AIカメラとは？メリット・デメリット、選び方、事例を徹底解説！

AIカメラは、撮影した画像や動画をAIで解析し、人や物の動き、設備や製品の異常などを検知するシステムです。工場での品質検査や安全確認、店舗での在庫管理や混雑状況の把握などに活用され、目視確認の負担軽減に役立ちます。

本記事では、クラウド型・エッジ型AIカメラの違い、導入のメリット・デメリット、AI Marketに寄せられた相談事例や企業の活用事例を紹介します。導入時に確認したい選び方のポイントも解説します。

関連記事：「画像認識とは？種類・活用方法・企業での導入ステップ・注意点を徹底解説！」

AIカメラとは？

AIカメラとは、カメラが撮影した画像や動画をAIで解析し、人や物の検知、状況の把握などに活用するシステムです。

AIをカメラ本体に搭載する場合（エッジAIと呼ばれます）もあれば、接続した機器やクラウドで映像を解析する場合もあります。

主な機能は、以下の3つに分けられます。

1. 人・モノの検知：画像や動画の中から、人や物が写っている位置を見つける
2. 対象の分類・識別：検知した対象が人、商品、車両などのどれに当たるかを判別する。特定の商品や人物を識別するには、対応する機能や設定が必要
3. 情報の解析：検知結果をもとに、人数の集計や混雑状況の把握、設定した条件に当てはまる動きの検出などを行う

例えば小売店では、映像に写った来店客や商品を検知し、店内の混雑状況や商品の陳列状況の把握に役立てられます。

撮影に用いる機器も用途に応じて選べます。画素ごとの明るさの変化を捉えるイベントカメラは素早い動きの検出に、奥行き情報を取得できる3Dカメラは物体との距離や立体的な形状の把握に活用できます。これらのカメラで取得したデータをAIで解析する構成もあります。

関連記事：「イベントカメラとは？フレームカメラとの違い・仕組み・画像認識AIとの連携活用例を徹底解説！」
関連記事：「3Dカメラとは？【2026年最新版】AI Marketへの画像認識相談事例、種類、メリット・デメリット、企業の活用事例を徹底紹介！」

AIカメラでできること

AIカメラは、撮影した映像から人や物を検知・分類し、設定した条件に当てはまる状況を見つけることができます。

例えば、立ち入りや設備の異常を検知して担当者へ通知する構成にすれば、映像を常時確認する負担を減らせます。ただし、検知対象や通知方法は製品・システムの構成によって異なり、通知後の状況確認や対応は人が行います。

AI解析機能のない録画用カメラとの主な違いは、以下のとおりです。

AIカメラを活用すると、確認が必要な映像を絞り込み、監視や点検にかかる負担を軽減できます。

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AIカメラの種類は？

AIカメラは大きく2種類に分けることができます。

クラウド型AIカメラ

クラウド型AIカメラは、カメラで撮影を行い、データをクラウド上のAIシステムで解析します。クラウド上で多くの、そして複雑な分析システムを使用できるというメリットがあります。

しかし、インターネット環境が必要であったり、データがインターネットを介してクラウドサーバに送られるため、エッジAIと比較して情報漏洩しやすいデメリットもあります。

エッジAIカメラ

エッジAIカメラは、カメラ本体に搭載されたAIで解析を行います。システムの末端（エッジ）に搭載しているAIで映像を解析するため、リアルタイムでの処理が可能で、高速で処理を行いたい場合などに向いています。

また、クラウドと通信せずに解析ができるため、情報漏洩のリスクが低く、インターネット環境が必要ないという特長があります。

しかし、エッジデバイスという限られた環境で解析をするため、クラウド型よりも解析能力は低いデメリットもあります。

カメラに限らない、エッジAIの他の活用事例についてはこちらの記事で分かりやすく解説しています。 また、エッジAI開発に強いシステムベンダーをこちらで特集していますので参考にしてください。

