Claudeとは？機能・料金プラン・モデル一覧・ChatGPTやGeminiとの違いを徹底解説！2026年10月最新版

Claudeは、Anthropic社が開発・提供するLLM（大規模言語モデル）および、それを活用したAIサービスです。文章作成や要約、調査といった対話での支援に加え、ファイルや外部サービスを使いながら、資料作成やソフトウェア開発などの作業を実行する機能も備えています。

この記事では、Claudeの基本機能や主要モデル、料金プラン、ChatGPT・Geminiとの違いを解説します。

さらに、Claude Chatによる文章作成、Claude Coworkによるスライド作成、Claude Codeによる動画編集を実際に試したレビューを通じて、業務での使い方や導入時の注意点を紹介します。

関連記事：「LLMとは？活用相談事例・AIエージェントとの連携・導入方法とコスト・代表的モデルを徹底解説！」

Claudeとは？

Claudeとは、Anthropic社が開発・提供している対話型のLLM（大規模言語モデル）です。Anthropic社は、OpenAIの元研究者・幹部らによって2021年に設立されたAI企業です。

OpenAIのGPTシリーズなどと同様に、テキスト生成、翻訳、要約、質疑応答など多岐にわたる自然言語処理タスクを実行できます。

「憲法AI（Constitutional AI）」という倫理重視の設計思想のもとに構築されており、高い安全性と信頼性が特徴です。制御されたAIの振る舞いと誤用を防ぐための設計に力を注いでいます。

また、より人間らしい自然な対話を目指して設計されており、質問に対して的確かつ詳細な回答を生成するだけでなく、文脈に応じた柔軟な対応が可能です。

単にタスクをこなすAIではなく、企業利用におけるガバナンスやコンプライアンスの観点からも注目されています。

Claudeの活用方法

Claudeは高精度な自然言語処理能力を活かし、さまざまな業務領域での活用が進んでいます。

エンジニアや情報システムといった専門部門では、ドキュメント作成の効率化やコードのレビュー補助、技術的なナレッジ整理などに有用です。加えて、既存のソースコードに対する説明生成や、リファクタリング案の提示にも対応できるため開発業務の品質向上に貢献します。

非エンジニア部門においても、以下のような文章に関わる業務の生産性を引き上げます。

• レポートの要約
• FAQの自動生成
• 問い合わせ対応文の作成
• プレゼンテーションの構成案作成
• 社内ブログの下書き作成

複数の業務データをもとにしたナレッジ統合にも適しており、プロジェクトの初期段階で必要な情報収集や社内ドキュメントの整理に用いられています。

用途に応じて3つの主要な機能に分かれており、それぞれ役割が異なります。以下にそれぞれの特徴を簡潔に比較します。

関連記事：「Claude Coworkとは？編集部で実際に使ってみた内容と料金プラン・使い方を完全解説！」
関連記事：「Claude Codeとは？AIコーディングエージェントの機能・料金・使い方・他ツールとの違い」

Claudeの料金プラン

2026年10月時点の料金プランは、以下の通りです。

Claudeは、個人利用から企業向けまで幅広いユーザーに対応する料金プランを提供しています。基本的な利用は無料プランから始められますが、より高度なモデルや拡張機能を活用したい場合には有料プランがおすすめです。

Claude Codeは、Pro、Max、Team、Enterpriseのすべての有料プランに含まれます。

Proは個人向け、Teamはチームでの共同利用・管理に適したプランです。利用できるモデルや機能、使用量制限、管理機能などを比較して選ぶ必要があります。

参照：Claudeの料金プラン
参照：Maxプランの料金・使用量制限

ChatGPT・Geminiとの違い

Claude・ChatGPT・Geminiはいずれも文章作成、要約、調査、コード生成などに対応しています。主な違いは、画像生成への対応や、業務で利用する機能・サービスとの連携です。

関連記事：「ChatGPTの機能・使い方」
関連記事：「Geminiの機能・使い方」

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Claudeの特徴

Claudeは、長文や大量の資料を扱う能力と、安全性を重視した設計が特徴です。ここでは、各機能を支える特性を解説します。

大規模なコンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウは、ユーザーとの対話履歴や長文データをどこまで保持し、参照しながら応答できるかを決定づける要素です。一部の高性能モデルでは最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、大規模なコードベースや大量の文書を一度に扱えるようになっています。

Claudeはコンテキストウィンドウが特徴であり、複雑な文脈や依存関係を理解できるため、安定した回答が得られます。仕様書レビューや契約書の比較検討、プロジェクトの履歴分析などに役立ちます。

出力の一貫性と安全性

Anthropicが掲げる「憲法AI」に基づき、モデルが出力する内容は常に倫理性と透明性を意識した制御下にあります。回答の揺らぎが少なく、再現性の高い応答が得られる点が特徴です。

同じ条件下で安定した出力が求められる場面において、出力の安定性を維持しながら、形式や表現のブレを抑えた応答を実現します。加えて、誤情報やセンシティブな内容の生成を抑制する設計が組み込まれており、高い安全性を保ちます。

一貫性と安全性を両立する設計は、情報の正確さを重視する業務環境において、大きな価値を発揮します。

参照：Anthropic｜Constitutional AIの研究・概要

Enterprise Frontier Safeguards（EFS）

Anthropicは2026年9月1日、AIの高度化に伴い、詐欺や高度なサイバー攻撃などへの悪用が確認され、対策の強化が必要になっていることから、企業がデータの管理権限を維持しながら、Claudeの悪用を検知するための仕組み「Enterprise Frontier Safeguards（EFS）」を発表しました。

