製造業のAI開発に強いプロ厳選のAI開発企業おすすめ8社！選び方や市場動向まで

外観検査や異常検知、需要予測や最適化、機械の自動化、予知保全など、サービスの品質強化や業務効率化を目的に、AIを活用したシステム開発を検討されている企業が増えています。

但し、実際にAI開発の委託や外注を検討する上で、どの会社に見積依頼や相談をすべきか悩んでいる企業も多いのではないでしょうか？

最近はAI開発が可能な開発会社が増えてきていることもあり、製造業におけるAIシステムの開発を検討する中で以下の課題をお持ちの企業もいらっしゃることでしょう。

• 開発会社ごとの特徴の違いがわからない
• 費用感が見えない
• 専門的な用語でよくわからない
• 比較や選定がうまく進まない

そこで今回は、特徴や実績・事例などを、ディープラーニング資格を有するAI Marketのプロのコンサルタントが1社1社のWebサイトの調査やインタビュー等を行い、製造業に強いおすすめのAI開発会社を厳選しました。

問い合わせが多いAIによる外観検査の導入方法、導入サポートの実績豊富な開発会社はこちらの記事で特集していますので併せてごらんください。

また、製造業に限定せず、AIシステム開発に強い開発会社を探している、という場合はAI開発に強い開発会社厳選記事をご参考ください。

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製造業におけるAI活用の市場動向

製造業のAI活用は、実証実験の段階を越えて経営課題の解決手段として定着しつつあります。その背景には人手不足という構造的な要因があり、活用領域も外観検査にとどまらず生産計画や設計、技能継承へと広がっています。

現在どの段階にあるのか、そしてなぜ開発パートナー選びの重要性が高まっているのかを整理します。

人手不足を背景に製造業のAI導入が拡大

製造業のAI導入を押し上げている最大の要因は、生産年齢人口の減少に伴う構造的な人手不足です。総務省の労働力調査によると、製造業の就業者数は2002年の1,202万人から2025年には1,033万人まで減少しました。

こうした状況を受け、AI導入は着実に進んでいます。

総務省が2026年5月に公表した令和7年通信利用動向調査では、IoTやAI等のシステム・サービスを導入している製造業の割合は30.6％となり、前年の26.1％から4.5ポイント上昇しました。これは全産業平均の27.3％を上回る水準です。

市場規模の面でも、IDC Japanは国内AI市場の支出額が2025年の2兆3,725億円から2029年には6兆8,897億円へと約2.9倍に拡大すると予測しています。

人手不足が解消される見通しが立たない以上、AI投資は今後さらに加速していくと考えられます。

外観検査から生成AI・生産最適化へ活用領域が拡大

製造業のAI活用は長らく、画像認識による外観検査や異常検知が中心でした。しかし直近では、生成AIやLLM（大規模言語モデル）の実用化により対象領域が一気に広がっています。

設計部門では過去の図面やレビュー履歴を参照した設計支援が、品質保証部門ではトラブル事例の検索と報告書作成の自動化が進んでいます。

この変化の背景にあるのは技能継承の危機です。2026年版ものづくり白書では、ベテランの知識や経験の形式知化が難しいと回答した企業が68.6％にのぼりました。

熟練者の判断をAIで再現しようとする動きが、活用領域を認識系から言語系・最適化系へと押し広げています。

さらに政府は2026年3月にAIロボティクス戦略を取りまとめ、現実世界を理解して物理的な作業を実行するフィジカルAIの社会実装にも本腰を入れ始めました。

PoCから本格導入へ、現場実装力を持つAI開発会社の需要が高まる

活用領域が広がる一方で、成果に到達できていない企業も少なくありません。

2026年版ものづくり白書によると、一連の製造プロセスにおいて何らかの目的でデータを取得している事業者は66.0％にのぼります。しかし、そのデータを活用している事業者は51.4％、実際に効果を得られた事業者は43.9％まで減少します。

データの取得と成果の創出との間に、およそ20ポイントの断絶が存在している状況です。

この断絶を生んでいるのは、AIモデルの精度そのものではなく、以下に挙げるような現場固有の実装課題です。

• 既存の生産管理システムや制御機器とどう連携させるか
• 稼働中のラインを止めずにどう実装するか
• 運用開始後の精度劣化にどう対応するか

同白書もAI活用にあたっての障壁として知識やノウハウ、人材の確保を挙げています。

アルゴリズムを組めるだけでなく、製造現場の制約を理解した上で実装しきる力を持つ開発パートナーの存在が投資対効果を大きく左右します。

製造業に強いおすすめのAIシステム開発会社

ここからは、製造業のAI開発において実績を持つ8社を紹介します。画像認識による検査、エッジAIによる機械制御、ビッグデータ解析による需要予測など、各社が強みとする技術領域は大きく異なります。

