AIエージェントサービスおすすめ10選！特徴や選び方、できることを比較

AIエージェントは、単なる作業の自動化を超え、あなたの意図を汲み取り、自律的にタスクを進めるパートナーとなり得ます。

プログラミングなどの専門知識がなくても利用できるサービスを中心に、開発や企業利用に特化したものも含めて、その具体的な機能や選び方、導入のポイントを分かりやすく解説します。

この記事を読めば、AIエージェントがあなたの働き方をどのように変え、日々の業務をより効率的で創造的なものにするか具体的に理解できるでしょう。

AIエージェントに強いAI会社を自力で選びたい方はこちらで特集していますので併せてご覧ください。

すぐに使えるAIエージェントサービスとは？

まず、AIエージェントサービスとはなにか、を正しく理解する必要があります。

上記の画像は、AI Marketが独自に整理したAIエージェント市場の全体像です。左上の赤枠で囲ったAIエージェントサービスが今回の主な対象となります。

また、右にある「コーディングエージェント」も、開発に特化したAIエージェントサービスと言えますので本記事でも紹介しています。

AIエージェントサービスとは、画像に記載の通り、「既に構築済みで、汎用的に活用できるサービスや、業界特化で利用できるエージェント」と理解するとわかりやすいです。

なお、いわゆる生成AIとAIエージェントの違いについては、こちらの記事で詳しく解説していますので、ご参考ください。

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代表的AIエージェントサービス10選

AIエージェントをすぐに活用できる人気のサービスを紹介します。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型生成AIサービスです。質問への回答や文章生成だけでなく、Web上の情報収集、データ分析、ファイルの編集、資料作成、外部サービスの操作など、複数の工程を伴うタスクにも対応しています。

ユーザーが目的を自然言語で指示すると、ChatGPTが必要な作業を判断し、利用可能なツールを選択しながら処理を進めます。こうした複数ステップの作業や成果物の作成には、ChatGPT内のエージェント機能「Work」を利用できます。

重要な操作ではユーザーに確認を求め、必要に応じて途中で指示を追加・変更できるため、人と協働しながら業務を遂行する汎用的なAIエージェントサービスとして活用できます。

過去に発表されたChatGPT agentは、2026年8月時点で提供を終了しています。また、OpenAI Operatorも専用サイトでの提供を終了しています。

関連記事：「ChatGPTとは？何ができる？機能・モデル一覧・ビジネス活用事例・企業担当者向け導入方法・使い方徹底解説！」

参考：https://help.openai.com/ja-jp/articles/11752874-chatgpt-agent
参考：OpenAI公式ヘルプ「ChatGPT Work and Codex」

Codex

Codexは、OpenAIが提供するAIコーディングエージェントです。自然言語による指示に基づいてコードベースを読み取り、コードの作成・編集・レビュー、コマンドやテストの実行など、開発に必要な一連の作業を進めます。

ChatGPTのデスクトップアプリに加え、ターミナルで利用するCLIやIDE拡張機能、クラウド環境にも対応しています。ローカルのリポジトリを直接操作したり、時間のかかる開発タスクをクラウド上で実行したりでき、個人のコーディングからチーム開発まで幅広く活用できます。

関連記事：「Codexとは？できること・料金・使い方・Claude Codeとの違い・実際の開発事例を徹底解説」

Claude

Claudeは、Anthropicが提供する対話型生成AIサービスです。質問への回答や文章生成、情報の検索・分析、ファイルの作成・編集に加え、複数の工程を伴うタスクを計画し、必要なツールを使いながら実行するAIエージェントとしても活用できます。

Claude内のエージェント機能「Cowork」では、ユーザーが求める成果を伝えると、Claudeが作業計画を立て、必要に応じてタスクを分割しながら処理を進めます。

コードやコマンドの実行、複数の作業の並列処理、文書やレポートなどの成果物作成にも対応しており、ユーザーは進捗を確認しながら途中で指示を追加・変更できたり、コネクターを通じてGoogle DriveやSlackなどの外部サービスと連携し、情報の取得や操作を行うことも可能です。