EFSでは、監視に使用するデータを顧客自身のクラウド環境に保存し、顧客が管理する暗号鍵やアクセス権限、監査ログの仕組みで管理できるようになります。疑わしい活動を検知した場合に通知され、自社の担当者が確認できる設計です。

機密性の高い情報を扱う企業にとって、データ管理と安全性の監視を両立することができます。

参照：Anthropic｜Enterprise Frontier Safeguardsの発表

Claudeの業務に役立つ機能

Claudeには、情報収集や資料作成、データ分析、外部サービスとの連携など、日常業務を支援する機能があります。ここでは、業務の目的に応じて使い分けられる主な機能を紹介します。

コネクタ（旧Integrations）

コネクタは、Claudeを外部のアプリやデータソースに接続し、情報の検索・参照や、連携先での作業を行えるようにする機能です。主な連携先には、以下があります。

• Notion
• Asana
• Google Workspace（Gmail・Googleドライブ・Googleカレンダー）
• Slack
• Microsoft 365
• Canva・Figma

例えば、社内資料やメッセージを検索して会議の要点を整理したり、対応するコネクタを通じてタスクの作成・更新やメッセージ送信を行ったりできます。利用できる操作は、接続先のコネクタが提供する機能と、ユーザーに付与された権限によって異なります。

Google Workspace連携を有効化すれば、ユーザーのメール、予定、ドキュメントに安全にアクセスし、会議要点の自動要約やメールからのアクション抽出、カレンダー予定に基づく資料整理など、日常業務の効率化を実現します。

連携先はコネクタの一覧から選択し、アカウント認証などを行って接続できます。また、MCP（Model Context Protocol）に対応した独自のサーバーを用意し、カスタムコネクタとして自社のツールやデータソースに接続することも可能です。

カスタムコネクタは無料プランでも利用できますが、無料プランでは接続数が1つに制限されています。Team・Enterpriseでは、組織のオーナーによる追加設定が必要です。

関連記事：「Claude コネクタとは？MCPとの違い・できること・料金・対応サービス・使い方を徹底解説」
関連記事：「ClaudeのGoogle Workspace連携でできること、使い方について徹底解説！」
関連記事：「ClaudeとSlackの連携で何ができる？接続方法、実際に使ってみた結果を徹底解説！」

参照：Anthropic｜Claudeのコネクタ一覧

Web検索・Research

Claudeには外部のWeb検索機能が搭載されています。対話中に最新の情報が必要と判断された場合に、モデルがWeb上の公開情報を参照して回答を補強します。

ClaudeのWeb検索は高度に制御された設計となっていて、必要と判断されたり、明確に指示した場合のみ実行されて安全性と透明性を重視しています。

2025年4月から日本国内でも利用可能となり、時事ニュースや最新の価格情報、トレンドなど、従来の学習データだけではカバーできないテーマにも柔軟に対応できるようになりました。この機能は、ユーザーの質問内容に応じてAIが自動的に複数回のウェブ検索を行い、必要に応じて検索結果を精査・統合して回答を生成します。

また、回答には参照元リンクや情報源が明示されるため、ユーザーは出典を確認しながら内容の信頼性を検証できます。

さらに、通常のWeb検索とは別に、複数の検索を重ね、Web上の情報や接続済みの社内データを調査・分析する「Research」機能も提供されています。

関連記事：「Claudeのウェブ検索機能とは？ChatGPTの検索機能との違いや料金は？実際の画面で検証レビュー！」

参照：Anthropic｜Claudeでリサーチを使用する

ファイルの作成・編集とデータ分析

Claudeは、通常のチャットでもExcel・Word・PowerPoint・PDFなどのファイルを作成し、ダウンロードできる形で出力できます。既存ファイルをアップロードし、その内容をもとに編集や資料作成を依頼することも可能です。

また、コード実行を使ってデータを集計・分析し、グラフやレポートにまとめられます。例えば、売上データから月別・商品別の傾向を整理し、分析結果をExcelファイルや報告資料として出力する使い方ができます。

画面上で成果物を確認するアーティファクト機能に加え、業務で利用・共有するファイルとして受け取れる点が特徴です。

参照：Anthropic｜Claudeでファイルを作成・編集する

アーティファクト機能

アーティファクトは、文章・図表・コードなどの成果物を、チャットとは別の専用領域で表示し、対話しながら修正できる機能です。回答と成果物を見比べながら、内容や構成を調整できます。

業務文書の下書きや情報を整理した図表の作成に加え、Webページやアプリのプロトタイプ作成にも活用できます。コードで作成したコンテンツはプレビューで動作を確認できるため、アイデアを具体的な形にして検討する用途にも役立ちます。

成果物を確認しながら修正を重ねられる点が特徴で、ビジネス担当者の資料作成から開発者の試作まで、幅広い用途に対応します。

参照：Anthropic｜アーティファクトとは何か、どのように使用するのか？

Claude Design（デザイン・プロトタイプ生成）

Claude Designは、自然言語での対話だけでWebサイトのLP（ランディングページ）、UIモックアップ、プロトタイプ、プレゼンテーション用スライドなどを動的に生成できる機能です。2026年4月に発表されました。

基盤モデル「Opus 4.7」の高度な視覚認識・生成能力をベースにしており、非デザイナーであっても高品質なデザインの初稿を短時間で作成できる点が特徴です。

企業のFigmaやGitHubからブランドカラーやタイポグラフィなどの「デザインシステム」を自動で継承・保持できるため、生成のたびに見た目がバラバラになる問題を解決しています。

