飲食業界でAIを生かす方法は？【2026年最新】AI Marketへの相談事例、企業導入事例8選・メリット・デメリットを徹底解説！

飲食店では、人手不足、教育負担、予約対応、発注作業、来客数のばらつき、外国語対応など日々の店舗運営に多くの課題があります。

AIを活用すると、予約受付、来客数予測、発注業務、スタッフ教育、翻訳対応、画像による品質確認など店舗運営の一部を自動化・省力化できます。

本記事では、飲食店にAIを導入するメリット・デメリット、AI Marketに寄せられた実際の相談事例、飲食店でのAI導入事例をもとに、どのような業務でAIを活用できるのか、導入前に何を確認すべきかを解説します。

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AIを飲食店に導入する7つのメリット

飲食店にAIを導入することで得られるメリットは以下です。

1. 従業員の労力削減
2. 人手不足を解消
3. スタッフ教育を任せられる
4. 来客数を予測
5. 多言語に対応
6. 顧客満足度向上
7. 予約受付の自動化
8. 発注業務の自動化

それぞれのメリットについて解説します。

従業員の負担削減

これまで人間が行っていた業務をAIに任せることで、従業員の負担を削減することが可能です。飲食店では、主に以下の業務をAIに任せることができます。

• 配膳
• バッシング
• 予約受付
• 外国語の対応
• 事務作業

有効に活用すれば、飲食店の3Kである「汚い・危険・キツイ」の「キツイ」を解消できます。

関連記事：「なぜAIによる業務効率化が必要？何ができる？効率化可能な業務・導入実例・注意点を徹底解説！」

人手不足を解消

飲食店では、慢性的な人手不足が深刻化しています。より少ない人員で店が回せるようになるのは、AI導入の非常に大きなメリットです。

AIを活用することで、人間が行うべき作業工数が減るため、人手が少なくても店舗が回るようになります。人的リソースが不足するために閉店せざるを得なかった年末年始や深夜帯も開店することで売り上げアップにつながるかもしれません。

スタッフ教育を任せられる

新人スタッフの教育にAIシステムを活用する企業が増えています。飲食業界は正規社員スタッフが少なく、入れ替わりが多いアルバイトやパートタイムが多い傾向があり、スタッフの入れ替わりは新人教育コストの上昇と、既存従業員の業務負荷増という悪循環を生み出しかねません。

AIをスタッフの教育に活用できれば、新人が入るたびにお店全体の作業効率をむやみに下げる必要はなくなります。特に最近では、生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせた対話型の教育システムが注目されています。

このシステムを導入することで、教わる側は手順を見失った際に、タブレット端末などから「このドレッシングの作り方は？」「アレルギー対応のルールは？」と自然な言葉で質問できます。するとAIが、店舗マニュアルや過去の通達事項といった正確な情報源を基に、即座に分かりやすい回答を生成してくれます。

これにより、新人は忙しそうな先輩従業員に気兼ねすることなく疑問をその場で解決でき、教育の効率と質を大幅に向上させることが可能です。

来客数を予測

AIの予測能力を利用することで、曜日や時間ごとの来客数を予測することができます。来客数予測を活用することで、適切な従業員数を配置できるようになるため、結果的に従業員の負担も減り、働きやすい環境の構築にも繋がります。

また、AIカメラを活用すると、自動で正確な来客数や来客時間を記録できるため、労力を大幅に削減することも可能です。

こちらの記事では、AIカメラの活用事例、メリット・デメリットについて解説しています。

多言語に対応

AIの同時翻訳システムを利用すれば、外国語を話すお客様と簡単にコミュニケーションをとることが可能です。

AIの導入というと、機械的な対応となり冷たい印象を持たれる方も多いかもしれません。しかし、人間による対応とAIを組み合わせることで、より良い接客ができるでしょう。

顧客満足度向上

AIを活用し、素早くて的確な接客や外国語のお客様とのスムーズなコミュニケーションが実現すれば、顧客満足度を向上できます。

また、AI機器でもできる作業をAIに任せることで、従業員が”おもてなし”や接客といった人にしかできない業務に集中できる環境を構築可能です。そのようにして顧客満足度が向上した事例も多数あります。