AIカメラ活用の3つのメリットは？

AIカメラを活用するメリットには大きく以下があります。

1. 人件費・労力の削減
2. セキュリティの強化
3. 安全性の向上

それぞれのメリットについて説明します。

人件費・労力の削減

AIカメラは、これまで人員を割いて行ってきた業務を代わりに行ってくれます。

例えば、監視カメラの監視はAIがより高い精度で行ってくれますし、顔認証による出勤確認システムでは勤怠管理の状況を自動でデータ化してくれます。加えて、店内の混雑状況の把握・解消手段の判断などといった経験が必要な業務もAIに任せることも可能です。

屋外の現場では、農業・林業の害獣対策にも活用されており、夜間の無人監視や獣種の自動識別によって、見回り業務にかかる人手と時間を大幅に削減できます。

さらに、LiDARを組み合わせることで、空間の奥行き情報を正確に取得し、物体の位置や動きをより精密に検出できます。これにより、人流解析や安全管理の精度が向上します。人が行う労力が減るため、結果的に人件費の削減や健康経営が実現します。特に、人手が足りていない職場には大きなメリットです。

セキュリティの強化

AIカメラでは、人の目では発見の難しい危険因子を捉えることができます。

暗所では自動で露出補正を行い、人・モノの姿を捉えることが可能です。さらに、以前に確認した怪しい人物を捉えた際には、それを瞬時に判断し従業員に知らせることなどもできます。

人の記憶力・洞察力では察知することのできない危険まで予測ができるので、客や従業員の安全を守ることにも繋がります。

安全性の向上

AIカメラは、不注意による労働災害を減らすことができます。特に製造業で役立つメリットです。

常に全ての撮影領域の監視・解析が可能であるため、作業員が危険な行動に出たとき、瞬時にそれを認知しアラートを出すことが可能です。さらに、危険度が極めて高いわけではないが注意すべき行動・クセを解析してデータとして示すこともできるため、従業員の安全性を高めることができます。

人の目では発見の難しい危険因子も、捉えることができることもあります。事故の予防や安全性の向上も実現可能です。

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AIカメラのデメリット

AIカメラには多くのメリットがありますが、以下のデメリットも存在します。

1.　導入コストがかかる
2.　AIについて知識が必要
3.　最適なカメラ選びが難しい

それぞれのデメリットについて説明します。自社の状況と比較しながらチェックしてください。

導入コストが大きい

AIカメラの導入には、カメラ本体や設置にかかる初期費用と、システム利用料などの運用費用がかかります。

必要な費用は、カメラの台数や性能、AIの解析方法、設置工事の有無によって異なりますが数十万から数百万円かかる場合もあります。

クラウド型のサービスでは月額利用料や通信費、独自の対象を認識させる場合は追加のAI開発費も考慮する必要があります。導入前には、初期費用だけでなく、継続して利用する場合の総費用を見積もりましょう。

中小企業などが導入する場合は、補助金を活用できる可能性もあります。

2026年の「デジタル化・AI導入補助金」では、申請枠や取り組みの内容によって対象経費が異なりますが、例えば、複数の事業者が連携して地域の人流を分析する取り組みでは、AIカメラが対象経費例に挙げられています。

関連記事：「AI導入・開発に使える補助金・助成金とは？違いや申請する際の注意点、手順を徹底解説【2026年最新版】」
関連記事：「AI開発・生成AIシステム開発・導入の費用相場は？期間も含めて徹底解説！【AI開発を外注先に依頼する前のチェックポイントも】」

参照：デジタル化・AI導入補助金2026｜通常枠
参照：デジタル化・AI導入補助金2026｜複数者連携デジタル化・AI導入枠

AIについて知識が必要

AIカメラでは様々な情報を手に入れて分析できますが、分析した結果を活用する知識がなければその恩恵を最大限受けることができません。機器によってできること・できないことは異なります。導入後は、使用方法や使用可能な機能などを勉強する必要があります。

