
PythonがAI開発で使われるのはなぜ?理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説!
Pythonは、AI(人工知能)の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング(深層学習)、自然言語処理、画像認識...
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3D映像制作やVR開発において、従来は高価な機材と専門的なスキルが必要だった立体映像の生成が、NeRF技術の登場により大きく変わりつつあります。 複数の2D画像...

NVIDIA Omniverseは、デジタルツイン作成を支援する産業用開発プラットフォーム OpenUSD・RTXレンダリング・生成フィジカルAIを既存のツール...

空間コンピューティングは物理空間をデジタルで認識・拡張するインターフェース技術 SLAM(自己位置推定)による高精度な3Dマッピングや、AIによる物体・身体認識...

3Dカメラは、通常の2D画像では取得できない奥行き情報を取得し、対象物の位置、形状、距離、体積などを立体的に把握できる深度カメラ 3Dカメラには、ステレオカメラ...

3D Gaussian Splattingは、複数の写真から3D空間を効率的に再現する技術として2023年に登場して以来注目を集めています。従来のNeRFと比べ...

3Dセンサーは2Dでは捉えられない「奥行き・凹凸」をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必...

近年、目覚ましく進化しているのが、生成AI(ジェネレーティブAI)を用いた3Dモデルの自動生成技術です。これまで専門知識や高度なスキルを要していた3Dモデリング...

単語の意味をコンピュータに理解させる、それがWord2Vecの目的です。自然言語処理の世界で比較的早い時期から注目を集めるWord2Vecは、単語をベクトルに変...

ChatGPTの登場以降、生成AIを利用したサービスが多く登場し、その中でも画像生成の分野は大きな注目を集めています。特に、AIでイラストを生成するツールも多く...