異音検知とは？AIの活用事例・メリット・使用感・Pythonの役割を解説！
定量的な異音検知を自動化したい、異音検知の精度を上げて品質を改善したいという製造業界でのニーズはますます高まっています。 これまで行われてきた異音検知は、長年の...
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AIでできることの記事一覧
レコメンドシステムとは？AIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
ECサイトや動画配信サービスで、なぜか自分の好みに合う商品やコンテンツが次々と提案される。この優れたユーザー体験の裏側では、AIを活用したレコメンドシステムが動...
マルチモーダルAIとは？代表モデル・活用メリット・ビジネス活用事例を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
マルチモーダルAIは、テキスト・画像・音声など複数の異なるデータを統合的に処理できる技術 画像付きの問い合わせへの自動応答による顧客体験の向上、映像と音声を組み...
主成分分析（PCA）とは？因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
主成分分析（PCA）は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
重回帰分析とは？AIでの役割・特徴・メリット・注意点を徹底解説！
ビジネスの現場では、日々多くの意思決定が求められます。しかし、勘や経験だけに頼った判断はリスクを伴います。データに基づいた客観的な分析は不可欠ですが、多忙な中で...
需要予測の手法10個徹底解説！選択のポイントは？使えるツールはエクセル？AI？
需要予測はビジネスで重要な役割を果たし、売上や利益を上げるために活用する企業が増えています。しかし需要予測の手法にはさまざまな種類があり、どれを用いるべきか悩む...
時系列分析とは？特徴や手法、用いられるAIモデル、企業の活用事例を徹底解説！
企業の売上予測や在庫管理、品質管理など、ビジネスにおける意思決定の場面で注目を集める時系列分析。 企業データの時系列分析は、売上予測から異常検知まで幅広い活用が...
多変量解析とは？手法・限界・機械学習との関係性・AIの方が優れているポイントを徹底解説！
多変量解析は、複数の変数が絡み合う複雑なデータを整理し、関係性を解き明かすための強力な統計手法群 多変量解析には「線形性の前提」「高次元データへの弱さ」といった...
物体検出アノテーションとは？種類・方法・活用シーン・注意点を徹底解説！
物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...
画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは？教師データとの違い・種類・機械学習を解説
AI（人工知能）が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...
