GitHub Copilotとは？コード生成からAIエージェントまで特徴・料金・使い方を解説

生成AIをソフトウェア開発に活用するAI駆動開発が広がり、コード生成やコード補完だけでなく、設計、実装、テスト、コードレビューなど開発工程全体をAIで支援するツールが増えています。

なかでもGitHub Copilotは、コード生成・コード補完・チャットに加え、AIエージェントによるタスク実行やコードレビューなどにも対応するAI開発支援サービスです。

この記事では、 GitHub Copilotの特徴やできること、コード生成・AIエージェント機能、料金プラン、企業で活用するメリット、注意点、導入方法 について詳しく解説します。

自社の開発スピードを上げたい、自社の開発現場の環境を改善したいと考えている方は是非最後までご覧ください。

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GitHub Copilotとは？

GitHub Copilotとは、GitHubが提供するAIを活用したソフトウェア開発支援サービスです。

コード作成や補完、チャット、コードレビュー、CLI、Agent mode、Copilot cloud agentなど、開発工程を幅広く支援する機能を提供しています。

また、特定の1つのAIモデルだけを利用するサービスではなく、複数のAIモデルから用途に応じて選択できる仕組みになっています。

これにより、最適なコードをAIが提案・補完し、コーディング作業を支援することが可能なAI駆動開発を実現するツールとして多く利用されています。

GitHubは2018年にMicrosoft傘下となりました。GitHub CopilotはMicrosoft・GitHubのAI開発戦略の一部として展開されており、2026年8月現在はOpenAIだけでなく複数のAIモデルやコーディングエージェントを利用できるサービスへ発展しています。

Microsoft Copilotとの違い

GitHub CopilotとMicrosoft Copilotは、どちらもMicrosoft関連のAIサービスですが、主な用途が異なります。

GitHub Copilotはソフトウェア開発者向けのAI開発支援サービスで、コード生成・コード補完、チャット、コードレビュー、CLI、AIエージェントによる開発タスクの実行など、プログラミングやソフトウェア開発を支援します。

一方、Microsoft Copilotは、Webでの情報収集や文章作成に加え、Word、Excel、PowerPoint、OutlookなどのMicrosoft 365アプリと連携し、文書作成、データ分析、メール対応、資料作成などの業務を支援するAIアシスタントです。

そのため、プログラミングやソフトウェア開発を効率化したい場合はGitHub Copilot、一般的な業務やMicrosoft 365でAIを活用したい場合はMicrosoft Copilotという違いがあります。

他のAI駆動開発ツールとの違い

CodexやClaude Code、Cursorなど、AIを活用してソフトウェア開発を支援するツールは増えています。GitHub Copilotは、IDE内のコード補完からGitHub、CLI、コードレビュー、クラウドエージェントまで、GitHubを中心とした開発ワークフロー全体に統合して利用できる点が特徴です。

主なAI駆動開発ツールとの違いは以下の通りです。

• Codex：OpenAIが提供するAIコーディングエージェント。IDE、CLI、ChatGPT、クラウド環境から利用でき、複数の開発タスクをエージェントに委任できる
• Claude Code：Anthropicが提供するエージェント型コーディングツール。ターミナルを中心に、コードベースの理解、編集、コマンド実行などをAIに依頼できる
• Cursor：AI機能を統合したコードエディタ。エディタ内でのコード生成・編集やエージェント型開発に対応
• Amazon Q Developer：AWS環境を含むソフトウェア開発や運用をAIで支援
• v0 by Vercel：Web UIやフロントエンド開発を中心に生成AIで支援
• GitHub Copilot：IDE、GitHub、CLI、コードレビュー、クラウドエージェントなどを横断し、GitHubを中心とした開発ワークフロー全体を支援

GitHub Copilotは、VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Neovimなどのコードエディタだけでなく、GitHub.com、GitHub Mobile、CLIなど複数の環境から利用できます。

IDE内でのコード補完やチャットに加え、GitHub上でAIエージェントへタスクを委任し、コード変更やプルリクエスト作成まで進めることも可能です。

開発者はコーディング作業の自動化と効率化を実現できるだけでなく、新しいコーディングパターンや最適な実装方法を学ぶこともできます。これは、特に新しい技術や言語を学習中のプログラマーにとって、貴重なリソースとなり得ます。

