ChatGPT Enterpriseとは？Plus・Businessとの違いや料金、機能、導入方法を解説

OpenAIが提供する「ChatGPT Enterprise」は、高度なセキュリティやユーザー管理、利用状況の把握など、組織的なAI活用に必要な機能を備えた法人向けプランです。

個人向けのPlusや組織向けのBusinessよりも高度な管理機能が用意されており、複数部門でChatGPTを導入したい企業や、厳格なデータ管理が必要な組織に適しています。

この記事では、ChatGPT Enterpriseの特徴、Businessとの違い、セキュリティ・管理機能、導入時の進め方と注意点について解説します。

ChatGPTの導入支援を発注する会社を自力で探したい方はこちらもぜひ参考にしてください。

ChatGPT Enterpriseとは？

Enterpriseプランは、OpenAIが提供する法人向けのChatGPTプランです。高度なセキュリティ、ユーザー管理、アクセス制御、利用状況の分析など、組織全体でChatGPTを導入・運用するための機能を備えています。

入力・出力された組織のデータは、デフォルトではOpenAIのAIモデルの学習に使用されません。また、保存時・通信時の暗号化やシングルサインオン、ユーザーの一括管理など、企業向けのデータ保護・管理機能が提供されています。

高度なAIモデルやファイル分析、画像生成、音声機能などを業務に活用できます。

ChatGPT Enterpriseの導入を検討すべき企業

Enterpriseプランは、従業員数だけでなく、必要な管理・セキュリティ機能を基準に検討するプランです。

複数部門のユーザーや権限を一元管理したい企業、シングルサインオンやユーザーの自動登録・停止を利用したい企業、データ保持期間やアクセス権限を組織的に管理したい企業などに適しています。

導入条件や最低利用人数、料金は公開されていないため、具体的な契約内容についてはOpenAIへの問い合わせが必要です。

また、大量の文書やデータを扱う部門、定型的な文書作成を効率化したい部門、組織内でカスタムGPTを共有したい企業などでも活用できます。

ChatGPT Plus・Business・Enterpriseの比較

ChatGPTのEnterprise、Business、Plusの各プランには、それぞれ異なる対象ユーザーと機能レベルが設定されています。以下の比較表で、主要な違いを確認できます。

ChatGPT Businessは、2名以上のチームや組織で利用できるプランで、専用ワークスペース、SAML SSO、基本的な管理機能などを備えています。

一方、Enterpriseプランでは、SCIMによるユーザー管理、役割ベースのアクセス制御、ドメイン認証、利用状況の分析、データ保持に関する設定など、より高度な管理・ガバナンス機能を利用できます。

また、対象となる企業には、年中無休の優先サポート、SLA、カスタムの法的条件、AIアドバイザーへのアクセスなども付加されます。

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ChatGPT Enterpriseの主要機能と特徴

Enterpriseプランには、組織全体で生成AIを活用するためのAI機能、セキュリティ、ユーザー管理、アクセス制御、利用状況の分析などが用意されています。

ここでは、Enterpriseプランの主な機能と特徴を紹介します。

高度なAIモデルや機能を業務に活用できる

Enterpriseプランでは、文章作成、情報整理、データ分析、画像生成、プログラミング支援などに利用できる高度なAIモデルや機能を組織内で活用できます。

部署ごとに異なる業務へ活用できるため、マーケティング資料の作成、社内文書の要約、データ分析、問い合わせ対応の下書きなど、幅広い用途で業務効率の向上が期待できます。

長い文書や複数のファイルを分析できる

ChatGPT Enterpriseでは、1回のやり取りで参照できる情報量を示す「コンテキストウィンドウ」が大きいモデルを利用できるため、長い文書や複数の資料を踏まえた分析に適しています。

文書や表計算ファイル、画像などをアップロードし、内容の要約、情報抽出、比較、データ分析などを行えます。契約書や調査資料、社内報告書を整理したり、複数のファイルから共通点や相違点を抽出したりする業務にも活用可能です。

