
目視検査とは?種類・方法・課題を徹底解説!AIで自動化するメリットは?
基本的に外観検査には人間の目で見て行う「目視検査」が用いられています。しかし、人が行う目視検査にはさまざまな課題が存在するため、AIの活用が進み始めています。 ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

基本的に外観検査には人間の目で見て行う「目視検査」が用いられています。しかし、人が行う目視検査にはさまざまな課題が存在するため、AIの活用が進み始めています。 ...

非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その...

ステレオカメラは、物体の立体感や距離を把握できる距離センサの一種です。製造業の外観検査や自動運転技術、ロボティクスなど、画像認識など、さまざまな分野で活用が検討...

3Dカメラは、物体の奥行きや形状を正確に捉え、立体的な三次元画像を生成できるカメラです。従来の2Dカメラでは取得できない奥行きなどの情報を扱えることから、製造業...

点群データは、3次元空間内の多数の点で構成されるデジタルデータです。 物理的な世界をデジタルで正確に表現する強力なツールであり、AIによる画像認識と組み合わせて...

3Dセンサーは2Dでは捉えられない「奥行き・凹凸」をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必...

鮮度管理は、主に食品の劣化を防ぎ、消費者の信頼を獲得するだけでなく、企業のコスト削減にも大きく貢献する重要な管理です。近年、AI(人工知能)技術の進化、特に外観...

従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術(特に画像認識)...

新素材の開発には膨大な時間とコストがかかります。従来の試行錯誤的なアプローチでは、もはや市場のスピード感についていけません。 しかし、AI(人工知能)とプロセス...

バイオインフォマティクスとAI(人工知能)の融合が生命科学に大きな変化をもたらしています。膨大な生物学的データを解析し、ゲノム医療や新薬開発を加速させる一方で、...