
【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する
LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...
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LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...

近年、Diffusion model(拡散モデル)やTransformerを用いた汎用的なビデオ生成が急速に進歩し、画像分野と同様に大規模なデータセットから学習...

バーチャルヒューマン(デジタルヒューマン)は、人間と見間違えてしまうほど精密に描かれたCGのキャラクターです。AI(人工知能)や3DCG技術の急速な発展によって...

製造ラインでの異物混入は、食品メーカー、飲食業界にとって最も頭を悩ます課題の一つです。目視検査による作業者の負担、検査精度の個人差、そして見逃しのリスク。これら...

臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...

法務部門でAIリーガルチェックを活用する場合、定型的な条項確認・漏れ検知・表現の一貫性チェックには有効に機能するが、業務文脈の読み込みや交渉判断には弁護士の判断...

AI(人工知能)には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...

生成AIが急速に進化し、ビジネスの世界に革命をもたらしています。本記事では、ChatGPTやMidjourneyなど、最新の生成AIツールを網羅的に解説します。...

ChatGPTなどの生成AI導入が一巡し、多くの企業が「個人・部門単位でのツール利用」から、「全社的な業務プロセスへの組み込み」という次のフェーズへ移行しようと...

従来の防犯カメラが事後の証拠確認に留まっていたのに対し、画像認識AIは現在の異常をリアルタイムで検知・通知し、事故や事件を未然に防ぐインフラへと進化させます ヘ...