物体検出アノテーションとは？種類・方法・活用シーン・注意点を徹底解説！
物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...
記事一覧
画像認識の記事一覧
画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは？教師データとの違い・種類・機械学習を解説
AI（人工知能）が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...
VLMとは？画像認識と自然言語処理を統合処理する仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
VLM（Vision Language Model）は、画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）が組み合わさった技術として、ビジネスにおいて幅広い応用が期待され...
Segment Anything Model 3とは？テキスト指示で物体検出を行う仕組み・実画面付きの使い方まで徹底解説！
SAM 3は画像・動画内の任意オブジェクトを高精度に検出・セグメント・追跡できる統合モデル テキスト、例示（Exemplar）、クリックによる視覚プロンプトに対...
Segment Anything Modelとは？Metaのセグメンテーションモデルの特徴、活用事例を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は向上しており、画像内の対象物を正確に特定・分離するセグメンテーション技術を実務に導入しているケースも多く見られます。近年はさまざまな...
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？画像認識に強い理由・活用事例・特徴・ディープラーニング他手法との関係を徹底解説！
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、AI（人工知能）による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...
画像認識アルゴリズムとは？各種類の特徴・選定ポイントを徹底解説！
製造現場での品質管理、セキュリティ、医療診断など、画像認識技術の活用は急速に広がっています。しかし、数多くのアルゴリズムの中から、自社の課題に最適なものを選ぶの...
Vision Transformer（ViT）とは？画像認識を変える仕組み・CNNとの違い・メリット・限界を徹底解説！
画像認識の最前線で注目を集めるVision Transformer（ViT）。従来のCNNとは異なるアプローチで画像処理を行うこのモデルは、特に大規模データセッ...
医療画像診断AIの現状と今後の課題解説！導入メリット・最新事例・展望は？
医療画像診断AIは、ディープラーニングなどのAI（人工知能）技術を用いて医療（医用）画像（X線、CT、MRIなど）を解析し、異常箇所の検出や疾患の診断を支援する...
遠隔診療に画像認識AIを導入するメリットや活用例、注意点、実例を徹底解説！
遠隔診療は、触診などができない情報量の限界や診断の見逃しリスクといった課題を抱えており、その解決策として画像認識AIの活用 画像認識AIは、診断精度の向上や医師...