生成されたデザインは、画面上での手動編集（Edit）や部分的な修正指示（Comment）を使って、人間が泥臭く微調整を繰り返しながら実務レベルまで完成度を高められます。

さらに、開発エージェント「Claude Code」へ引き継ぐことで、デザインの生成から実際のフロントエンド実装（コード化）までを一気通貫で効率化できます。

プロジェクト機能

プロジェクトは、案件や業務ごとにチャット・参考資料・共通の指示をまとめて管理できる機能です。関連する文書やコードなどを登録し、その情報を前提としたやり取りを継続できます。

例えば、製品仕様書や社内マニュアルを登録して問い合わせ対応に活用したり、記事制作の資料と執筆方針をまとめたりできます。プロジェクトごとに回答の形式や役割も指定できるため、毎回同じ前提を説明する手間を減らせます。

Team・Enterpriseプランでは、プロジェクトを組織内のメンバーと共有し、資料や指示を共同で管理することも可能です。

参照：Anthropic｜プロジェクトとは何ですか？

メモリ・過去のチャット検索

Claudeには、会話で伝えた情報や好みを次のやり取りに引き継ぐメモリ機能と、過去のチャットを検索・参照する機能があります。継続中の業務や文章の書き方などについて、前提を繰り返し伝える負担を軽減できます。

例えば、「前回相談した企画の続きを考えたい」と依頼し、以前のやり取りを参照しながら作業を進められます。メモリに保存された内容は確認・編集でき、機能の停止やリセットも可能です。

メモリと過去のチャット検索では利用条件が異なり、過去のチャット検索は有料プランで提供されています。

参照：Anthropic｜Claudeのチャット検索とメモリ

Claude for Chrome

Claude for ChromeはAnthropic社が公式提供するChrome拡張機能です。従来のページ要約や文章作成支援とは一線を画し、AIがユーザーの代わりにブラウザ操作（クリック、フォーム入力、ページ遷移）を実行するAIエージェント機能を搭載しています。

自然言語で「来週の会議を設定して」と指示するだけで、カレンダー操作から招待送信までを代行するなどRPAのような定型業務の自動化を可能にします。ブラウザ統合型のGoogle Geminiが情報の検索や生成をシームレスに行うのに対し、本機能はあくまで「人間のような操作の代行」に主眼を置いたアプローチが特徴です。

Claude for Chromeは、ブラウザ操作に伴うプロンプトインジェクションなど固有のリスクがあるため、提供範囲や利用条件を限定しながら展開されています。利用可能なプランや提供状況は最新のAnthropic公式情報を確認する必要があります。

スキル機能

スキルとは、Claudeに特定のタスクのやり方を覚えさせる機能です。

共通のプロンプトやワークフローの指定、テンプレートや資料をマニュアルとして与えることができ、日々繰り返すようなタスクを自動化・効率化することができます。

例えば、後述のスライド作成のスキルでは、スライドの出力形式を指定することで資料を与えるだけで毎回同じクオリティのスライドを作成することができるようになっていました。

スキルは自分で作成・編集ができるほか、上記画面のように他の人が作成したものを共有してもらい使うことも可能です。

Claudeの開発・システム連携向け機能

Claudeは、自社のアプリケーションや業務システムに組み込み、独自の処理や自動化を実現する用途にも活用できます。ここでは、APIやMCP、コンピュータ操作など、開発・システム連携に関わる機能を解説します。

Anthropic API

Anthropic API（Claude API）は、Claudeの文章生成・分析・推論などの機能を、自社のアプリケーションや業務システムに組み込むための開発者向けAPIです。問い合わせ対応、文書からの情報抽出、コード生成などに活用できます。

APIでは、Fable・Opus・Sonnet・Haikuなどのモデルから、処理内容や応答速度、コストに応じて選択できます。テキストだけでなく、画像やPDFの内容を読み取り、分析することも可能です。

また、Web検索やコード実行、外部ツールの呼び出しを組み合わせて、複数の工程を進めるAIエージェントを構築できます。指定した形式でデータを返す構造化出力にも対応し、既存システムでの処理につなげやすくなっています。

関連記事：「Anthropic APIとは？使えるClaudeのモデル・料金・実際の画面説明で分かる始め方を徹底解説！」

参照：Anthropic｜Claude APIの概要

MCP（Model Context Protocol）で外部ツールと連携

MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが開発・オープンソース化した、AIアプリケーションと外部のデータソースやツールを標準化された方法で接続するためのオープンプロトコルです。

AnthropicはMCPを「AIアプリケーションにおけるUSB-C」のような仕組みと説明しており、AIごと、サービスごとに個別の連携機能を開発する負担を軽減できます。

MCPを利用することで、Claudeから社内データベース、ファイル、SaaS、開発ツールなどに接続し、必要な情報を取得したり、外部ツールを実行したりするAIエージェントを構築しやすくなります。

Claude.ai、Claude Code、Desktopアプリ、Anthropic APIなどでもMCPを利用した外部サービスとの連携が可能です。

computer use（コンピュータ操作）機能

3.5 Sonnetから「computer use（コンピュータ操作）」機能が搭載されました。この機能により、人間のようにPC画面上でマウス操作やキーボード入力、ボタンのクリック、ファイル編集などを実行できます。

API経由でPCのインターフェースを認識し、ユーザーの指示を具体的な操作に変換する仕組みです。例えば、スプレッドシートのデータを取得し、ウェブフォームに自動入力したり、ファイルの編集やアプリの起動といった一連の作業を自動化できます。