関連記事：「Claudeとは？機能・料金プラン・モデル一覧・ChatGPTやGeminiとの違いを徹底解説」

Claude Code

Claude Codeは、自然言語によってコードの記述・編集・レビュー・テストなどを一貫して実行できる、AIコーディングエージェントです。ターミナルやアプリから利用することができます。

特に、AIが自動でコードの脆弱性を発見・指摘するセキュリティレビュー機能は、開発の安全性を大きく向上させます。

Anthropicが開発したClaudeシリーズのモデルをベースに、コードの作成、理解、修正、Git操作、CIパイプラインとの連携まで幅広く対応します。

また、Amazon BedrockやGoogle Vertex AIを経由してClaude Codeを利用でき、企業のクラウド環境やセキュリティポリシーに合わせた導入も可能です。

Vimモードやスラッシュコマンド、非対話モードによる自動実行、Claude Agent SDKを利用した開発ワークフローへの組み込みにも対応しています。個人の開発からチームの業務効率化まで幅広い開発シーンで活用できます。

関連記事：「Claude Codeとは？AIコーディングエージェントの機能・料金・使い方・他ツールとの違い」

Gemini

Geminiは、Googleが提供する対話型生成AIサービスです。

質問への回答や文章生成、情報の検索・分析、コンテンツ作成に加え、ユーザーの目的に応じて複数の工程を計画し、外部サービスやブラウザなどを利用しながらタスクを実行するAIエージェントとしても活用できます。

Geminiには、エージェントとしての活用を支える以下のような機能もあります。

• Gemini Spark：複雑なワークフローや継続的なタスクを実行する個人向けエージェント
• Gems：目的や用途に合わせて指示や振る舞いを設定できるカスタマイズ機能
• Gemini Live：音声や映像を利用したリアルタイムの対話機能
• Canvas：文書やコードなどの作成・編集を支援する作業スペース
• Deep Research：複数の情報源を調査・分析してレポートを作成するリサーチ機能

企業向けには、企業内検索、AIアシスタント、AIエージェントの構築・活用を統合した「Gemini Enterprise」が提供されています。

Gemini Enterpriseには、旧Google Agentspaceのエージェント作成・オーケストレーション技術が統合されています。Geminiの推論能力とGoogleの検索技術を企業内のデータや業務システムに組み合わせることで、情報検索や分析、業務プロセスの自動化を支援します。

関連記事：「Geminiとは？使い方、機能、活用事例、API、料金プラン、AIエージェントを目指す進化を徹底解説！」

Manus

Manusは、思考と実行をつなぐ自律型のAIエージェントです。自然言語での指示をもとに、情報の収集、計画の立案、コード生成、レポート作成など、複雑なタスクを自動で処理します。

複数のAIモデルやツールを統合したマルチエージェント構成により、業務支援から教育、分析、クリエイティブ制作まで幅広く対応可能です。

高度な自然言語処理と判断能力を備えており、ユーザーの意図を正確に読み取ってマルチステップの作業を自律的に遂行することが可能で、例えば、旅行プランの作成、不動産リサーチ、契約書の分析、インタラクティブ教材の制作などもワンストップで実行でき、ビジネスや日常の多様なシーンで実用的に活用できます。

Manusには、基本機能を試せる無料プランと、利用量や機能が異なる複数の有料プランが用意されています。料金や付与されるクレジットは変更される可能性があるため、利用前に公式サイトで確認してください。

無料トライアルを利用して、明確に定義された多段階のタスク（旅行の計画や特定のトピックの調査など）を試してみて処理能力を確認すると良いでしょう。

関連記事：「中国発のAIエージェント「Manus」とは？特徴や機能、性能、できること、料金や使い方、活用事例を徹底仮説！」

Genspark

Genspark スーパーエージェントは、AI検索エンジンとして登場したGensparkが提供する複数のAIモデルやツール、データを組み合わせて動作する自律型のAIエージェントです。文章の理解、情報の収集、タスクの実行といった一連の作業を自動でこなすことができ、ビジネスや日常のさまざまなシーンで活用できます。

このエージェントは、自然言語処理技術と高度なタスク制御機能を備えています。そのため、ユーザーの意図を的確に読み取りながら、旅行の計画から予約代行、動画・画像の生成、調査レポートの作成まで幅広い作業を一貫して処理します。