ただし、一度に処理できる情報量やアップロード可能なファイルの数・容量は、使用するモデルや機能、契約内容によって異なります。長大な文書や多数のファイルについては、分割して処理する必要がある場合もあります。

企業水準のセキュリティと高度なデータ保護対策

Enterpriseプランで入力・出力された組織のデータは、デフォルトではOpenAIのAIモデルの学習に使用されません。また、データは保存時および通信時に暗号化されます。

SAML SSO、SCIM、役割ベースのアクセス制御、ドメイン認証など、組織のセキュリティポリシーに合わせて利用できる管理機能も提供されています。

ただし、ChatGPT Enterpriseを導入するだけで、すべての法令や業界固有の基準に自動的に準拠できるわけではありません。取り扱う情報や用途に応じて、契約条件、設定内容、社内規程を確認する必要があります。

カスタムGPTを組織内で作成・共有できる

Enterpriseプランでは、指示や参考資料、利用する機能などを設定し、特定の業務や目的に合わせたカスタムGPTを作成できます。

作成したGPTは、ユーザーやグループ、ワークスペースなど、設定した範囲で共有できます。管理者は、GPTを作成・共有できるユーザーや、外部サービスとの接続に関する設定を管理できます。

営業資料の下書き、問い合わせ内容の整理、社内規程に沿った文章作成など、繰り返し発生する業務の標準化に活用できます。

大規模組織向け管理機能とシングルサインオン

管理者向けの分析機能を用いて、ワークスペースの利用状況や導入状況、機能の利用傾向などを確認できます。

ただし、管理画面だけで作業時間の短縮や生産性向上の効果を直接測定できるわけではありません。業務への効果を確認する場合は、導入前後の作業時間や処理件数などを別途測定する必要があります。

また、SAML SSOを利用すると、組織のIDプロバイダーを通じてユーザー認証を管理できます。SCIMを利用することで、ユーザーの登録、更新、停止などを既存のユーザー管理基盤と連携もできます。

SSOはユーザー認証、SCIMはアカウントの登録や停止を管理する仕組みであり、それぞれ役割が異なります。実際に連携できるサービスや設定方法は、利用している認証・ユーザー管理環境によって異なります。

ChatGPT Enterpriseの導入と設定ガイド

ChatGPT Enterpriseの導入は、組織全体のAI活用戦略を実現するための重要なプロジェクトです。成功するためには、導入前の綿密な準備から運用開始後の継続的な最適化まで、体系的なアプローチが必要です。

活用目的の明確化

活用目的の明確化も重要な準備項目です。「どの部門が、どのような業務でChatGPT Enterpriseを活用するのか」を具体的に定義し、必要なセキュリティ水準、管理機能、利用人数、取り扱うデータの範囲などを事前に整理しておくことで、導入後の調整を進めやすくなります。

例えば、カスタマーサポート部門での回答案作成、マーケティング部門でのコンテンツ制作支援、法務部門での契約書確認の補助など、具体的なユースケースを設定することが重要です。

社内体制の整備

まず重要なのは、AI活用の推進者を明確に配置することです。経営陣の理解と支援体制を確保し、IT推進部門やバックオフィスとの連携体制を構築することが不可欠です。

教育・研修体制の構築も重要な要素です。従業員がChatGPTを効果的に活用できるよう、基本的な操作方法から効果的なプロンプト作成、業務フローへの組み込み方まで体系的な教育プログラムを準備する必要があります。

特に、情報セキュリティの基本や機密情報の取り扱い、インシデント対応手順についても十分な教育を行うことが重要です。

ガイドラインの策定

社内ガイドラインの策定も必須の準備項目です。以下について明確なルールを設定する必要があります。

• 利用を認める業務と禁止する業務
• 入力可能な情報と入力を禁止する情報
• 個人情報や機密情報を扱う際の条件
• 生成された回答を確認・承認する手順
• 著作権や第三者の権利に関する注意事項
• 問題が発生した場合の報告・対応手順