また、AIは便利な技術ですが、性能が充実する反面、その機能によってプライバシーが侵害されたり、個人情報が特定されたりと倫理的な課題が出てきています。

データの扱い方を間違えると犯罪にもなりかねません。自分自身や客を守るためにも、導入前には勉強が必要になります。自社ですべてを把握する人材を育成するのが困難な場合は、外部業者を上手に活用しましょう。

最適なカメラ選びが難しい

最適な機器を選ばないと、機能面や金銭面で大きな損をすることがあります。単に高いもの、上位機種を購入すれば大丈夫とはいきません。

AIカメラの機能は多種多様です。まず導入する目的をはっきりさせ、それに応じた機能・スペックを選んでいく必要があります。

不要な機能を付けてしまい高額になったり、必要な機能を満足に使えず目的を果たせなかったケースもよく見られます。最適なカメラを見極めてから購入するようにしてください。

悩みに応じた機能・スペックを見極めるのは難しいため、AIに詳しくない方は専門家に相談するのも一つの手です。

AIカメラ活用事例8選

AIカメラは既に多くの企業や行政で導入されています。ここでは、全業種で活用できる事例に加え、小売業・飲食業・製造業をピックアップして活用事例をご紹介します。

AIカメラで欠品商品を把握し自動で追加注文（トライアル）

スーパー大手の「トライアル」では、AIカメラを用いて商品の欠品状況を把握し、自動で追加注文できるサービスを行っています。商品棚すべてにカメラを網羅することができれば、欠品状況の確認や商品注文をする必要がなくなるため、稼働人員を減らすことができます。

小売業界に強いプロ厳選のAI開発会社の記事では、小売業のAI開発を中心に進めているサービス会社を厳選して紹介していますのでご確認ください。

参照：トライアルホールディングス｜スーパーセンタートライアル東篠崎店のリニューアルオープン

レジを通らずに清算可能な無人店舗（カインズ）

株式会社カインズは、米国AiFi社が提供するAIカメラシステムを活用した店舗「CAINZ Mobile Store」の実証実験を始めました。「CAINZ Mobile Store」はレジを通らず買い物を可能にした店舗です。

カインズは顧客の購買時におけるわずらわしさ解消を目指して「カインズアプリ」の開発・提供などを手がけてきました。今回実証実験が行われる「CAINZ Mobile Store」も、こうした取り組みの一環にあたります。

「CAINZ Mobile Store」では、店舗入り口にあるゲートに専用アプリのQRコードをかざして入店すると、店舗出口を出た時点で決済が完了します。カメラが顧客の動きを認識し、手に取った商品も判断した上で、アプリで自動決済を行うシステムです。店内における人々の行動追跡や、手に取った商品の識別、また顧客の入退店も記録できます。

店内における顧客の流れが把握ができたり、どの商品に関心があるのかのデータ収集が可能になります。

参照：カインズ｜AIと高度なカメラセンサーによる「CAINZ Mobile Store」の実証実験開始

果実泥棒を検知し即座に通知（TRINITY）

株式会社TRINITYは、高級フルーツの盗難被害を防ぐ「果物泥棒検知AIシステム」を農家向けにリリースしました。防犯カメラ本体に、異常を検知するAIを導入し、盗難対処が可能な防犯カメラを開発しました。

異常があれば即座にLINEで映像が送られるので、リアルタイムの対処が可能です。

さくらんぼ・桃・いちごなど、価格の高騰が進む高級フルーツは農業界でも盗難の多い作物ですが、インターネット環境のない果樹園では、防犯対策を行うのが困難でした。果物泥棒検知AIシステムにより、これまで盗難映像を見ることしかできなかった防犯カメラに、AIカメラによる監視の役割を持たせることができました。