特に、スーパーエージェントが収集・分析した情報をもとに調査レポートの作成を行う際には、文書作成機能であるAI Docsが自動で呼び出され、体裁の整った高品質なドキュメントとして出力されます。

また、ポスター・メニュー・ロゴなどをプロンプト一つで複数案同時に生成・編集できるAIデザイナー機能も備えており、販促物の内製化にも対応できます。

Gensparkは日々のクレジットが付与される無料プランを提供しており、多様な機能を簡単に試すことができます。有料プランでは、より多くのクレジットと機能が提供されます。

関連記事：「Genspark スーパーエージェントとは？Manusとの違いは？特徴や機能、できること、料金、使い方、活用事例を徹底解説！」

Devin

Devinは、Cognition社が開発した自律型のAIエージェントで、特にソフトウェア開発に特化したAIエンジニアとして機能します。

コードの記述・実行・テスト・リファクタリングから、バグ修正やドキュメント作成まで幅広く自動化し、開発チームの業務を大幅に効率化します。

2025年4月に登場したバージョンDevin 2.0では、エージェントネイティブな統合開発環境（IDE）とマルチセッションによる並列処理機能が実装され、複数のタスクを同時に処理できるようになりました。

関連記事：「【AIエージェント】Devin 2.0登場！機能・料金・活用事例・旧バージョンとの違いを徹底解説！」

Apple Intelligence

Appleの提供しているApple Intelligenceも、今後AIエージェントとしての進化を強めていくと想定されます。この分野は急速に進化しています。

Apple Intelligenceのような主要テクノロジー企業による発表は、AIエージェント機能が中核となるオペレーティングシステムやアプリケーションにますます統合されていく未来を示唆しています。

2025年9月にリリースされたiOS 26では、その進化がより具体的かつ実践的な形で示されました。 例えば、以下のような機能は、Apple Intelligenceが単なる「指示を待つAI」から、ユーザーの状況を先読みして行動する「プロアクティブなエージェント」へと変貌を遂げつつあることを示しています。

• 着信スクリーニング: 不明な番号からの着信にAIが応答し、ユーザーは電話に出ることなく、一次対応を任せることができます。
• インテリジェントなリマインダー: メールやWebサイトの内容をAIが理解し、「〇〇社への返信」といったタスクを自動でリマインダーに提案します。
• ライブ翻訳: FaceTimeや電話アプリでの会話をリアルタイムで通訳・翻訳し、言語の壁を取り払うエージェントとして機能します。

Apple Intelligenceがプロアクティブなエージェントとしてどの程度機能するかはまだ明らかになりつつある段階ですが、その方向性は、私たちのデバイスが文脈をよりよく理解し、アプリ全体でよりパーソナライズされた予測的なサポートを提供する未来を示しています。

関連記事：「【日本語に対応！】Apple Intelligenceとは？できること、使い方、特徴、対応デバイスまで徹底解説！」

AgentGPT

AgentGPTは、ブラウザ上で目標を設定し、AIエージェントに複数ステップのタスクを実行させられるサービスです。

ユーザーがエージェントの名称と目標を入力すると、AIが必要なタスクを生成し、順番に処理を進めます。専門的な開発環境を用意せずにAIエージェントの基本的な動作を試せるため、自律型AIの仕組みを体験したい場合に適しています。

無料で一部の機能を試すことができ、利用範囲に応じた有料プランも提供されています。

関連記事：「AgentGPTとは？自律型AIエージェントとは？メリット・特徴・料金・活用シーンを徹底解説！」

AutoGPT

AutoGPTは、目標に応じた複数ステップの処理を自動化するためのAIエージェントプラットフォームです。

タスクを構成するブロックを組み合わせ、情報収集やデータ処理、外部サービスとの連携などを含むワークフローを構築できます。継続的にエージェントを実行・監視するためのプラットフォームに加え、開発者が利用できるオープンソースのコンポーネントも公開されています。

導入方法によっては、AIモデルのAPI利用料やプラットフォームの利用料が発生します。

関連記事：「AutoGPTとは？自律型AIエージェントを企業で活用する6つのメリット・特徴・活用シーン・使い方をわかりやすく解説」

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforceは、自律的にタスクを実行するAIエージェントを構築・管理・展開するためのプラットフォームです。

