
設計業務にAIは活用できる?仕組み・メリット・成功事例・注意点を徹底紹介!
設計業務の効率化は製造業や建設業を始めとする多くの企業の重要課題です。熟練設計者の不足、短納期化する開発サイクル、品質維持の困難さ – これらの課題...
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Metaが開発したLlamaは、高性能ながら原則無料で商用利用も可能なオープンソースのLLM(大規模言語モデル) クローズドなモデル(ChatGPT等)と異なり...
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか? Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...
LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generat...
ChatGPTは汎用性、創造性、豊富な機能連携に強みを持ち、Claudeは倫理観、安全性、長文処理能力、応答の一貫性に優れています。 AIモデルの選定は、自社の...
OpenAIのGPTシリーズに匹敵する性能を持つLLMでありながら、オープンソースであり、API利用料金も低く抑えられ、2025年前半の大きな話題となった「De...
ChatGPTを使えば、PDFのテキストをコピー&ペーストする手軽な方法、ファイルを直接アップロードする効率的な方法、さらにはAPI連携による自動化で翻訳が可能...
「ChatGPT Enterprise」は顧客データがAIの学習に利用されず、SOC 2準拠のセキュリティとSSO等の管理機能が提供されるため機密情報を扱う大企...
Agnoは記憶・知識(RAG)・ツール連携機能を持つ自律的なAIエージェントをPythonで構築できるオープンソースフレームワーク 単一のエージェントだけでなく...