関連記事：「AIは警備・セキュリティ業界をどう変える？活用方法・メリット・事例を徹底解説！」

参照：防犯カメラのトリニティー｜AI防犯カメラで果物泥棒を検知

混雑状況を画像でリアルタイム分析（オプティム）

AIカメラを活用して、店舗や飲食店の混雑状況をリアルタイムで客に提供できるサービスがあります。株式会社オプティムの「OPTiM AI Camera」は、店内にいる人をアバターで表示し、公式サイトや店舗入り口に公開可能です。顧客は店内の混雑状況を一目で知ることができるようになり、店選びをスムーズにしてくれます。

さらに、同時に客の性別や年齢を解析することにより、ニーズに合わせた店舗づくりが可能になり、サービスの向上にもつながります。

その他の活用事例としては、新型感染症の大流行によって必要になった客の体温計測や来店人数の自動計測があります。

参照：オプティム｜OPTiM AI Camera

イベント時の賑わい状況をAIカメラで可視化（Intelligence Design）

Intelligence Design株式会社が開発した「IDEA platform」は、人や車両などを計測することができるエッジAIカメラソリューションです。通行量などの調査サービス「IDEA counter」で培ったノウハウを応用することで、精度の高い汎用的なAIモデルが構築されており、デバイスに依存しない形で多様な課題解決に活用することができます。

人流状況を可視化する実証実験が、阪急電車・池田駅前にて実施されました。池田駅前空間におけるまちづくりイベントの推進に向けて、賑わい状況がAIを通じてモニタリングされています。

イベント実施中の歩行者通行量計測から賑わい状態の把握・評価が行われました。進行方向別／男女別で1分ごとの通行量も計測できるため「平日の通勤通学の利用者が多い」といった傾向の把握もできたそうです。

Intelligence Designは、ディープラーニング・機械学習をノンプログラミングで実行できるクラウドサービス「IDEA」も展開しています。AIを活用した地域活性化や地方創生の支援にも取り組んでおり、今回の池田駅前における実証実験もこうした取り組みの一環として実施されました。

参照：Intelligence Design｜阪急池田駅前空間における人流状況の可視化・評価

作業員の手元の動きを数値化して比較（NEC）

作業員の手元作業の動きをデータ化し、生産性の向上に役立てる導入事例があります。大手電気会社NECでは、工場の組み立て業務を行う作業員の手元をデータ化しています。

AIカメラで作業員の手元の動きを撮影すると、規定時間と実作業時間の差や、どの工程で時間がかかっているかを解析できます。

また、優秀な作業員の動きを分析して、作業の効率を上げる動き・コツを解析することも可能です。技術力を数値として出すことができるので、苦手な作業の分析や正確な評価に繋げることもできます。

その他の活用事例としては、工場内の立入禁止区域に侵入した際の即時警告や、作業車の安全停止機能があります。

製造業では外観検査や故障検知などでもAIが大いに活用されています。

AIによる外観検査の導入に強い厳選開発会社をこちらで特集しています。

参照：NEC｜AIを活用した映像解析により工場での細かい作業を識別する技術を開発

工場の遠隔自動検針をAIカメラで実現（アシオット）

エッジAIの開発を手掛けるアシオット株式会社は、遠隔自動検針及び点検自動化を実現する「ASmart Camera」を開発しました。既存の計器に取り付けるだけで数値や情報を自動収集できます。

アシオットは、2020年にOCR式LPWA自動検針サービスを市場に投入し、後付けのアタッチメント（OCRカメラ）によって既存の機械式メーターの検針値の自動収集や可視化を実現しています。今回開発したASmart Camera端末は、後付の形でユーザー既存の機械式計器のスマート化を実現します。

工場の遠隔自動検針及び点検サービスを対象に、指針値を自動収集できます。エッジAIを使うことで、通信データ量の大幅な削減、高速なレスポンス、プライバシー保護及びセキュリティリスクの低減も実現しました。

既存のOCRカメラとお互いに補完し合うことが可能で、数字だけでなく複数の指示針式計器、フローメーターやLEDランプをエッジAIが同時に読み取ることもできます。ビッグデータ分析と組み合わせて最適な省エネルギー対策や業務の自動化を実現できるでしょう。