この機能は、反復的な事務作業やデータ入力、ITサポート、業務プロセスの自動化などに活用が期待されています。実際の操作はスクリーンショット解析やシェルコマンドの活用も含み、今後さらに精度や対応範囲が拡大する見込みです。

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Claudeを使ってみたレビュー

以下では、Chat、Cowork、Codeを使ったレビューをそれぞれご紹介します。

Claude Chatによる文章作成

Claudeは長文処理や自然な文章作成に長けているとされています。そこで今回は、細やかな配慮が必要となるクレームに対するメールの返信を例に取り、文章作成能力を確認しました。

以下は、実際にClaudeが返信案として出力してくれた内容になります。謝罪と今後の改善の約束を丁寧に伝えており、自然な言葉遣いができています。また、事実確認を行う旨を伝える別案も用意しており、画面上部のボタンから簡単に切り替えができるようになっていました。

メールアプリやGoogleとログインしていれば、画面右下の「メールで開く」ボタンを押すだけで、メールの下書きを作成してくれます。

こうした、他のサービスとの連携機能や使いやすいUIもClaudeの強みとなっています。

Claude Coworkによるスライド作成

Coworkは、ファイルや外部ツールを使いながら、複数の工程にわたる業務を実行するClaudeの機能です。現在はDesktop版に加え、Web版・モバイル版でも利用できます。今回はDesktop版を利用して、スライド作成を試しました。

以下は、Coworkに「Claudeの強みをわかりやすく伝えるPowerPointの資料を作成してください」とお願いし、作成してもらったものです。細かい要件がはっきりしていない場合は「誰向けか？」「スライド枚数」「主な内容」などを選択肢で確認してくれます。

今回は活用しませんでしたが、Coworkはローカルのファイルにアクセスすることも可能であるため、PC内の素材からスライドを作成するといったことも可能です。

また、業務内容をパッケージ化する機能であるスキルを利用することによって、毎回の出力形式が同じになるように管理することができます。今回は、ページ番号や文字サイズとフォント、使用する色やオブジェクトの配置などに指示を与えています。

スキルは以下の画像のように、サイドパネルにあるCustomizeという項目のなかで管理されており、手動で作成や編集を行うことができます。

一方で、通常のChatからClaudeに要件を伝えた上でスキルを作成するようにお願いすると、自動でスキルを作成してくれます。まずは、Claudeにスキルを作成してもらい、適宜修正するといった使い方がやりやすいと考えられます。

関連記事：「Claude Coworkとは？編集部で実際に使ってみた内容と料金プラン・使い方を完全解説！」

参照：Anthropic｜Claude Coworkの使い方・対応環境

Claude Codeによる動画編集

Claude Codeは、複数のファイルにまたがるコーディングやコマンド実行が可能なAIエージェントです。

プロジェクト全体を把握しながら高精度かつ自動で開発を進めてくれるため、コーディングにおいて高い評価を得ているClaude Codeですが、動画編集もできてしまいます。今回は、2026年4月にbrowser-useチームが公開し、注目を集めているスキルであるvideo-useを実際に使い動画編集を試してみました。

こちらのGitHubからクローンし、READMEを参照しながらClaude Codeにセットアップをやってもらいました。

セットアップ終了後、素材となる動画やBGMを一つのフォルダにまとめてそのフォルダからCLI上で起動し、編集を依頼しました。Claude Codeの使い方について詳しくはこちらをご参照ください。

アスペクト比や読み上げの言語、BGMについての確認のやり取りを一度行うと、実際に3:40の動画が生成されました。この時点ですでに、ナレーションやBGM設定、異なる素材の動画のつなぎ合わせ等はかなりうまくできていました。

しかし、先ほど作成したスライドを活用した説明パートの画面遷移に違和感があったので、BGM音量や読み上げ速度の調整なども含めて調整を指示した結果が以下の動画になります。

6:48と先ほどと比べてかなり長くなっていますが、スライドに合わせて丁寧にClaudeの説明をしており画面遷移の違和感は全くなくなったといっていいと思います。

いくつかの動画素材を渡し、素材についての説明や細かな指示も与えずに動画編集をさせてみましたが、素材の内容を読み取りながら一つの動画としてまとめてくれました。

編集の内容にも寄りますが、今回は動画の作成に20-30分程度、修正は一回につき5-10分程度の時間がかかっており、それなりに時間がかかる点については注意が必要です。

Claudeのモデル一覧

初期版のリリース以来、継続的なモデル進化を遂げています。以下では、代表的モデルをリリース順に解説していきます。

Claude 1(初期モデル)

Claude 1は、Anthropicが2023年3月に初めて公開した大規模言語モデルであり、同社の「憲法AI（Constitutional AI）」という独自のアプローチに基づいて開発されました。AIが倫理的で有用かつ無害であることを目的としており、定められた原則に従って応答を修正することで、信頼性の高い出力を実現しています。

Claude 1は、初期のパートナー企業であるNotionやQuoraとの連携を通じて実用性が検証されました。

一方で、Claude 1は数学的推論や複雑なコード生成においては限界があり、これらの課題は後続のモデルであるClaude 2以降で改善されています。AnthropicのAI開発における倫理的配慮と技術的革新の出発点となったモデルであり、その後の進化の基盤を築きました。