従来の指示待ちのAIアシスタントとは異なり、Salesforce上の信頼性の高いCRMデータと連携し、デジタルな従業員のように自ら計画を立てて業務を遂行します。

顧客からの問い合わせに24時間対応するだけでなく、営業活動の準備やマーケティングキャンペーンの最適化まで、幅広い業務を自動化できます。

ローコードの開発ツールAgent Builderにより専門知識が少なくても構築でき、マーケットプレイスAgentExchangeを使えば他社が開発した便利な機能も簡単に追加可能です。

データ変更などをトリガーにバックグラウンドで先回りしてタスクを処理する先進的な機能も備え、企業の生産性向上と顧客体験の変革を実現します。

関連記事：「SalesforceのAgentforceとは？できること、機能、特徴、 料金プラン、活用事例まで徹底解説！」

AIエージェントサービスの選び方

数多くのAIエージェントサービスが登場する中で、どれを選べば良いか迷ってしまうかもしれません。ここでは、自社に最適なサービスを見つけるための4つのポイントを紹介します。

以下の順番で検討を進めることで、情報過多に陥ることなく、具体的な行動に移しやすくなります。

1: 目的・解決したい業務に合ったサービスを選ぶ

まず、AIエージェントにどのようなタスクを任せたいのかを具体的に定義します。オフィスワークの課題を振り返り、どの反復的で時間のかかるタスクを自動化または支援してもらうことで最も生産性が向上するかを考えましょう。

以下のように、できるだけ具体的に目的を定めることが重要です。

• プロジェクトのタスク管理
• メールの作成支援
• レポートの要約
• 会議のスケジュール調整
• 特定トピックのリサーチ
• システム開発の自動化

一般的な用途としては、文書作成、データ入力、カスタマーサポートなどが挙げられます。

目的を定める際に押さえておきたいのが、AIエージェントにはさまざまな種類があるという点です。

決められた手順を確実にこなすことが得意なもの、状況に応じて自ら判断しながら動くもの、複数のエージェントが役割を分担して連携するものなど仕組みによって向いている業務は大きく異なります。

任せたい業務の性質と、エージェントの仕組みが合っているかを意識すると、サービスの候補を絞り込みやすくなります。

関連記事：「AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律的に動く仕組み・種類・導入リスクを徹底解説！」

2: 必要な機能や外部ツールとの連携性で選ぶ

次に、目的の業務を遂行するために必要な機能がそろっているかを確認します。同じAIエージェントでも、Webブラウザの操作、スライドや表計算ファイルの生成、決まった時刻での定期実行、担当者の承認を挟む仕組みなど、搭載されている機能はサービスごとに異なります。

あわせて重要なのが、自社で使っているツールとつながるかどうかです。

Gmail、Slack、Salesforceなどの業務アプリ向けに連携機能（コネクタ）が用意されているか、APIやMCP（Model Context Protocol）を通じて社内システムと接続できるかを確認しましょう。

連携できないサービスを選ぶと、エージェントの出力を人が別のシステムへ転記する手間が残ってしまいます。

また、提供形態によって必要な技術レベルや自由度も変わります。

多くの強力なツールがコーディング不要で利用できることも念頭に置き、社内の技術リソースと求める自由度のバランスで提供形態を選びましょう。

3: 料金や導入のしやすさで選ぶ

AIエージェントサービスの多くは、無料プランやトライアル期間を提供しています。例えば、GensparkやManusは、毎日付与されるクレジットの範囲で無料プランを利用できます。

AutoGPTのセルフホスト版はライセンス料なしで利用できますが、LLMのAPI利用料やサーバーの運用費用は別途発生します。これらを積極的に活用しましょう。

一つか二つのエージェントを選び、実際の小規模なタスクでテストして、自社のワークフローに適合するか、期待する結果が得られるかを確認した上で有料プランへの移行を検討するのが賢明です。

注意したいのは、クレジット制の料金体系を採用するサービスが多い点です。

タスクの複雑さや実行時間によって消費量が大きく変わるため、試用時に1件あたりのクレジット消費量を記録し、想定する業務量で月額を試算しておくと導入後の予算超過を防げます。。

