)」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...

多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...

多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGra...

ハイブリッド検索は、キーワード検索の網羅性とAIによるベクトル検索(意味検索)の精度を組み合わせ、より的確で意図に沿った検索結果を提供 社内の情報検索時間の大幅...

Azure Blob Storageは、Microsoft Azureが提供する拡張性の高いクラウドベースのオブジェクトストレージソリューションです。 特に非構...

生成AI(ジェネレーティブAI)、特にLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビ...