
MaaSでAIがなぜ重要?不動産・医療・観光・物流でのモビリティ戦略・導入事例を解説!
MaaSは複数の移動手段に関する検索・予約・決済などを統合し、都市の渋滞緩和や地方の交通課題、物流の効率化といった社会課題の解決に寄与する オンデマンド交通や観...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

MaaSは複数の移動手段に関する検索・予約・決済などを統合し、都市の渋滞緩和や地方の交通課題、物流の効率化といった社会課題の解決に寄与する オンデマンド交通や観...

画像変化検出AIは、異なる時点で撮影した画像や映像を比較し、形状、色、位置、数量などの変化を自動で抽出する技術 単純な画像差分だけでは、照明、天候、影、撮影位置...

多くの企業で、情報が部署やツールごとにサイロ化し多様なデータ形式が混在しているため、従来のキーワード検索では必要な情報にたどり着くのが困難 LLMとRAGを組み...

AXは、AIを活用して業務プロセスや意思決定、サービス、組織のあり方を変える取り組み AXでは、機械学習による予測・最適化、LLMやRAGによる情報活用など、業...

ChatGPTに搭載されているGPTシリーズをはじめとするLLM(大規模言語モデル)は、学習時点までの知識をもとに回答します。そのため、最新の情報や、学習データ...

AIの画像認識は、写っている物体を見分けるだけでなく、傷や変色といったわずかな異常の検出や、人の行動の意味の推定まで担えるようになり、店舗・工場・医療・保険など...

AIエージェントは、データに基づき自ら状況を判断し、非定型業務にも対応する「営業担当者の思考を補完するパートナー」 リード獲得から提案資料作成、商談後のフォロー...

営業領域のAI活用は、資料作成やメール作成だけでなく、顧客分析、商談音声の分析、予測、ロールプレイング、CRM/SFA連携まで広がっている AIを活用すると、提...

金融業界には、文書確認や複数システムからの情報収集、状況に応じた判断を伴う業務が多く、AIエージェントを活用できる余地が大きい AIエージェントは、LLMやOC...

金融業界では、顧客接点のデジタル化や蓄積データの活用、収益環境の変化を背景に、AI導入が進んでいる AIは、審査支援、不正検知、需要予測、問い合わせ対応などに活...