
商品分類を画像認識AIで自動化できる?メリットや導入時の注意点、導入実例を徹底解説!
手作業による商品分類は、コスト増大・品質のばらつき・販売機会の損失といった経営課題に直結 画像認識AIの活用は、分類作業の自動化による効率化だけでなく、データに...
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AIによる万引き防止は、不審な行動をリアルタイムで検知したり、過去のデータを分析して再犯を防いだりすることで、被害を未然に防ぐ効果 AI導入は、24時間体制の監...

遠隔診療は、触診などができない情報量の限界や診断の見逃しリスクといった課題を抱えており、その解決策として画像認識AIの活用 画像認識AIは、診断精度の向上や医師...

OpenPoseは複数人の身体、顔、手の動きを同時に高精度で捉えるAI技術 製造現場の作業分析、医療現場の転倒検知、スポーツのフォーム改善、さらには画像生成AI...

3Dセンサーは2Dでは捉えられない奥行き・凹凸をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必要 ...

Gen1から大幅進化したセンサー性能とオンデバイス処理能力によるAI研究基盤の構築 74グラムの軽量設計と8サイズ展開による研究現場での実用性向上 複数機関での...

画像アノテーションは静的な領域特定が中心ですが、動画アノテーションはトラッキング(同一性の維持)という時間軸の概念が加わり、作業量と技術難易度が高まります。 ...

物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...

スマートグラスにAIを搭載することで、リアルタイムで映像から状況を認識・解析し、作業員の判断や行動を支援する「思考支援ツール」へ 製造業でのAR作業指示や品質検...

SAM 3Dは、単一の2D画像から人や物体、シーン全体を高精度に3D再構成できるMetaの研究モデル 物体向けの「SAM 3D Objects」と人体特化の「S...