Claude 2

Claude 2は、Anthropicが2023年7月に公開した第2世代の大規模言語モデルであり、初代Claude 1からの大幅な性能向上を実現しています。

Claude 2は、100,000トークンのコンテキストウィンドウに対応し、長文のドキュメントや複雑な資料資料を処理できます。これにより、法務文書の要約・分析、コード生成やレビューといった高度な業務タスクへの対応力が向上しました。

関連記事：「Claude2とは？使い方・特徴・料金体系・活用アイデア徹底解説」

参照：Anthropic｜Claude 2の発表
参照：Anthropic｜100Kコンテキストウィンドウの発表

3 ファミリー

3ファミリーは、2024年に登場した次世代のモデル群です。精度・応答速度・安全性のバランスを追求しながら、用途やパフォーマンスの異なる複数のモデルを揃えています。

用途別に最適化された構成となっており、企業ニーズに応じた柔軟な選定が可能です。ここからは、3に含まれる各モデルの特性について解説していきます。

Haiku

ファミリーの1つである「Haiku」は、即時性とコスト効率を重視した設計が特徴のモデルです。シンプルな問い合わせや繰り返しの多い業務に対して、迅速な応答を提供します。

Haikuは、最大200,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、短時間で大量の情報を処理する能力を備えています。32Kトークン未満のプロンプトに対して毎秒21,000トークン（約30ページ分）を処理することが可能です。

カスタマーサポートや在庫管理といったリアルタイム性が求められる場面で活用されています。また、Amazon BedrockやAnthropicのAPIを通じて利用可能であり、既存のシステムやアプリケーションへの統合も容易です。

Sonnet

ファミリーのバランス型モデルが「Sonnet」です。応答速度と処理能力、精度において高い水準を実現しており、Haikuに比べて演算処理が強化されているため、安定した回答を生成することができます。

社内の技術ドキュメント整理やFAQの生成、メールテンプレート作成など、複数部門にまたがる業務で活躍します。また、ProやTeamプランの標準モデルとしても採用されており、パフォーマンスとコストのバランスが取れています。

Opusほどの分析力や長文処理能力は備えていませんが、多くのビジネスシーンでは過不足のない性能を持ち合わせています。

Opus

ファミリーの最上位モデルであるOpusは、高度な知的作業において卓越した性能を発揮します。オープンエンドなプロンプトや未知のシナリオに対しても、流暢で人間らしい理解力を持って対応することが可能です。

Opusは、200,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、長文の文書や複雑なデータセットの処理に適しています。そのため、研究開発や財務分析、法務文書のレビューなど、高度な専門知識を要する分野での活用が期待されており、企業の生産性向上に寄与します。

Opusは、Amazon BedrockやGoogle CloudのVertex AIなどのプラットフォームを通じて利用可能であり、企業の既存のシステムへの統合も容易です。

3.5ファミリー

3.5 Sonnet

3.5 Sonnetは、2024年6月にリリースされた生成AIモデルであり、3 Opusと比較して処理速度が約2倍、コストが5分の1に削減されています。

同時に発表された「Artifacts」機能により、コードやドキュメントなどの生成物を専用の表示領域で確認し、対話を通じて修正できるようになりました。

さらに、2024年10月に発表された更新版の3.5 Sonnetでは、画面の認識やカーソル操作カーソル操作、テキスト入力などを行う「computer use」がパブリックベータとして提供されました。

参照：Anthropic｜3.5 Sonnetの更新版とcomputer useの発表

長文のドキュメントやデータセットの処理に加え、グラフや図表の解釈、科学的ダイアグラムの分析など、高度な画像理解能力を備えています。

3.5 Haiku

2024年10月に発表された3.5 Haikuは、3の中で最も高速かつコスト効率に優れたモデルです。前世代の3 Haikuと同等の処理速度を維持しながら、3 Opusを上回るベンチマーク結果を示しています。

主な特徴として、長文の処理や複雑なデータ分析を得意としています。また、コード補完やデータ抽出、リアルタイムのコンテンツモデレーションなど、多岐にわたるタスクに適しています。

3.7 Sonnet

3.7 Sonnetは、Anthropicが2025年2月に発表した大規模言語モデルであり、同社初の「ハイブリッド推論モデル」として位置づけられました。

特筆すべきは、回答前により多くの推論を行う「拡張思考」です。通常の応答と、複雑な問題に時間をかけて取り組む応答を使い分けられます。

SWE-bench Verifiedでは、複数の試行と回答選別などを組み合わせた評価条件で70.3%を記録しています。

関連記事：「Claude 3.7 Sonnetとは？画像認識・画像生成・ゲーム生成やってみた動画付きレビュー・使い方・料金・性能徹底解説！」

参照参照：Anthropic｜Claude 3.7 Sonnetの発表・評価条件

4ファミリー

Claude 4は、Anthropicが2025年5月に発表したLLMであり、同社が開発するLLMの第4世代にあたります。

Opus 4とSonnet 4の2つのモデルで構成されており、それぞれが異なるニーズに最適化された設計となっています。

Opus 4は、業界最高水準のコーディング性能と長時間のタスク処理に耐える耐久性を備えており、連続したマルチステップ処理を必要とするエージェント用途や開発支援業務において特に高い効果を発揮します。

一方、Sonnet 4は、高速な応答性と高い命令追従性を特徴とし、対話精度と処理速度のバランスを重視するビジネスユーザーに適しています。

両モデルとも、推論中にWeb検索などの外部ツールと連携可能な「拡張思考」に対応しており、思考の一部として外部情報を組み込むことで、より深い理解と柔軟な応答が可能になっています。

