Nano Bananaとは？2・Lite・Proの違い・料金・機能・使い方を徹底解説

Googleの「Nano Banana」は、Geminiに統合された画像生成・編集モデルのシリーズです。初代となるGemini 2.5 Flash Imageの登場後、現在は「Nano Banana 2」「Nano Banana 2 Lite」「Nano Banana Pro」へとラインアップが拡大しています。

2026年8月現在、Googleは汎用的な画像生成にはNano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）を推奨しており、速度・コストを重視する用途にはNano Banana 2 Lite、より高度な画像制作にはNano Banana Proを提供しています。

本記事では、Nano Bananaの機能、性能、使い方・料金プラン、活用事例まで徹底解説します。

記事内で紹介する動画のように、複数の画像を自然に合成する機能も交えながら、Google AI Studioを使った具体的な操作手順から、マーケティングやデザイン業務をどう効率化できるかまで実践的な知識を提供します。

画像生成・動画生成に強いAI会社の選定・紹介を行います

今年度AI相談急増中！紹介実績1,000件超え！

・ご相談からご紹介まで完全無料
・貴社に最適な会社に手間なく出会える
・AIのプロが貴社の代わりに数社選定
・お客様満足度96.8%超

完全無料・最短1日でご紹介 画像・動画生成に強いAI会社選定を依頼

画像生成に強いAI会社を自力で選びたい方はこちらで特集していますので併せてご覧ください。

Nano Bananaとは？Googleの画像生成AIシリーズ

Nano Bananaは、Googleが開発するGeminiに統合された画像生成・編集モデルシリーズです。テキストから新しい画像を生成するだけでなく、既存画像の編集、複数画像の合成、人物・キャラクター・商品の一貫性を保った生成などに対応しています。

Googleはこれまで、画像生成専用モデルとして「Imagen」シリーズを展開してきましたが、2026年8月現在は、画像生成機能をGeminiへ統合する流れが進んでおり、Nano BananaはGoogleの画像生成をGemini上で利用する中心的なモデルシリーズとして展開されています。

初代のGemini 2.5 Flash Imageから始まり、現在は汎用モデルのNano Banana 2、速度・コストを重視したNano Banana 2 Lite、高品質なクリエイティブ制作向けのNano Banana Proなど、用途に応じたモデルが提供されています。

そのため、従来のImagenシリーズを利用していた場合や、これからGoogleの画像生成AIを導入する場合は、Nano Bananaシリーズを中心に比較・検討するのが適切です。

Nano Bananaシリーズの料金体系

※2026年8月時点のGemini Developer APIにおける標準料金です。料金や対応解像度はモデルによって異なり、変更される可能性があります。利用時にはGoogle公式の最新料金をご確認ください。

Nano Bananaシリーズは、用途に応じてモデルを使い分けることができます。大量の画像を低コストで生成したい場合はNano Banana 2 Lite、品質・速度・料金のバランスを重視する場合はNano Banana 2、より高品質な画像制作や複雑な指示への対応を重視する場合はNano Banana Proが候補になります。

参考：Gemini Developer API の料金

画像生成・動画生成に強いAI会社の選定・紹介を行います

今年度AI相談急増中！紹介実績1,000件超え！

・ご相談からご紹介まで完全無料
・貴社に最適な会社に手間なく出会える
・AIのプロが貴社の代わりに数社選定
・お客様満足度96.8%超

完全無料・最短1日でご紹介 画像・動画生成に強いAI会社選定を依頼

Nano Bananaの特徴・できること

Nano Bananaは、単にテキストから画像を生成するだけでなく、既存画像の編集、複数画像を使った生成、画像内テキストの描画、参照画像を活用した一貫性の高い生成など、実務で使いやすい機能を備えています。

Nano Bananaシリーズの主な特徴は以下の通りです。

• 自然言語による画像生成・編集
• 複数の参照画像を活用した画像生成
• 人物・キャラクター・商品の一貫性を保った生成
• 画像内へのテキスト描画
• 複雑なプロンプトや構図指定への対応
• 複数回のやり取りによる段階的な画像編集
• 高解像度・多様なアスペクト比での画像生成
• GeminiやGoogleの各種サービス・APIとの連携