加えて、GitHub Copilotは、コーディングのベストプラクティスを提案することで、より高品質で保守しやすいコードの作成を促します。

GitHub Copilotは様々なプログラミング言語に対応していますが、以下のような利用者の多いプログラミング言語を得意としています。

• Python
• JavaScript
• Ruby
• Go
• C#
• C++

GitHub Copilotの料金

2026年8月現在、GitHub Copilotには個人向けと法人向けに複数の料金プランがあります。

※2026年8月現在、GitHub CopilotではAI Creditsを用いた使用量ベースの課金体系への移行が進められています。各プランには一定の利用枠が含まれ、利用する機能やモデル、使用量によって追加料金が発生する場合があります。

個人向けにはCopilot Free、Copilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Maxが用意されており、利用頻度や必要なAIモデル、AI Creditsの量に応じて選択できます。

「Copilot Business」及び「Copilot Enterprise」はビジネスアカウントとなっており、上記料金は利用者1人当たりの料金です。企業レベルでのライセンス管理やポリシー管理といった機能が含まれています。セキュリティを高めたい場合は、Copilot Business、またはCopilot Enterpriseが良いでしょう。

「Copilot Business」と「Copilot Enterprise」は、どちらも組織向けのライセンス・ポリシー管理やコードレビュー機能などを利用できます。

Copilot Enterpriseでは、Businessの機能に加えて、より多くのAI Credits、新しいモデルや機能への優先アクセスなど、より大規模な企業利用を想定した機能が提供されています。

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GitHub Copilotの4つの重要な特徴

GitHub Copilotには以下のような特徴があります。

• コード補完・次の編集内容を提案できる
• 自然言語でコードについて質問・指示できる
• AIエージェントに開発タスクを委任できる
• コードレビューやCLIなど開発工程全体を支援できる

予測してコードを提案してくれる

GitHub Copilotの大きな特徴が、LLM（大規模言語モデル）を使って、AIが現在のコーディング状況やコンテキストを理解し、次に書くべき最適なコードを予測して提案します。記述されているコードやの前後の文脈をくみ取って、AIがコードを予測し提案することができます。

提案を受け入れる場合は、Tabキーを押すことで提案されたコードが自動的に反映されます。提案されたコードを受け入れないときは、Escキーを押せばプログラマー自身が通常どおりコードを記述できます。

GitHub Copilotは、単純にコードのミス部分を補完するだけでなく、文脈から変数を自動で生成しコードを記述することも可能です。提案されたコードを使えば、自身で手動入力せずにコーディングを進めることができ、スピードが大幅に向上します。

自然言語で記述できる

GitHub Copilotは、記載したコードから予測し補完するだけでなく、自然言語の指示文章を理解しコーディングすることもできます。

作成したいコードや整理のためにコメントを記述すると、そのコメントからコードが自動的に生成されます。例えば、Pythonでのコーディングで、コメントとして「# 日付をYYYY-MM-DD形式でフォーマットする関数を作成」と記述するとします。GitHub Copilotは、このコメントを基に以下のようなコードの提案を行ってくれます。

def format_date(date):
return date.strftime(“%Y-%m-%d”)
（一例です）

提案されたコードは、そのまま使用することも、必要に応じてカスタマイズすることもできます。例えば、特定のタイムゾーンのサポートを追加したり、異なる日付形式をサポートするためにパラメータを追加したりすることができます。どんな処理をしたいのかや、複雑な関数を整理するためにコメントを記載するだけでも、そこからGitHub Copilotがコードを一から生成し、手間を省くことができます。

Copilot Chatでは、コードについて自然言語で質問したり、修正やリファクタリング、テストコードの作成などを指示したりできます。

単なるチャットに加え、Agent modeを利用して複数ファイルの変更やコマンド実行などをAIに任せることも可能です。

特に新しい言語やフレームワークを学習中の開発者にとって、コード例を探す時間を節約し、学習曲線を緩和する貴重なツールです。また、経験豊富な開発者にとっても、新しいアイデアを試したり、標準的なタスクを迅速に完了したりする際に大きな助けとなります。

AIエージェントに開発タスクを委任できる

GitHub CopilotではAgent modeやCopilot cloud agentを利用して、自然言語で開発タスクを指示できます。

Agent modeでは、コードの調査や複数ファイルの編集、コマンド実行、テストなどをAIが必要に応じて進めます。

さらにCopilot cloud agentでは、IssueなどのタスクをAIに委任し、クラウド上の開発環境でコード変更やプルリクエスト作成まで非同期に進めることができます。