株式会社グリッド

株式会社グリッドは、2009年の設立で、本社は東京都港区にあります。「インフラ＋LIFE＋イノベーション」を会社のフィロソフィーとして掲げ、「テクノロジーによってイノベーションを起こしよりよい社会をつくりたい」という想いで活動をしています。

太陽光発電事業の展開を皮切りとして、これまで様々なインフラ業界でのAI技術の活用に取り組んできました。これからも社会インフラにおける課題をテクノロジーで解決していくことを目指しています。

AIプラットフォーム「ReNom」は、GRIDが独自開発したフレームワークで、誰でも簡単に活用できるデータ解析に有用な機能を、Webアプリケーションで提供します。高度なアルゴリズムを簡単に自由に組み合わせて使用可能なため、これを活用することで、因果関係の分析、物体検出、時系列データの解析などが行なえます。

製造業での領域でのAI活用においては、ビッグデータ解析サービスによる需要予測や生産管理、操業計画業務の最適化のソリューションを提供しています。適用したい部分に合わせてプラントの最適化、発電所の電力量予測、大規模工場における故障検知、道路の渋滞予測などのシステム構築の提案を行っています。

これらの扱うデータは複雑で、難易度が高いものとなりがちであるために、それぞれの分野におけるスペシャリストがともに真摯に課題に取り組んでいけるところがGRIDの強みです。

AI Marketおすすめポイント
・様々なインフラ課題をAI技術の活用で解決してきた豊富な実績
・独自開発のAIプラットフォームでデータ解析が手軽に行える
・最適化ソリューションで複雑なビッグデータも解析可能

株式会社グリッドの概要

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株式会社DeepX

株式会社DeepXは、東京都文京区に本社を構えています。設立は2016年で、あらゆる機械を自動化するAIの開発を手掛けています。

「あらゆる機械を自動化し、世界の生産現場を革新する。」を会社のミッションとして掲げており、ソフトウェア最適化技術によって、日本のものづくり産業を発展させ、深刻化している働き手不足の解決を目指しています。

AI技術の進展によってディープラーニング（深層学習）は顔認証技術やスマートスピーカーなどソフトウェア領域での社会への浸透は進んでいますが、重機や建機を自動で制御するなどのハードウェアでの活用には課題が多いのが現状です。

この課題に取り組み、幅広い機械を自動化する技術の実現、日本の重大な問題の解決
、課題解決の過程で培った技術で世界に挑むことをDeepXは目指しています。

土木、建設、食品加工、製造、港湾、農業などの幅広い産業での現場課題の解決のために、AIテクノロジーをはじめとした様々な技術を横断的に活用して、産業用ロボットから重機にいたるまでの機械類を自動化することを事業としています。

課題分析、要件定義、開発設計、具体的な開発までを一気通貫して行っています。
具体的には、油圧ショベルの自動化に取り組んで、作業の無人化を目指す開発事例があります。重機の操作には時間がかかり、高齢化が進んでいるためベテラン技術者が将来的に、より一層深刻な人手不足になることが見込まれています。また作業現場は危険が伴うことが少なくないことから、遠隔作業の需要は高まっています。油圧ショベルの制御は難易度が高く、自動化に成功することができれば、他の建機への制御技術の転用が可能になると見込んでいます。

建設会社大手の株式会社フジタと協力して、画像認識技術や強化学習技術を駆使して、油圧ショベルの掘削作業の自動化を実現させました。

AI Marketおすすめポイント
・あらゆる機械を自動化させることを目指す
・AIをはじめとする様々な技術を活用して課題の解決を図る
・難易度の高い油圧ショベルの制御の自動化を実現

株式会社DeepXの概要

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株式会社フツパー

株式会社フツパーは、2020年に創立されました。主に製造業向けに画像認識のエッジAIサービスの提供を手掛けています。本社を大阪府大阪市に構え、会社のミッションとして「最新テクノロジーを泥臭く民主化する」を掲げています。

開発しているエッジAIは、目の働きの再現を目指し、従来のセンサーでは実現できなかったことを判別可能にし、目視検査業の効率化も向上させました。

AIモデルは圧縮・軽量化されており、手のひらサイズの汎用デバイスで動かすことができるため、処理速度が速く、安価で精度が高いことが特徴です。最も人手が不足している地方の中小企業でも導入しやすい価格帯に設定されています。

またこのエッジAIを最大限活用できるよう特化型SaaSとして月額のアプリケーションサービスの提供も行っています。具体的には、判断の結果をスマートフォンやパソコンへの通知機能、ブラックボックス化しないようにAIの判定理由説明機能、よりAIが賢くなるための再学習に必要なデータ収集機能などです。