4: セキュリティやデータ管理体制で選ぶ

業務で利用するAIエージェントは、社内のメールや顧客データなど機密性の高い情報に触れる機会が多いため、機能や価格と同じ重みでセキュリティ体制を比較する必要があります。

まず確認したいのは、法人向けプランの有無です。

入力データをAIモデルの学習に利用しない設定や、SSO（シングルサインオン）、管理者によるアカウント管理、操作ログの取得に対応しているかを確認しましょう。個人向けプランのまま社員が個別に利用すると、情報管理が属人化しやすくなります。

あわせて、ISO/IEC 27001やSOC 2などの第三者認証の取得状況、データの保存場所（国内リージョンを選べるか）、契約終了時のデータ削除の扱いも確認しておきましょう。

提供企業の所在国や資本関係が変わると、データの取り扱い方針が見直される場合もあるため、運営主体の動向にも目を配っておくと安心です。

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AIエージェント導入時の注意点

新しい技術の導入には、期待とともに不安がつきものです。これらの不安に寄り添い、解消していくことがスムーズな活用開始には不可欠です。

導入前に活用目的や対象業務を明確にする

AIエージェントの導入でつまずきやすいのは、「AIで何か効率化できないか」という漠然とした期待から検討を始めてしまうケースです。目的が曖昧なまま進めると、ツール選定の基準が定まらず、導入後に効果を測れない状態に陥ります。

まずは社内業務を棚卸しし、発生頻度が高く、手順や判断基準を言語化できる業務から対象を選ぶことをおすすめします。そのうえで「問い合わせの一次対応にかかる時間を半減する」のように、処理時間やミス率などの指標で目標を設定しておくと、PoC（概念実証）の評価や本格展開の判断がしやすくなります。

最初から全社展開を狙うのではなく、特定部門の限られた業務で成果を確認し、段階的に適用範囲を広げる進め方が現実的です。

AIの回答精度を確認し、人によるチェック体制を整える

AIエージェントを支えるLLMは、事実と異なる内容をもっともらしく生成するハルシネーションを完全には避けられません。エージェントの場合は、誤った情報をもとにメール送信やデータ更新まで実行してしまうおそれがあるため、チャット型の生成AI以上に注意が必要です。

特に法務、税務、医療、金融などの専門領域では、わずかな誤りが重大な損失や法令違反につながります。また、直近の法改正や自社固有の規程は、モデルが学習していない場合があります。

社内文書を参照させるRAGの活用や、回答の根拠となる出典を示させる設計に加え、影響の大きい処理には人の承認ステップを設けるなど、チェック体制をあらかじめ業務フローに組み込んでおきましょう。

データ管理やセキュリティ対策を確認する

AIエージェントは、メール、ファイル、社内システムなどにアクセスし、ユーザーに代わって操作を行う場合があります。導入前に以下を確認することが重要です。

中でも慎重に扱いたいのが機密情報です。顧客の個人情報、未公開の財務情報、開発中の製品情報、取引先との契約内容などは、漏えいした際の影響が大きいため、情報の機密区分ごとに、AIエージェントへ入力・連携してよい範囲をルール化しておく必要があります。

また、エージェントが外部のメールやWebページを読み込む場合、その中に仕込まれた不正な指示によって機密情報の送信などを誘導される「プロンプトインジェクション」のリスクもあります。社外へのデータ送信には人の承認を必須にするなど、万一の際に被害を広げない設計も検討しましょう。

既存ツールとの連携や運用負荷を確認する

AIエージェントの効果は、既存の業務環境と無理なくつながるかどうかに大きく左右されます。単体では高性能でも、CRM、チャットツール、社内データベースなどと連携できなければ、担当者が画面間でデータを転記する手間が残り、かえって業務が増えることもあります。

選定時には、自社で利用しているシステム向けの連携コネクタやAPIが提供されているかに加え、AIと外部ツールを接続する共通規格として普及が進むMCP（Model Context Protocol）に対応しているかも確認しておきましょう。

あわせて、社員が普段使っているチャットツールや業務画面から呼び出せるかなど、現場の業務フローに自然に組み込めるかも重要な判断基準です。

導入後も、連携先の仕様変更への対応やエージェントの設定見直しといった運用負荷が発生します。社内で誰が保守を担うのか、ベンダーのサポート範囲はどこまでかを事前に確認しておくと安心です。