自然言語で画像を生成・編集できる

Nano Bananaでは、テキストによる指示だけで新しい画像を生成できるだけでなく、既存画像をアップロードして編集することもできます。

例えば、「背景をオフィスに変更する」「服の色を青にする」「人物を削除する」「商品を中央に配置する」といった指示を自然言語で行えます。

専門的な画像編集ソフトを操作しなくても、AIと対話するように画像を修正できる点が特徴です。

複数の参照画像を組み合わせて生成できる

Nano Bananaは、複数の画像を参照し、それぞれの特徴を組み合わせながら新しい画像を生成できます。

例えば、以下のような使い方が可能です。

• 人物写真と商品画像を組み合わせる
• 商品を異なる背景に配置する
• 複数の商品を1枚の広告画像にまとめる
• 既存キャラクターを別のシーンに登場させる

広告、EC、商品企画、デザイン制作など、複数の素材を組み合わせる業務で活用しやすい機能です。

人物・キャラクター・商品の一貫性を保ちやすい

画像生成AIでは、同じ人物やキャラクターを複数回生成すると、顔や服装、商品の形状などが変わってしまうことがあります。

Nano Bananaシリーズでは、参照画像に含まれる人物・キャラクター・商品などの特徴を維持しながら、異なるシーンや構図の画像を生成できます。

広告キャンペーン、商品カタログ、キャラクターコンテンツなど、同じ対象を繰り返し使用する用途に適しています。

画像内にテキストを生成できる

Nano Bananaでは、画像の中に文字を含めたビジュアルを生成できます。

例えば、以下のように画像とテキストを組み合わせたクリエイティブ制作に活用できます。

• 広告バナー
• ポスター
• メニュー
• インフォグラフィック
• プレゼン資料用の図解

従来の画像生成AIでは文字が崩れやすいことが課題でしたが、Nano Bananaシリーズではテキスト描画性能も継続的に改善されています。

複雑な構図や条件をプロンプトで指定できる

Nano Bananaは、被写体、背景、構図、文字、スタイルなど、複数の条件を含むプロンプトを解釈して画像を生成できます。

例えば、「左側に商品を配置し、右側に人物、その上にタイトルを表示する」といったレイアウトを含む指示も可能です。

広告や資料など、単なるイメージ画像ではなく、具体的な構成を求めるビジネス用途でも活用できます。

会話形式で段階的に画像を修正できる

一度生成した画像に対して、さらに追加の指示を送りながら段階的に編集できます。

例えば、下記のような修正を繰り返し行えます。

• 「背景をもう少し明るくする」
• 「人物の服装だけ変更する」
• 「商品を少し大きくする」
• 「文字を日本語に変更する」

最初から完璧なプロンプトを作る必要がなく、生成結果を見ながら徐々に完成度を高められる点が実務上のメリットです。

高解像度・多様なアスペクト比に対応

Nano Bananaシリーズでは、Webサイト、SNS、広告バナー、資料など、用途に応じたさまざまなサイズやアスペクト比で画像を生成できます。

モデルによって対応する最大解像度などは異なりますが、高解像度な画像生成にも対応しており、Web用途だけでなく印刷物や大型クリエイティブへの活用も可能です。

GeminiやGoogleのサービスと連携できる

Nano BananaはGeminiファミリーの画像生成モデルとして提供されており、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AIなどを通じて利用できます。

そのため、単体の画像生成ツールとして使うだけでなく、業務システムやアプリケーションに組み込んで画像生成・編集を自動化することも可能です。

また、Geminiの言語理解やマルチモーダル処理と組み合わせることで、テキスト・画像を横断したワークフローを構築しやすい点も特徴です。

なお、Nano Bananaシリーズには複数のモデルがあり、生成品質、処理速度、料金、対応解像度などが異なります。実際に導入する際は、用途に応じて最新のモデルラインアップを比較することが重要です。

画像生成・動画生成に強いAI会社の選定・紹介を行います

今年度AI相談急増中！紹介実績1,000件超え！

・ご相談からご紹介まで完全無料
・貴社に最適な会社に手間なく出会える
・AIのプロが貴社の代わりに数社選定
・お客様満足度96.8%超

完全無料・最短1日でご紹介 画像・動画生成に強いAI会社選定を依頼

Gemini APIでのNano Banana使い方手順

Gemini APIを利用して、Nano Bananaを使う手順を説明します。以下では、2026年8月時点で汎用モデルとして提供されているNano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）を例に紹介します。

APIキーの取得

Gemini APIを利用するために、Google AI StudioからAPIキーを取得できます。Python、JavaScript、Go、REST APIのいずれでも利用可能です。

Pythonの場合は「google-genai」と画像処理用に「PIL」をインストールします。また、取得したAPIキーを設定し、Geminiクライアントを準備します。

出力結果を取得する

「gemini-3.1-flash-image」モデルを指定してリクエストを送信します。

生成された画像データを保存し、利用目的に応じて活用します。すべての出力にはSynthID透かしが埋め込まれます。

以下はPythonでのコード例です。

from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client()

prompt = "Create a picture of my cat eating a nano-banana in a fancy restaurant under the gemini constellation"

image = Image.open('/path/to/image.png')

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    contents=[prompt, image],
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("generated_image.png")