また、Opus 4は、開発者がローカルファイルへのアクセスを用意した環境で、重要な情報をメモリファイルとして作成・更新し、後続の作業で参照する能力が強化されています。長時間のエージェントタスクで、作業の経緯や重要事項を引き継ぐ用途に役立ちます。

関連記事：「【Anthropic LLM】Claude 4を徹底解説！Opus 4とSonnet 4の違い、性能、活用法、料金、3.7との比較まで」

参照：Anthropic｜Claude 4の発表

4.1

Opus 4.1は、Anthropicが2025年8月に公開したLLMであり、「Opus 4」を改良したモデルです。

本モデルは、実務のコーディング、エージェントタスク、リサーチ業務を中心に強化されており、複雑でマルチステップな問題に高精度かつ堅牢に対応します。特に、複数ファイルにまたがる大規模リファクタリングや、既存コードベースのスタイルに合わせた最小差分の修正に強みを持ちます。

思考の「深さ」や「コスト」をAPIレベルで調整できる設計となっており、即答が求められる軽量対話から、段階的な推論を重ねる高度分析まで、用途に応じて推論の重み付けを最適化できます。拡張思考モードでは、思考過程を段階的に出力しながら判断精度を高める運用が可能です。

外部Webや社内ドキュメント、PDF、学術論文など複数ソースの横断検索と情報統合に長け、ツール使用・API実行を伴うエージェント動作にも対応しています。

4.5ファミリー

Sonnet 4.5

Sonnet 4.5は、Anthropicが2025年9月にリリースしたモデルです。Opus 4.1に匹敵する性能をより低いコストで提供することを目的として設計されており、コーディング能力と対話精度のバランスに優れたバランス型モデルとして位置付けられています。

Sonnet 4からコーディングやコンピュータ操作、推論能力が向上し、長時間にわたる複数工程のエージェントタスクへの対応が強化されています。

参照：Anthropic｜Claude Sonnet 4.5の発表・料金

Haiku 4.5

Haiku 4.5は、2025年10月にリリースされたの軽量・高速モデルです。Sonnet 4.5のコーディング性能の約90%を維持しながら、4〜5倍高速に動作するよう設計されており、処理速度とコスト効率を最優先した用途に適しています。

カスタマーサポート、コンテンツモデレーション、大量のテキスト処理など、レスポンスタイムが重要な業務シーンで活用されます。3.5 Haikuに比べてコーディング性能が大幅に向上しており、軽量モデルながら実用的な開発補助も可能です。

Opus 4.5

Opus 4.5は、Anthropicが2025年11月24日にリリースしたフラッグシップモデルです。コーディング・エージェントタスク・コンピュータ操作において当時の最高性能を記録しており、SWE-bench Verifiedで80.9%のスコアを達成しています。

Opus 4.1と比較して料金が67%引き下げられ、入力100万トークンあたり5ドル・出力25ドルに設定されました。これにより、高精度が求められる専門業務へのアクセスハードルが大幅に低下しています。

また、アプリでは、会話が長くなった際に過去の文脈を自動要約し、対話を継続できる仕組みが導入されました。

参照：Anthropic｜使用量と長さの制限はどのように機能しますか？

4.6ファミリー

Opus 4.6

Opus 4.6は、Anthropicが2026年2月5日にフラッグシップとしてリリースしたモデルです。コーディング・深い推論・複雑なマルチエージェントワークフローにおいて最高水準の性能を発揮します。

最大の特徴は、最大1Mトークンのコンテキストウィンドウへの対応と、長時間のエージェントタスクや大規模なコードベース処理能力の強化です。これにより、複数のエージェントが協調して大規模なタスクを分担処理するワークフローが実現可能になりました。SWE-bench Verifiedでのスコアは80.8%で、コーディング評価において最高水準のモデルのひとつです。

METRによるタスク完了時間評価では、50%タスク完了の時間軸が14時間30分を記録しており、長時間にわたる自律的な作業処理能力が確認されています。API料金は入力100万トークンあたり5ドル・出力25ドルで、Opus 4.5と同水準が維持されています。

Sonnet 4.6

Sonnet 4.6は、Anthropicが2026年2月17日にリリースしたSonnetラインのモデルです。コーディング用途では前世代フラッグシップのOpus 4.5を上回る選好率（59%）を記録しており、「フラッグシップに近い知性をSonnet価格で」という位置づけが実現されています。

業務向け実務評価（GDPval-AA Elo）では主要モデル中トップスコアの1,633ポイントを記録。アダプティブシンキング・コンテキスト圧縮・100万トークンコンテキスト（GA）を標準搭載しており、エージェント型ワークフローから日常的な業務処理まで幅広い用途に対応しています。API料金はSonnet 4.5と同水準（入力$3・出力$15）に据え置かれています。

詳細はSonnet 4.6の解説記事をご参照ください。

Opus 4.7

Anthropicが2026年4月に発表したフラッグシップモデルです。高度なソフトウェアエンジニアリング、複雑な自律型エージェントワークフロー、そしてエンタープライズ向けのデータ分析において最高水準の性能を誇ります。

最大の特徴は、ネイティブな高解像度画像（最大2,576px / 約3.75MP）への対応です。従来のビジョン能力から解像度が3倍以上に向上したことで、ピクセル単位での正確な座標マッピングが可能になりました。

Opus 4.7は、翌日に発表されたClaude Designの基盤モデルとして採用されました。高解像度の画像理解は、細かな画面情報を読み取るコンピュータ操作や、複雑な図表からの情報抽出にも役立ちます。