コードレビューやCLIなど開発工程全体を支援できる

GitHub Copilotはコード生成だけでなく、コードレビュー、CLI、GitHub.com上での作業など、ソフトウェア開発のさまざまな工程で利用できます。

Copilot code reviewではコード変更に対するレビューをAIに依頼でき、Copilot CLIではターミナルから自然言語で質問や指示を行えます。

そのため、GitHub Copilotはコードエディタ内の補完ツールにとどまらず、開発ワークフロー全体を支援するサービスへと拡張されています。

GitHub Copilotのメリットをどう生かす？

GitHub Copilotを導入することでどのようなメリットがあるのか、企業でどう活用できるか解説していきます。

開発スピードと生産性の向上

GitHub Copilotの提供するAIによるコーディング支援機能は、開発プロジェクトのスピードと生産性を顕著に向上させます。コードの自動生成と提案により、開発者は煩雑なコーディング作業から解放され、より創造的かつ高度なタスクに集中することができます。

これは、プロジェクトの納期短縮に直結し、同時に開発コストの削減にも繋がります。

特筆すべきはエージェント型への進化です。

Copilot cloud agentやAgent modeを利用することで、自然言語で開発タスクを指示し、コードの調査、実装、修正、テスト、プルリクエスト作成などをAI駆動で進めることができます。

Copilot cloud agentでは、IssueなどのタスクをAIに委任し、クラウド上の開発環境で非同期に作業させることも可能です。

GitHubの調査では、GitHub Copilotを利用した開発者が特定のコーディングタスクを55％速く完了したという結果も報告されています。

ただし、生産性への効果は開発者の経験、タスクの種類、プロジェクトの規模などによって異なるため、導入時には自社の開発環境で効果を検証することが重要です。

関連記事：「AI駆動開発ツール10選徹底比較！タイプ・社内リソース・ビジネス課題から選ぶ方法をわかりやすく解説」

チームの開発スキル底上げ

GitHub Copilotは、コード例の提示やコードの説明、実装方法に関する質問への回答などを通じて、開発者の学習や調査を支援できます。新しい言語やフレームワークを学習している開発者にとっては、実際のコード例を通じて知識を深める絶好の機会となります。

また、チームのコーディング規約や開発ルールを適切に設定し、Copilotのカスタム指示などと組み合わせることで、開発スタイルの統一を支援できます。そして、AIのサポートを受けながら、より複雑で革新的な機能の実装に挑戦することが可能になり、企業の競争力を強化します。

プログラマーの負担軽減

GitHub Copilotを使用することで、プログラマーの負担を軽減させることができます。

多くの業界でIT化・DXを進めることを求められる現在において、基盤となるソフトウェア開発の需要は高まっています。しかしながら、開発現場では有能な人材が不足している企業も多く、実際に、ソフトウェア開発の求人数は年々増加していますが、応募者の増加数が追いついていない状況となっています。このことからも、人材不足が不足している開発現場も多く、そのような現場ではプログラマーの負担が大きくなります。

GitHub Copilotを導入することで、AIによるサポートによりプログラマーの作業負担を軽減することが可能となります。AIによるコードの提案や、記述した文章からコードを生成する機能は、プログラマーの物理的な作業量を削減することができます。

また、コードエディタ内で作業を進めることができるようになるため、作業に集中することができ、精神的な面での負担も軽減できるようになります。

レガシー言語の更新

GitHub Copilotは、既存コードの理解や変換、リファクタリングを支援できるため、モダナイゼーションやマイグレーションにも活用できます。

古い言語で作成されているシステムやソフトウェアが存在する場合、その言語を扱える人材がいなければ、メンテナンスや改良がかなり難しくなってしまいます。多くのプログラミング言語での開発経験があるプログラマーでもすべてを正確にコーディングすることは困難であり、古い言語であればなおさら難しくなるでしょう。

しかし、GitHub Copilotなら、数多くの言語に対応することができ、レガシー言語から有名な言語へ書き換えることができるようになります。プログラムの仕様やどのような動きをするのかがわかれば、文章で記述してコードを書き直すことも可能です。

GitHub Copilotを使い、古く手入れのできていないシステムをよく使用される言語に更新することで、メンテナンスが容易となり、新たな機能改善も積極的に行うことができるようになります。