さらにASmart Camera本体に学習済みAIモデルを移植させることで、商業施設における人数カウントや行列感知、また福祉施設での人物追跡、行動検知といった様々な場面で活用することも可能です。

参照：アシオット｜次世代AIoTカメラ「ASmart Camera」販売を開始

勤怠管理の全自動化（エイ・アイ・エス）

AIカメラを勤怠管理に活用する企業が増えています。株式会社エイ・アイ・エスが提供する「ちゃっかり勤太くん」は、勤怠管理をカメラが全て自動で行います。勤怠管理に加え、マスクの有無や体温の計測を最短0.2秒で行います。

勤怠状況はクラウド上で集約されるため、出勤伝票を作成する必要がなくなり、管理者・労働者ともに労力を削減できます。

その他の活用事例としては、顔認証によるオフィスのロック解除などがあります。

関連記事：「顔認証システムとは？どんな仕組み？導入手順・注意点・ディープフェイク対策を徹底解説！」

参照：エイ・アイ・エス｜体温測定×勤怠管理

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実際にAI MarketにいただいたAIカメラ・画像認識のAI活用相談事例

AI Marketには、AIカメラ・画像認識技術を活用した業務効率化・安全管理を目的としたAI活用相談を多くの企業からいただいております。

お客様から寄せられたご相談は以下のようなもので、AI Marketでは、コンサルタントがお客様の課題感をヒアリングし、適した技術・ソリューションを保有する企業をご紹介致しました。

1. 大型金具のAIカメラ物体認識によるスキャンレス入出庫・在庫管理の自動化
2. エッジAIカメラによる歩行者検知システム開発
3. ライブカメラを用いた消耗品の在庫自動識別
4. 工場の入場前衛生作業の遵守をAIカメラで自動確認
5. ネジ締め・コネクタ接続不良をスマホアプリで検知

※実際のお客様からのご相談内容のため、企業特定に繋がる情報は伏せています。

① AIカメラ物体認識による大型金具のスキャンレス入出庫・在庫管理の自動化

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：101〜500人

要件・技術整理内容

大型金具等の金属構造部材の在庫管理が煩雑化しており、棚卸・入出庫記録の自動化を検討されていました。RFIDタグの活用も候補として挙がっていましたが、金属部材との電波干渉による精度低下が懸念されており、AIカメラによる形状認識を主軸とした代替アプローチが求められていました。

具体的には、倉庫内の保管棚にカメラを設置し、部材の搬入・搬出タイミングで自動的に品番・種別を認識して入出庫記録を生成する仕組みの構築が要件の中心です。以下要件が求められています。

• 反射面のある金属製品
• 重ね置き・粉塵・湿度・振動といった厳しい倉庫環境への対応
• 通信レイテンシの制約からエッジ処理を前提とした構成

② エッジAIカメラによる歩行者検知システム開発

ご相談企業様属性

• エリア：近畿
• 従業員数：〜100人

要件・技術整理内容

主に物流センターや施設の出入口など、出庫車両と歩行者・自転車が交差するポイントでの安全管理を目的としたエッジAI検知機システムの開発を希望されています。

技術要件としては横断歩道手前で渡ろうとしている人・自転車の検知が中心となっています。

日中・夜間を含む24時間対応も要件に含まれます。現地環境に応じたモデルの追加学習やアノテーション対応も継続的に発生する前提です。

③ ライブカメラを用いた消耗品の在庫自動識別

ご相談企業様属性

• エリア：九州・沖縄
• 従業員数：101〜500人

要件・技術整理内容

店舗内等の消耗品をAI画像認識で自動識別できる技術についてご相談をいただきました。棚に設置したライブカメラの映像をリアルタイムで解析することで、消耗品の在庫状況を常時把握できるシステムの実現可能性を探られていました。