また、開発者向けの機能として、推論の思考深度をさらに引き上げるxhigh（エキストラ・ハイ）の努力レベル（Effort Level）や、自律ループ全体のトークン消費をモデル自身がコントロールしながらゴールを目指すタスク予算（task_budget）機能などが新たに実装されました。

100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、長文ドキュメントや複雑な業務を扱う能力が強化されています。DatabricksのOfficeQA Proによる評価では、参照資料に基づく文書推論で、Opus 4.6より誤りが21%少なかったと報告されています。ただし、この数値は特定の評価条件での結果であり、実務での無誤りや完全な自律処理を保証するものではありません。

関連記事：「Claude Designとは？実使用レビュー、できること、特徴・料金・使い方解説！」
関連記事：「AIエージェントとは？相談事例／活用例、生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類を徹底解説！」

参照：Anthropic｜Claude Opus 4.7の発表・評価結果
参照：Anthropic｜Claude Designの発表

Opus 4.8

Opus 4.8は、複雑なエージェント型コーディングやエンタープライズ業務向けに位置づけられている、高性能なモデルです。

1Mトークンのコンテキストウィンドウに対応しており、大規模なコードベースの解析、長文ドキュメント処理、複数工程にまたがる業務自動化などに適しています。

5ファミリー

Fable 5

Fable 5は、Anthropicが提供するモデルの中でも、特に高い能力を必要とするワークロード向けのモデルです。

長時間のエージェント処理や高度な推論を必要とする業務に適しており、Anthropicが提供するサービスの他、AWS、Google Cloud、Microsoft Foundryなどからも利用できます。

Fable 5は、リリース後に一時的に提供が停止されましたが、2026年7月1日に提供が再開されました。

提供再開後、Fable 5はClaude Platform、Claude.ai、Claude Code、Coworkなどで利用可能となりました。Pro、Max、Team、Enterpriseでの利用条件や、Usage Creditsによる追加利用の扱いはプランによって異なります。

Mythos 5

Mythos 5は、Anthropicが防御側のサイバーセキュリティを強化するための共同プロジェクトであるProject Glasswing向けに提供しているモデルです。

一般提供は行われておらず、Project Glasswingで承認された組織のみが利用できます。

Fable 5と同等の基盤能力を備え、防御目的の高度なサイバーセキュリティ業務向けに限定提供されているモデルです。サイバーセキュリティ業務に関する利用条件と、その他の安全措置は区別する必要があり、すべての安全性フィルターが解除されているわけではありません。

参照：Anthropic｜Mythosモデルの安全措置に関する説明

Sonnet 5

Sonnet 5は、2026年6月30日に発表されたSonnetのモデルです。

コーディング、エージェント、専門業務における性能を高めたモデルで、ブラウザやターミナルなどのツールを使いながら自律的にタスクを進める用途に向いています。

Opus 5

Opus 5は、Anthropicが2026年7月24日にリリースしたOpusのモデルです。

コーディング、長時間のAIエージェント処理、専門的なナレッジワークを強化した高性能モデルで、Fable 5に近い高度な能力を、より低いコストで利用できるモデルとして位置づけられています。

5.1ファミリー

Fable 5.1

Fable 5.1は、Anthropicが2026年9月に発表した、高度な推論や長時間のエージェント処理に対応するモデルです。コーディング、専門的な知識業務、複数工程にわたる問題解決能力が強化されています。

100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、API料金は100万トークンあたり入力10ドル、出力50ドルです。キャッシュ読み取り料金は100万トークンあたり0.25ドルに引き下げられ、過去に処理した文脈を再利用する業務のコスト削減につながります。

Mythos 5.1

Mythos 5.1は、Fable 5.1と同じ基盤モデルに、サイバーセキュリティや生命科学の専門業務向けに調整した安全措置を適用するモデルです。すべての安全措置を解除するものではありません。

審査を伴うアクセスプログラムを通じて提供され、発表時点では一部の米国組織に利用が限定されています。今後、米国内外の対象組織への拡大が予定されています。

参照：Anthropic｜Claude: Fable 5.1 and Mythos 5.1

5.5ファミリー

Opus 5.5

Opus 5.5は、Anthropicが2026年9月22日に公開したClaude 5.5ファミリー最初のモデルです。長時間にわたるエージェント型コーディング、Computer Use、知識業務などに強みがあります。

多くの業務でFable 5.1と同等水準の性能を発揮しながら、Opus 5より効率的に動作するよう設計されています。Anthropicの標準設定による検証では、一般的な処理コストがOpus 5より約40％低く、出力速度は30％以上向上したと報告されています。

通常のAPI料金は100万トークンあたり入力4ドル、出力20ドルで、Opus 5の入力5ドル、出力25ドルより20％低く設定されています。

参照：Anthropic｜Claude Opus 5.5

Sonnet 5.5

Sonnet 5.5は、Anthropicが2026年9月28日に公開したモデルです。処理速度と性能のバランスに優れており、日常的な業務、コーディング、ドキュメントやスライドの作成など幅広い用途に適しています。

Sonnet 5と比較して30％以上高速化され、多くの処理では最大30％低いコストで実行できるよう改善されています。また、100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。

API料金は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで、Sonnet 5と同じ料金です。

参照：Anthropic｜Claude Sonnet 5.5

モデルの選び方

モデルは、求める回答品質・応答速度・利用コストのバランスで選びます。Haiku・Sonnet・Opus・Fableというモデル系列ごとの位置づけを理解すると、用途に応じて選びやすくなります。