顧客のニーズに合わせて柔軟に組み合わせることができるように、AIモデルの開発・導入・運用までを一気通貫で提供しています。

AI Marketおすすめポイント
・画像認識技術を活用した目の働きを再現した高精度のエッジAI開発
・開発から運用までをワンストップで提供
・地方の中小企業でも導入しやすい安価な価格設定

株式会社フツパーの概要

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株式会社ASTINA

株式会社ASTINAは東京都墨田区に本社がある2017年創業のベンチャー企業です。IoT、AI、ロボットなどの分野での作業自動化ソリューションの提供をしています。

「「足りない」を補うことで日々を豊かに」という想いで事業を展開しています。
自社製品開発と受託開発の両事業を展開するIoT企業で、ものづくりで得られた広範囲での知見を豊富に持ちます。

IoT製品の「ゼロイチ開発」やPoCを強みとしており、ハード・ソフト・プロダクトデザインを内製化しているため、スピード感のある開発を実現しています。

デザイン・メカ・エレキ・ソフトの全領域のメンバーを揃えているので、顧客にとって取引先が多岐に渡ることなく、研究開発や製品開発、量産設計、ソフト開発などの支援をASTINA一社でワンストップで提供できることが強みとなっています。

提供するソリューションは、工場向け作業自動化DXソリューションの提供を主軸としています。具体的には、自動ばら積みロボット、ケーブル挿入作業の自動化などのソリューション提供をしています。

AI Marketおすすめポイント
・IoT製品のゼロイチ開発やPoCに強い
・ものづくりで得られた知見が豊富で、デザインからハード、ソフトまで全領域の提供が可能
・開発から設計までをワンストップで提供

株式会社ASTINAの概要

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アセントロボティクス株式会社

アセントロボティクス株式会社は、2016年に創立されたAIベンチャーで、東京都渋谷区に本社を構えます。

AIを活用した産業用ロボットや自律移動ロボットのインテリジェントソリューションの開発をしており、製造・物流業向けを中心にこのソリューションを活用したソフトウェアの提供を行っています。

会社のビジョンには、「業界をリードするパートナーと手を取りながら、機械の自律化に必要となる拡張性・柔軟性の高いソフトウェアを提供していくこと」を掲げています。

アームロボット向けのソフトウェアは、部品のCADデータをもとに光の当たり具合や部品の重なり方など様々な物の見え方のパターンを約9万種類ほど作成し、AIにそのパターンを学習させることで、アームに取り付けたカメラから対象物を画像認識し、アームの動かし方やつかみ方を自動調整できるので、ばら積みの部品を正確にピッキングすることが可能になります。

従来の現場へのロボットの導入では、対象物の見え方を一つ一つ教えるプログラミングが必要で、設定に時間がかかっていました。アセントロボティクスのソフトウェアでは複雑なプログラミング無しで導入可能で、設定もスピーディーにできコストも大幅に下げられるということです。

AI Marketおすすめポイント
・短時間での学習が可能
・スピーディーに低コストで導入でき、安価なカメラやハードウェアで設置可能
・既存のロボットを環境に応じ、自律的に稼働させることが可能

アセントロボティクス株式会社の概要

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株式会社ABEJA

株式会社ABEJAは、2012年創立で、東京都港区に本社があります。会社のミッションには、「テクノロジーの力で産業構造を変革する」を掲げています。革新的なテクノロジーに注目し知見を深めるとともに、それらを正しく活用することで、従来の産業構造や社会のありようも変えて、豊かな世界を実装することを追い求めています。

事業は、自社開発のディープラーニング技術を中心に、様々なAIソリューションやプラットフォームを手掛け、小売流通、製造、インフラなどあらゆる業界において、一気通貫でのAIの導入や活用の支援を行っています。

この内、製造業におけるAIソリューションの事例では、熟練工の行動分析・商品仕分け、アイテム種別の仕分けの自動化・工場での需要予測、生産数予測・メンテナンスサポートの効率化、コールセンター問い合わせからの修理パーツ予測・自動検品などがあります。

熟練工の行動分析は、豊富な業務知識を持って、効率よく作業をこなす熟練工の作業工程をAIによって定量化することによって、勘や経験とスキルを誰でも使えるように支援が可能となるソリューションです。

AI Marketおすすめポイント
・最新テクノロジーをスピーディーに取り込んで正しく活用することに力を入れている
・AIソリューションをあらゆる業界に提供
・一気通貫でのAIソリューションの導入や活用支援

株式会社ABEJAの概要

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株式会社エイシング

株式会社エイシングは、2016年の創立で、東京都港区に本社があります。「あらゆるエッジにAIを。エッジAIによる価値創出」をビジョンに掲げており、エッジAIの技術活用を様々な産業領域に適用させることを通じて、人々の日々の生活を変えていくことを目指しています。