AIエージェントで解決できる業務課題・活用シーン

日々の業務において、以下のような課題を感じている方も少なくないでしょう。AIエージェントは、これらの悩みを解決する新たなアプローチを提供します。

データ入力や資料作成などの反復作業の自動化

定型的で反復的な作業は時間と労力を奪い、本来注力すべき業務への集中を妨げます。このような作業の自動化を得意としています。

従来のRPAは、決められた手順を正確に再現できる一方で、画面レイアウトの変更や書式の違いに弱いという課題がありました。AIエージェントは、取引先ごとに記載形式が異なる請求書や注文書でも内容を読み取り、所定の項目へ入力できます。

また、複数のシステムからデータを集めて定例報告資料の下書きを作成するなど、多少の揺れを吸収しながら一連の作業を進められる点が強みです。

大量情報からの迅速な必要情報抽出

インターネット上や社内データベースには膨大な情報が存在しますが、その中から迅速かつ正確に必要な情報を取り出すのは容易ではありません。

AIエージェントは、効率的な情報収集と整理をサポートします。指示された目的に沿って検索キーワードを自ら組み立て、社内文書やWebページを横断的に調べたうえで、要点を整理して提示します。

例えば、競合他社の新サービスの動向調査や、過去の提案書・技術資料から類似案件を探す作業を任せられます。回答に参照元を併記させる設計にしておけば担当者が根拠を確認する作業も短時間で済みます。

会議の議事録作成やタスク管理の効率化

会議後の議事録作成や、そこから発生するタスクの整理・管理は、多くのビジネスパーソンにとって負担の大きい業務です。

AIエージェントは、これらの業務を効率化する機能を提供し始めています。Web会議の録音や文字起こしをもとに発言を話者ごとに整理し、決定事項や論点を要約した議事録を作成します。

さらに、会話の中から「誰が・いつまでに・何をするか」を抽出し、タスク管理ツールへの登録や参加者へのフォローアップメールの下書きまで一連で進められます。記録から次の行動までをつなげられる点が単なる文字起こしツールとの大きな違いです。

新しいツールの学習負荷軽減

新しいテクノロジーやツールが登場しても、日々の業務に追われて学習時間を確保できず、結果として非効率な手作業を続けてしまうことは珍しくありません。

AIエージェントの中には、直感的に使えるよう設計されたものも多く存在します。「先月の売上を部門別にグラフにして」のように日常の言葉で指示するだけで、裏側で必要なツールを選んで操作するものがあります。

利用者は各ツールの操作手順や関数、データベースのクエリの書き方を覚える必要がないため、ITツールに不慣れな社員でも成果物を得やすくなります。社内マニュアルを参照して操作方法に答えるエージェントを用意すれば、新しいツールの社内定着も後押しできます。

雑務を減らし、戦略的業務への時間創出

ルーティンワークや雑務に多くの時間を費やしてしまうと、より創造的で戦略的な業務に取り組む時間が圧迫されます。AIエージェントは、このような雑務を軽減し、高付加価値業務へのシフトを支援します。

例えば、会議の日程調整、経費精算の申請内容チェック、社内問い合わせへの一次回答など、1件あたりは小さくても積み重なると大きな負担になる業務をAIエージェントに任せられます。

こうして生まれた時間を、顧客との関係構築や新規事業の検討、業務改善の企画など、人の判断や創造性が求められる仕事に振り向けることで組織全体の生産性向上につながります。

AIエージェントサービスについてよくある質問まとめ

まとめ

AIエージェントは、もはや未来のコンセプトではなく、個々のオフィスワーカーが生産性と効率性を向上させるために今すぐ利用できる実用的なツールです。

退屈なタスクの自動化、戦略的な業務への時間創出、新しいスキルの開発といった多くのメリットが期待できます。

本記事で紹介したように、多くのサービスが無料ティアやトライアルを提供しており、手軽に始めることができます。この世界は急速に進化しています。

その可能性を理解する最善の方法は、実際に探求を始めることです。

もし、自社の特定の業務に合わせたAIエージェントの選定や導入、またはより高度なカスタマイズやAI開発についてさらに深く検討したい場合は専門的な知識を持つパートナーの支援が有効です。

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