技術要件として重要視されていたのは、棚のレイアウト変更や商品の配置替えが発生しても柔軟に対応できる認識モデルの設計です。固定カメラと固定棚の組み合わせでは運用上の制約が大きいため、棚内のどこに何が置かれていても識別できる汎用性の高いアーキテクチャが求められていました。

形状・パッケージが多様であることから、細粒度な物品認識が技術的な核心となります。

④ 工場の入場前衛生作業の遵守をAIカメラで自動確認

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：1,001人〜

要件・技術整理内容

工場において、入場前に行う衛生管理手順の遵守状況を、AIカメラで自動確認したいというご相談でした。現状は監視カメラ映像を人が目視で確認しており、チェックに人的リソースを割くことが課題となっていました。

作業を「正しく実施しているか」だけでなく「そもそも実施しているかどうか」の両面を検知することが要件として明確化されていました。

技術面では、白衣・マスク着用での人物判別・行動認識が必要であり、骨格推定や動作解析技術を活用した特定行動の検知モデル構築が中心的な要件となります。対象となる作業動作をユーザー側で登録・追加できる柔軟なソフトウェア構成が望まれます。

⑤ ネジ締め・コネクタ接続不良をスマホアプリで検知

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：1,001人〜

要件・技術整理内容

電気機器点検業務において、1台あたり数百点に及ぶ点検箇所のネジ締め不良（スプリングワッシャーの潰れ・緩み等）やコネクタ接続不良を、人の目視だけに頼らずAIで補助したいというご相談でした。設備の構造上、固定カメラの設置が難しいため、作業者がスマートフォンを持ちながら点検箇所を撮影するとアプリ画面上でリアルタイムに良否判定が表示される形式が想定されていました。

技術要件として、ネジ部品の締め付け状態の微細な差異を識別できる高解像度画像認識モデルの構築が求められています。

加えて、図面や3Dモデルのデータを参照しながら判定根拠を説明できるLLMとの組み合わせも検討されており、点検箇所が多い機器における見落とし防止と品質向上が主な目的です。

AI Marketでは、上記のように、AIカメラ・画像認識・エッジAIを活用したさまざまな業界・用途のご相談を受け付けています。

AIカメラの導入では、撮影環境の設計や検知精度の担保、既存システムとの連携など、技術選定だけでは解決できない現場固有の課題が数多く存在します。

だからこそAI Marketでは、実際の人間である専門のAIコンサルタントが直接お客様と対話し、ヒアリングから企業選定までを支援し、実現性の高いAI導入をサポートしています。

AIカメラや画像認識AIの活用をご検討の際は、まずはお気軽にご相談ください。

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AIカメラの選び方3ポイント

AIカメラを選ぶ際は、以下の3点を確認しましょう。

1.　設置環境に合ったスペック
2.　導入目的に合った機能
3.　初期費用と運用費用

設置環境に合ったスペックは、撮影場所や認識したい対象によって異なります。画質、防水性能、レンズの画角などを確認し、屋内・屋外のどこに設置するか、どの範囲を撮影するかに合わせて選びましょう。

導入目的に合った機能も重要です。人や物の検知、人数の集計、異常の通知など、製品によって対応する機能は異なります。

まずAIカメラで何を確認・分析したいのかを明確にし、必要な機能を備えた製品を選びましょう。

費用は、カメラ本体や設置にかかる初期費用だけでなく、システム利用料、通信費、保守費用なども含めて確認します。オプションを追加する場合は、その費用も見込んでおく必要があります。

また、自社特有の製品や作業を認識したい場合は、既存の機能で対応できるか、追加のAI開発が必要かを確認しましょう。導入後の運用費用まで見積もり、期待する効果と予算に合う製品を選ぶことが大切です。

AIカメラについてよくある質問まとめ

まとめ

現在、様々な企業でAIカメラが活用されています。最適なカメラを選定し、上手に活用することでつぎ込んだ投資額以上の働きが期待できます。当面は補助金の対象となるでしょうから、導入を考えている方はぜひ活用してください。