独自開発によるエッジAIのアルゴリズムや実装を手掛け、超軽量実装、逐次学習が可能で、顧客ニーズに合わせてアルゴリズムの開発を行うことが可能なのが特徴です。

デバイスからサービス、セキュリティ、設置まで一気通貫での提供が可能です。
導入領域は製造業を中心として、自動車、産業用機械、建機、スマートデバイス、エネルギーなど幅広い分野に及びます。

自動車においては、自動運転や無人操作へ活用できます。位置や加速度などのセンシングデータをもとに、路面の環境の変化に追従した自動化や無人化が可能で、既存の制御技術よりも精緻に自己位置推定ができ、動作時の危険回避などを可能にします。
産業用ロボットや生産ラインにおいては、 PID制御における自動のパラメータ調整による立ち上がりの最適化や、AI予測制御での外乱の影響を抑えることでの生産性工場、説明可能なAIでの異常検知などが可能です。

ショベルやクレーンなどの建設機械においては、高精度な制御や動作の最適化が可能です。機械が動作する計画線に対しては、高精度で追従する制御や、振動を予測して抑制する制振制御などが可能です。

AI Marketおすすめポイント
・独自開発の軽量実装と逐次学習が可能なエッジAI向けアルゴリズムの開発
・製造業中心の幅広い分野への導入
・エッジAIによる機械類の無人・自動運転化の高度なノウハウの保有

株式会社エイシングの概要

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ニューラルポケット株式会社

ニューラルポケット株式会社は、東京都千代田区に本社があり、2018年に創立されました。「世界を便利に、人々を幸せに」を企業のミッションとして、AIによる画像解析サービスの提供をしています。

画像や動画の物体検知、空間認識、種別分類や動態解析、表情解析などの多様なAI技術を独自に開発し、保有していることが強みです。

また、AI解析によって得られたビッグデータを、専用のプログラムで解析し、空間情報、人の属性情報などを定量化、可視化することで、新規サービス構築に活用できるサービスの提供を行っています。

製造業においての活用事例は、スマートインフラとして、AIカメラ解析による導線解析、作業者見守りサービス、ドローンを活用したインフラ点検支援などがあります。
最新技術のIoTデバイスを活用して現場を円滑にするためのデジタル化支援をしています。デバイス側でAIがデータの処理をするエッジAIの開発を手掛けています。

エッジAIは、やり取りするデータ量が少なくなるので、通信量や費用を抑えることができます。またデバイス端末内での解析なので、画像や動画をアップロードすることなく、プライバシーに配慮した処理を行えます。

AI Marketおすすめポイント
・独自での画像認識の多様な技術の開発と保有
・他業種へ適用可能
・エッジAIによる解析で、通信量・コストを抑え、プライバシーも守られる

ニューラルポケット株式会社の概要

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製造業のAIシステム開発会社選定のポイント

まずは、AI開発を外注する上で、押さえておきたいポイントについて紹介します。

目的や課題を明確にする

まずは、AIの開発を行いたい、という自社の開発目的や課題を明確にしましょう。例えば、以下のようなものになるでしょう。

• 製造品の不良品検知の精度を向上させたい
• 部品生産量の予測を行いたい

開発会社に相談する際も、こういった目的や課題が明確でないと、開発会社も見積もりの提示に苦労してしまいます。

もちろん、そこも含めて開発会社に相談することも可能ではありますが、開発会社への相談時から、その内容が明確になっているとよいでしょう。

製造業のAIシステム開発の実績やノウハウの保有

目的や課題が明確になったら、製造業のAIシステム開発の実績やノウハウがある開発会社に相談を行いましょう。AIで実現できる領域には、画像認識・生成、音声認識・合成、自然言語処理、予測、最適化など多くの領域があります。

そのため、実績やノウハウがある会社に相談することで実現可能性や業務設計の判断などもスムーズに進みます。

お気軽に相談ください

選び方がわかって、実際に各社のWEBサイトを見ても、どのようなコスト感なのか、どうやって相談してよいかわからない、というケースもあるかと思います。
また、WEBサイトには掲載していないものの、実は多くの実績・事例を保有している会社が多く存在します。

AI Marketでは、専門のAIコンサルタントがお客様の状況をヒアリングをさせて頂き、最適なAI開発会社を紹介することが可能です。いつでもお気軽にご相談ください。

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最適なAI開発会社選びを

AIモデルは、外観検査や不良検知といった既存業務の品質強化を実現することが可能なだけでなく、需要予測での活用など、収益基盤を改善するための強力な武器になりますが、適当に進めてしまうと無駄なコストになりかねません。

そんなAIの開発企業選定は絶対に失敗したくないものです。とは言え、AI開発企業の選定に時間やコストをかけることも避けたいのが実情ではないでしょうか？

また、各社のサービスを見ても差別化ポイントがわかりにくかったり、そもそもAI開発会社への相談方法がわからなかったりしませんか？

そのような場合は、ぜひAI Marketへご相談ください。