また、食べ物虫や異物が混入するのを防ぐ異物混入対策を徹底することもできるのでクレーム軽減にも寄与します。

予約受付の自動化

従来人が行っていた電話対応を、チャットボットやボイスボットに任せることで予約受付業務を自動化できます。

まだ、IVR（電話自動応答）を導入している飲食店も多いでしょう。しかし、ボイスボットやチャットボットはAIが対応するため、かなり複雑な質問にも答えることができます。顧客は不安点を解消してから来店できるため、顧客満足度の向上にも繋がります。

こちらの記事で飲食店を含むチャットボットの導入事例を解説しています。

ボイスボットについてはこちらの記事で導入事例を解説しておりますので、参考にしてみてください。

発注業務の自動化

来客数の予測システムや他のAIシステムを組み合わせることにより、発注業務を自動化することができます。

発注業務の自動化は、発注業務の省力化を実現することはもちろん、AIの予測に応じて適切な量の仕入れをすることができるため、効率的な鮮度管理を行ったり、食品ロスを減らすことも可能です。

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実際にAI Marketにいただいた飲食業のAI活用相談事例

AI Marketには、飲食業の接客品質向上、店舗運営の最適化、来客予測、品質確認業務の省力化を目的としたAI活用相談を多くの企業からいただいております。

お客様から寄せられたご相談は以下のようなもので、AI Marketでは、コンサルタントがお客様の課題感をヒアリングし、適した技術・ソリューションを保有する企業をご紹介致しました。

1. AIによる外食店舗の注文提案・接客パーソナライズ
2. AIによるレストラン店舗の配膳作業コントロール最適化
3. 飲食店の来客予測にもとづくシフト作成
4. 画像認識AIによる飲食店清掃後の品質チェック自動化

※実際のお客様からのご相談内容のため、企業特定に繋がる情報は伏せています。

① AIによる外食店舗の注文提案・接客パーソナライズ

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：〜100人

音声注文認識・メニュー推薦・アバター接客UI｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、外食店舗に来店した顧客が料理を注文する場面において、AIが音声認識や検索候補提示を通じて注文を支援する仕組みを検討されていました。

AIが顧客の発話内容や選択履歴を理解し、好みに合いそうな料理や追加注文を提案することで、より個別性のある接客体験を提供したいという相談内容でした。

過去の注文傾向、好み、時間帯、気温、天気などの情報をもとに、顧客が明確に指定していない潜在的な希望も推定し、注文候補として提示する仕組みが求められていました。

最初から開発範囲を広げるのではなく、音声注文、メニュー検索、レコメンドロジック、顧客情報管理のうち、どこから検証するかを整理する必要がありました。

② AIによるレストラン店舗の配膳作業コントロール最適化

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：1,001人〜

厨房進捗管理・注文優先度判定・店舗オペレーション最適化｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、レストラン店舗における配膳作業コントロールをAIで実現できないか検討されていました。単なるスケジュール作成ではなく、以下を踏まえて、店舗全体のオペレーションを整える仕組みが求められていました。

• 注文内容
• 厨房の進捗
• スタッフのスキル
• 調理設備の状況
• 配膳タイミング料理ごとの調理時間
• 調理担当者の負荷
• 混雑状況

上記を考慮しなければ、料理の提供順序や待ち時間にばらつきが生じやすくなります。厨房内の進捗を監視し、新しい注文が入った際に優先順位を再計算し、調理工程や配膳システムへ適切に情報を渡す仕組みが想定されていました。

③ 飲食店の来客予測にもとづくシフト作成

ご相談企業様属性

• エリア：中部
• 従業員数：〜100人

売上データ分析・来客数予測・シフト最適化｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、過去売上データを活用し、1週間先や1カ月先の来客数を予測することで店舗ごとの人員配置を最適化できないか検討されていました。以下を組み合わせて来客数を予測できれば、各店舗でより無駄の少ないシフトを作成しやすくなります。

• 過去の売上実績
• 曜日
• 祝日
• 天候
• 季節要因
• イベント情報

この相談では、AI活用の経験が少ない段階から、どのようなデータを準備すればよいか、どこに依頼すればよいか、どの業務から検証すべきかを整理したいという要望がありました。