採用市場でのアピール強化

技術の最前線に立つ企業としてのブランドイメージを構築し、優秀な技術者の獲得にも寄与します。GitHub Copilotを活用する開発環境は、最新技術への積極的な取り組みと、開発者の働きやすさを重視する企業文化の象徴となり得ます。

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GitHub Copilotの3つの注意点

GitHub Copilotにより、開発環境や開発スピードが向上しますが、気を付けるべきリスクも存在します。

コードや機密情報の取り扱いを確認する

GitHub Copilotを企業で利用する際は、コード、プロンプト、リポジトリ情報などがどのように処理・保存されるかを確認することが重要です。

2026年8月現在、Copilot BusinessやCopilot Enterpriseでは、企業向けのデータプライバシーやポリシー管理、アクセス制御などの機能が提供されています。

企業では、機密情報を含むコードの管理方法、利用可能なAIモデルやエージェント、MCPサーバーなどを組織ポリシーで制御し、自社のセキュリティ基準に沿って利用する必要があります。

企業がGitHub Copilotを安全に活用するためには、以下の対策が推奨されます。

• アクセス権限を適切に管理する：リポジトリやコードへのアクセス権限を必要なユーザーに限定する
• 企業向けプランのポリシー管理を活用する：Copilot BusinessやEnterpriseで、利用できる機能やAIモデルなどを組織単位で管理する
• Content exclusionを活用する：必要に応じて特定のファイルやリポジトリをCopilotの対象から除外する

コードを判断するスキルが必要になる

GitHub Copilotはコードを提案してくれますが、そのコードが正しいものなのか？リスクがないか？という判断をしなければなりません。

提案されるコードが常に最適であるとは限らず、プロジェクトの要件に完全に合致しない場合もあります。そのため、生成されたコードをそのまま採用するのではなく、実際に動作を確認し、要件やコーディング規約に適合しているかを開発者が判断する必要があります。

また、提案するコードには、脆弱性のあるコードであるリスクや、他者に著作権のあるコードの可能性もゼロではありません。当然、GitHub Copilotでの対策は講じられていますが、リスクがないかということは、プログラマー自身で判断しなければなりません。

GitHub Copilotが提案するコードをそのまま採用するのではなく、セキュリティやパフォーマンス、プロジェクトのコーディング規約などを考慮し、提案されたコードを適切に評価し、必要に応じて修正や最適化を行うスキルが求められます。

AIの提案を盲目的に信頼するのではなく、批判的な視点でコードを検討し、最終的な責任を持ってコードを採用しましょう。

依存による能力低下を避ける

GitHub Copilotによって、開発者がAIの提案に過度に依存し、コーディング能力が向上しない可能性があります。GitHub Copilotを使用する際は、提案されたコードを盲目的に受け入れるのではなく、その背後にあるロジックや最適なプラクティスを理解し、自身の知識として吸収する努力が必要です。

また、独自のコーディングスタイルや創造性を保持することも大切です。

GitHub Copilotを登録して使う方法

GitHub Copilotは以下の流れで利用を開始できます。

1. GitHub Copilot公式サイトにアクセスする
2. GitHubアカウントでサインインする
3. Copilot Free、Pro、Pro+、Maxなど利用するプランを選択する
4. VS Codeなど利用する開発環境でGitHub Copilotを有効化する
5. GitHubアカウントで認証し、GitHub Copilotを利用開始する

企業で利用する場合は、管理者がCopilot BusinessまたはCopilot Enterpriseを契約し、対象ユーザーへのライセンス割り当てや利用ポリシーの設定を行います。

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Github Copilotについてよくある質問まとめ

まとめ

GitHub Copilotは、コード生成・補完やチャットだけでなく、コードレビュー、CLI、Agent mode、Copilot cloud agentなど、ソフトウェア開発のさまざまな工程をAIで支援するサービスです。

複数のAIモデルやエージェントを利用でき、単純なコード生成ツールから、開発タスクそのものをAIに委任できるエージェント型の開発支援基盤へ進化しています。

一方で、AIが生成したコードの正確性やセキュリティを人間が確認する必要があるほか、企業利用ではコードやデータの取り扱い、利用ポリシー、コスト管理などにも注意が必要です。

GitHub Copilotを導入する際は、自社の開発プロセスやチーム体制に合わせて利用範囲を決め、AIと開発者が適切に役割分担できる環境を整えることが重要です。