MaaSでAIがなぜ重要？不動産・医療・観光・物流でのモビリティ戦略・導入事例を解説！
MaaSは複数の移動手段に関する検索・予約・決済などを統合し、都市の渋滞緩和や地方の交通課題、物流の効率化といった社会課題の解決に寄与する オンデマンド交通や観...
記事一覧
AIでの画像変化検出とは？相談事例、時間変化をとらえる画像認識の仕組み・シーン・導入方法・注意点を徹底解説！
画像変化検出AIは、異なる時点で撮影した画像や映像を比較し、形状、色、位置、数量などの変化を自動で抽出する技術 単純な画像差分だけでは、照明、天候、影、撮影位置...
Amazon SageMaker AIとは？できること・Bedrockとの違い・モデル開発・活用事例を徹底解説
AWSで機械学習やAI開発を進める際に、「Amazon SageMaker AIでは何ができる？」「Amazon Bedrockとの違いは？」「どのような開発・...
社内情報検索をLLMとRAGで効率化！検索・活用における役割やメリット、課題の解決方法を徹底解説
多くの企業で、情報が部署やツールごとにサイロ化し多様なデータ形式が混在しているため、従来のキーワード検索では必要な情報にたどり着くのが困難 LLMとRAGを組み...
画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは？教師データとの違い・種類・機械学習を解説
AI（人工知能）が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違い・活用メリット・推進例を徹底紹介！
AXは、AIを活用して業務プロセスや意思決定、サービス、組織のあり方を変える取り組み AXでは、機械学習による予測・最適化、LLMやRAGによる情報活用など、業...
RAG（検索拡張生成）とは？仕組みやLLMとの違い、メリット・活用例を解説
ChatGPTに搭載されているGPTシリーズをはじめとするLLM（大規模言語モデル）は、学習時点までの知識をもとに回答します。そのため、最新の情報や、学習データ...
AI開発の進め方は？構想・PoC・実装・運用の4フェーズと生成AI時代の注意点を徹底解説
AI開発は、目的と要件の明確化、方式選定、データ整備、PoC、実装、評価、運用の順に進める AIモデル開発と生成AI・LLMシステム開発では、全体の進め方は似て...
AIによる画像認識の導入活用事例18選を徹底解説！
AIの画像認識は、写っている物体を見分けるだけでなく、傷や変色といったわずかな異常の検出や、人の行動の意味の推定まで担えるようになり、店舗・工場・医療・保険など...
画像認識AIの課題とは？導入時の問題点や得意・苦手な処理、対応策を解説！
画像認識AIは、製造業の外観検査から小売・医療・インフラ点検まで活用の幅が広がり、生成AIの進化によって画像の内容を「理解」する能力も大きく伸びています。 一方...