実際に選ぶ際は、普段の業務で使う資料や質問を用意し、回答の正確さ、修正にかかる手間、処理時間を比較すると判断しやすくなります。単純な処理には軽量なモデル、判断が難しい処理には高性能なモデルを使うなど、業務ごとに使い分ける方法もあります。

同じ系列でも、バージョンによって性能や対応機能、料金は異なります。特に、APIを利用する際は、モデルの選択がシステムのコストに直結しますので、注意しながらモデルを選択しましょう。

Claudeの始め方

Claudeは、専用のWebサイトやAPI、さらにはスマホアプリからも利用することができます。

公式サイトから利用する

手軽に利用する方法のひとつが、Anthropicが運営する公式サイトからのアクセスです。メールアドレスやGoogleアカウントを用いて無料のユーザー登録を行えば、すぐに対話形式で試すことができます。

登録後は基本モデルによるチャット体験が可能となり、プロンプトに応じた文章生成や要約、構造的な情報整理をすぐに実行できます。

AnthropicのAPIキーを取得して利用する

Claudeを自社システムやアプリケーションに組み込んで利用するには、Anthropicが提供するAPIの利用登録を行い、専用のAPIキーを取得する必要があります。アカウント登録後、管理画面からAPIキーを発行することで、RESTベースのエンドポイントを通じて各種モデルへのリクエストが可能になります。

APIでは、Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 4.5など、用途や料金の異なるモデルを選択できます。

また、開発者向けドキュメントも充実しています。サンプルコードやベストプラクティスが公開されているため、API連携の実装ハードルは比較的低く抑えられています。

業務効率化や製品機能強化を目的に導入する場合は、API経由の活用もおすすめです。

Claude APIの開発者向け公式ドキュメントはこちらから確認できます。

Claudeを活用する際の注意点

Claudeは高性能なAIツールである一方、業務で活用するためにはいくつかの注意点があります。

情報の確実性は保証されない

高度な自然言語処理を備えた生成AIモデルですが、出力内容が正確とは限りません。これはChatGPTやGeminiなど、LLM全般に言える注意点です。

推論を用いて回答を生成するため、実在しないデータを提示するハルシネーション（幻覚）のケースも考えられます。また、外部のリアルタイムデータベースと常時接続されているわけではないため、最新情報の反映には限界があります。

そのため、Claudeが提示した情報をそのまま鵜呑みにせず、必ず人間の目でファクトチェックを行うことが不可欠です。業務判断に利用する場合は公式資料や信頼性の高い情報源を併用することで、リスクを最小限に抑えることが可能となります。

画像生成は非対応

Claudeは高度な言語処理に特化した生成AIであり、現時点では画像生成には対応していません。安全性・一貫性・透明性といった言語処理の品質に注力しているためであり、視覚コンテンツの生成は設計対象外とされています。

Webデザインやプロモーション素材の作成、プレゼン資料へのビジュアル挿入を伴う業務では、ChatGPTやGeminiなど画像生成対応モデルの活用が必要となる場面もあるでしょう。

今後もテキストベースの精度と信頼性を追求する方向性が強く、言語モデルとしての完成度に重点を置いた開発方針がとられています。そのため、画像生成を要するプロジェクトでは他モデルとの併用を前提とし、Claudeは文書処理や知識整理に活用するのが効果的です。

一方で、HTMLやSVGを使った図表、グラフ、インタラクティブな表示などは作成できます。

関連記事：「画像生成AIとは？仕組み・技術の基礎・活用方法・代表モデル」

参照：Anthropic｜Claudeは画像を生成できますか？

セキュリティ対策が必要

業務で活用するにあたり、セキュリティ対策は欠かせません。Anthropicはプライバシー保護に配慮した設計を採用していますが、モデルの構造上、情報の扱いに関してはユーザー側でも責任ある運用が求められます。

特にAPIを通じた連携や外部ツールへの組み込みを行う場合は、通信の暗号化やアクセス制御、ログの管理といったセキュリティ体制の整備が必須です。

企業全体に展開する際には、セキュリティ教育を行い、運用ルールを徹底することが必要になります。ツールそのものの機能だけでなく、利用環境全体での対策が安全な運用に求められます。

著作権・商標侵害のリスクがある

生成されたテキストには、著作権や商標権の侵害リスクが伴う可能性があります。キャッチコピーや技術文書、マーケティング資料などの生成においては、第三者の知的財産に抵触するリスクに注意が必要です。

また、AIが生成する表現の中には意図せず商標を含んだり、他者のブランドと紛らわしい内容が出力されるケースもあります。

企業で業務に導入する際は、利用ガイドラインを策定し、管理体制を整えることでリスクを低減できます。著作権や商標に関する知識を有する担当者がチェックフローに関与する体制を整えることで、安全な運用が可能になります。

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Claudeについてよくある質問まとめ

まとめ

Claudeは、Anthropicが開発した先進的な生成AIであり、安全性と一貫性を重視した設計思想が特徴のモデルです。初期のClaude 1から最新のモデルに至るまで、対話品質や業務支援能力が進化しており用途に応じたモデル選定が可能となっています。

長文処理や一貫性ある出力、MCP機能を活かしパーソナライズされた対話体験は企業での実用性を後押しします。

しかし、その能力を最大限に引き出し、潜在的なリスクを管理するためには、専門的な知識と戦略的なアプローチが不可欠です。もし、Claudeの導入や活用について、より具体的な検討を進めたい、あるいは自社の課題に合わせた最適な活用方法を知りたいとお考えでしたら、ぜひ当社の専門コンサルタントにご相談ください。