また、出力内容の検証、情報の正確性確認、セキュリティ配慮、コンプライアンス遵守といった利用時の注意点も詳細に定めておくことで安全な運用を実現できます。

契約プロセスと必要な手続き

ChatGPT Enterpriseの契約プロセスは、OpenAIの公式問い合わせフォームからスタートします。企業名、連絡先担当者、想定している使用人数、利用目的などの基本情報に加え、セキュリティ要件やデータ保護についての詳細を可能な限り具体的に記載することが重要です。

詳細な要件を事前に整理しておくことで、企業固有のニーズに合わせた適切な提案を受けることができます。

問い合わせ後は、利用人数、用途、必要な管理・セキュリティ機能、データ保護要件などについて確認し、契約条件を調整します。

料金、利用上限、サポート、利用できる機能などは契約内容によって異なるため、自社の要件を事前に整理しておくことが重要です。

PoCでスモールスタート

多くの企業では、本格導入前にPoC（Proof of Concept：概念実証）を実施し、業務適合性や導入効果を事前に検証しています。PoCでは、繰り返し発生する業務や成果が可視化しやすい業務を対象とし、作業時間の短縮率、応答精度、ユーザー満足度といった定量・定性の両面から評価できる設計が推奨されます

PoCの成果を踏まえ、社内稟議や経営層への説明資料として活用し、本契約へと進むケースが一般的です。

契約締結後は、ライセンス運用の開始に向けたアカウント設定や権限管理、ポリシーの適用が行われます。この段階で、管理者向けのサポートや活用アドバイスを提供するパートナー企業のサービスを活用することで継続的な改善や展開を効率的に進めることができます。

効果的な管理者設定とユーザー権限の最適化

Enterpriseプランの管理機能を効果的に活用するためには、組織構造に応じた権限設計が重要です。管理者は、ユーザーグループを作成・編集して、ワークスペース内でのGPTのアクセス権と権限をより細かく制御できます。

例えば、営業部門には顧客対応用のカスタムGPTを共有し、人事部門には採用業務用のカスタムGPTを共有するなど、ユーザーやグループに応じて利用範囲を設定できます。

管理者は、カスタムGPTの作成・共有範囲や、外部サービスへ接続するアクションで利用できるドメインなどを管理できます。

また、提供される分析機能を通じて、ワークスペースの利用状況や導入状況を確認できます。また、契約内容に応じて、コンプライアンスや内部統制に活用できる管理・監査関連機能が提供されます。

ただし、取得できるログや操作履歴の範囲は機能によって異なり、ChatGPT上のすべての操作を完全に記録できるとは限りません。必要な監査項目を整理し、取得可能な情報を事前に確認することが重要です。

導入効果の測定と継続的な最適化戦略

ChatGPT Enterprise導入の効果測定には、定量的指標と定性的指標の両面からのアプローチが重要です。

定量的指標の例：

• 作業時間の短縮率
• 処理件数の増加
• コスト削減効果

定性的指標の例：

• 従業員満足度
• 顧客満足度
• 業務品質の向上

導入前に設定したKPI（主要業績評価指標）に対する達成度を定期的に測定し、必要に応じて活用方法や範囲を調整することが重要です。

継続的な最適化では、利用者からのフィードバック収集を定期的に行い、運用上の課題や改善点を可視化します。

段階的な拡大戦略では、効果が確認できた活用方法を他部門や他業務に段階的に展開していきます。試行錯誤を繰り返しながら自社に最適な活用方法を見つけていくことが重要です。

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まとめ

ChatGPT Enterpriseは、高度なAI機能に加えて、組織向けのセキュリティ、ユーザー管理、アクセス制御、利用状況の分析などを備えた法人向けプランです。

文書作成、情報整理、ファイル分析、カスタムGPTの共有など、幅広い業務に活用できます。ただし、利用できるモデルや機能、利用上限、サポート内容は契約によって異なります。

導入時には、活用目的や対象業務を明確にし、入力可能な情報、回答の確認方法、ユーザー権限などの社内ルールを整備することが重要です。小規模な試験導入で効果と課題を確認し、成果が確認できた業務から段階的に展開しましょう。

ChatGPT Enterpriseについてよくある質問まとめ