参考：developer docs

Google AI StudioでのNano Banana使い方手順

Nano Bananaは、Google AI Studioから簡単に利用できます。以下の手順に従って操作を進めてください。

Google AI Studioにアクセスする

公式サイトにログインし、Geminiモデルを利用できる環境を開きます。
「New Project」または「新しいアプリを作成」を選び、画像生成・編集用のワークスペースを準備します。

モデルを選択する

モデル一覧から「gemini-3.1-flash-image」を選択します。これはNano Banana 2として提供されている、汎用的な画像生成・編集モデルです。

プロンプトを送信して結果を確認する

「実行」ボタンを押すと、数秒で生成結果が表示されます。結果はその場で確認でき、気に入らなければ再生成も可能です。

生成された画像をもとに、さらにプロンプトを追加して背景変更やスタイル調整などを繰り返し行えます。会話形式でのマルチターン編集も可能です。

出力を保存または共有する

完成した画像はダウンロードして保存するほか、AI Studioから直接GitHubにコードをエクスポートしたり、アプリとしてデプロイすることもできます。

画像生成・動画生成に強いAI会社の選定・紹介を行います

今年度AI相談急増中！紹介実績1,000件超え！

・ご相談からご紹介まで完全無料
・貴社に最適な会社に手間なく出会える
・AIのプロが貴社の代わりに数社選定
・お客様満足度96.8%超

完全無料・最短1日でご紹介 画像・動画生成に強いAI会社選定を依頼

初代Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）を実際に使ってみた

下記は、Google AI Studioを使い、初代Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）のさまざまな機能を実際に試してみました。

理解し、解決策を生成

手描きの絵に描かれていた「A地点からB地点へ移動する手段」をAIが解釈し、川の上に橋を架けることで人物をB地点へ移動させています。

結果として、右側の絵には橋が追加され、人物はB地点に立っている様子が描かれています。このことから、Gemini 2.5 Flash Image が状況を理解して不足している要素を補完し、目的に合った結果を生成できることがわかります。

複数画像を合成して写真を生成

寝起きで髪が乱れた男性の写真と、スーツを着たマネキンの写真を組み合わせ、証明写真風に整えた一枚が生成されてました。

結果として、男性はマネキンのスーツを着こなし、顔は変わらず髪型もきちんと整えられた姿に変換され、背景も証明写真のようなシンプルなものに置き換えられています。

このように、複数の画像から要素を抽出して合成し、現実的で自然な写真に仕上げられています。

初代Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）の活用事例

以下に、X（旧Twitter）などで報告されている初代Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）の活用例を紹介します。

商品や動作を組み合わせた生成事例

13枚の画像を1枚に合成するコラージュ活用例

マーケティング・広告制作の効率化

これまで外部の制作会社や専門部署が数日かけて行っていた作業が、数時間、あるいは数分で完了するようになります。例えば、新商品の広告キャンペーンで、ターゲット層ごとに数十パターンのバナー広告を即座に生成したり、SNS投稿用の画像を日々のトレンドに合わせて迅速に作成したりすることが可能です。

これにより、PDCAサイクルが高速化し、マーケティング施策の精度とROI（投資対効果）を飛躍的に向上させることができます。

EC・小売における顧客体験の向上

オンラインでの購買体験は、よりパーソナライズされ、没入感のあるものへと進化します。顧客が自身の部屋の写真をアップロードすると、購入を検討している家具がそこに配置されたイメージを瞬時に確認できるようになります。

あるいは、自身の写真を使って、新作のアパレルをバーチャルで試着する「バーチャル試着・設置」が低コストで実現可能になり、コンバージョン率の向上と返品率の低下に大きく貢献します。

企画・デザインプロセスの高速化

製品開発やサービス設計の初期段階において、手書きのラフスケッチやコンセプト文から、具体的なデザイン案やモックアップを瞬時に生成できます。これにより、企画者、デザイナー、エンジニア間のイメージ共有が円滑になり、意思決定のスピードが向上します。

また、既存のデザインを基に多様なカラーバリエーションや素材感のシミュレーションを即座に行うことで、市場投入までのリードタイムを大幅に短縮します。

Nano Bananaに関するよくある質問まとめ

まとめ

Nano Bananaは、画像生成と編集の両方に対応するGoogleの画像生成AIモデルシリーズです。低コストかつ柔軟性の高い画像処理が可能であり、アプリ開発からブランド素材制作、教育分野まで幅広い応用が期待されます。

Google AI Studioとの連携により、ノーコード・ローコードでの導入も現実的になっており、Googleの画像生成AIを業務で活用する際の有力な選択肢の一つといえるでしょう。

どの業務に適用すれば最も費用対効果が高いのか、既存システムとどう連携させるべきか、といった具体的な導入計画には、専門的な知見が不可欠です。もし、自社での活用可能性をさらに深く探りたい、あるいは具体的な導入ステップについて相談したいとお考えでしたら、ぜひ一度、専門家にご相談ください。