RAGの精度を向上させるには？チャンキングなど手法やメリット、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。不正確な情報生成やハルシネーションは、顧...
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「生成AI Business Conference 2025」イベント開催レポート
2025年1月15日、AI Marketは、最新の生成AI技術とそのビジネス活用トレンドを共有する大型イベント「生成AI Business Conference 2025」をオンライン開催致しました。...
Azure AI Search（旧Azure Cognitive Search）とは？高性能なAI検索機能や活用方法を解説！
膨大なデータから必要な情報を引き出せない、社内に蓄積された文書へのアクセスがしにくくて困っている、そんな悩みはありませんか？ 革新的なAI（人工知能） 検索サービスである、Azure AI Searc...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
ChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）が広く普及したことで、自然言語処理（NLP）の技術が注目されています。 LLMについてはこちらで詳しく説明していますので併せてご覧ください。 その中...
LangChainとは？メリット・機能・始め方・活用事例・他LLMフレームワークとの比較徹底解説！
AI（人工知能）が近年急速に進歩しており、特に米OpenAI社が開発したChatGPTは多くのインパクトを与えています。ChatGPTは非常に便利なツールです。しかしながら、長文の入力が制限されたり最...
DALL･E 3（ダリ・スリー）とは？料金・メリット・デメリット・活用例・注意点を徹底解説！
DALL·E 3は、OpenAIが開発した画像生成AIで、ChatGPTとの統合により高度な自然言語理解を実現し、より高精度な画像生成が可能となりました。 本記事では、DALL·E 3の主な特徴や利用...
インテージ、生成AI利用実態調査を発表！世代間格差と企業導入の現状
2025年1月17日、インテージは生成AIの利用実態に関する複合的調査の結果を公開した。メディアログデータ、生活者2万人、ビジネスパーソン2万人を対象とした大規模調査により、2024年9月時点での一般...
RAG（検索拡張生成）とは？LLMでの活用方法・メリット・導入・構築方法の注意点まで徹底解説！
ChatGPTをはじめとする生成AIの企業活用が加速する中、企業は膨大なデータから価値を引き出し、業務効率化と顧客体験の向上を実現することが求められています。しかし、LLM（大規模言語モデル）だけでは...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。ファインチューニングは、既存のAIモデルを...
明治安田生命✕アクセンチュア、5年間で全社員3.6万人にAIデジタル秘書を導入、2030年までの大規模DX変革へ
アクセンチュア株式会社は2025年1月16日、明治安田生命保険相互会社と2030年3月までのパートナーシップ契約を締結し、全社横断的なDXプログラムを開始したことを発表した。 生成AIなどの先端技術を...