④ 画像認識AIによる飲食店清掃後の品質チェック自動化

ご相談企業様属性

• エリア：関東
• 従業員数：〜100人

清掃画像判定・異常箇所検出・現場品質チェック自動化｜AI Marketによる要件・技術整理内容

お客様は、飲食店の厨房や店舗内の清掃結果について、現場で撮影された写真を画像認識AIで確認し、品質チェック業務を自動化できないか検討されていました。

現状では、清掃員が作業後に撮影した写真を品質確認担当者が目視で確認し、見本画像と比べながら清掃状態を判断していました。確認対象には以下があり、場所ごとに複数のチェック観点を確認する必要がありました。

• ゴミの残り
• 水滴の拭き残し
• 汚れの残存

単に写真全体をOK・NGで判定するだけでなく、どの箇所に問題があるのか、どの観点で基準を満たしていないのかを確認できる仕組みが求められます。

AI Marketでは、上記のように、飲食業や店舗運営に関するAI活用相談を受け付けています。

飲食業のAI導入では、接客体験の向上、厨房オペレーションの改善、来客予測、清掃品質の確認など、現場ごとに必要なデータや実装方法が大きく異なります。

また、店舗スタッフが無理なく使える運用設計や、既存の注文システム・配膳システム・案件管理システムとの連携も重要です。

だからこそAI Marketでは、実際の人間である専門のAIコンサルタントが直接お客様と対話し、ヒアリングから企業選定までを支援し、実現性の高いAI導入をサポートしています。

貴社でも飲食業・店舗運営でのAI活用をご検討中の際は、ぜひご相談ください。

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AIを飲食店に導入する3つのデメリット

AIを飲食店に導入するデメリットは、主に以下があります。

• イレギュラーに弱い
• おもてなしの機会減少
• 初期費用・運用費用が必要

それぞれのデメリットを解説します。

イレギュラーに弱い

AIは学習した内容を基に業務をこなすため、まったく学習していないイレギュラーな対応には向きません。

そのため、AIに任せっきりにするのではなく、AIがしっかり機能しているかをチェックしていく必要があります。また、従業員によるサポートが必要な場合には、事前にそのことをスタッフに周知しておく必要もあります。

おもてなしの機会減少

店舗の第一印象である受付をすべてAIに任せたり、接客機会である配膳をすべてAIに任せてしまうとおもてなしの機会が減少してしまいます。

しかし、この問題はAIと人の業務棲み分けを明確にすることで解決可能です。発注やバッシングなどの顧客満足度と直接繋がらない業務をAIに任せることで、その分従業員の手が空き、おもてなしの機会を逆に増やすことができます。

「冷たい」印象を持たれるAIですが、適切な場面でAIと人を使い分けることにより、おもてなしの機会を増やすことが可能です。

初期費用・運用費用が必要

AIを導入するには、初期費用や運用費用がかかります。そのため、初期段階では数十万円～数百万円の予算が必要になることもあります。

しかし、AIを活用することで、人件費を削減や、顧客満足度の向上による収益アップを実現できるため、活用次第では金銭的に得をすることが可能です。

別記事で、AIシステムを導入する際の費用相場を解説していますので併せてご覧ください。

飲食店のAI導入事例8選

ここでは、飲食店にAIを導入した例を紹介します。実際の事例を知ることで導入メリットがわかりやすくなり、導入後のイメージが付きやすくなります。

AI導入を考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

AIカメラによる人流の可視化で人件費削減（ライズウィル／EBILAB）

居酒屋を経営するライズウィルは、来客を予測する株式会社EBILABのシステムを導入して適切な人員配置を行うことで人件費率を5%以上削減しました。AIカメラにより、お店の前の通行人数や入店数を可視化して販促施策の前後を比較できるようにしています。

これまで、26%以下であればよい方だった人件費率が、AI導入後は20%を切る数値にまで改善することができているようです。

また、人流の把握を食品の仕入れにも反映することで、食品ロスを減らすことにも繋がっています。このように同社は、AIを導入することで人件費と材料費を削減でき、無駄な出費を抑えることに成功しています。

関連記事：「画像認識AIによる人数カウントとは？従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説！」

AIの自動発注で棚卸業務の負担軽減（福しん／Goals）

ラーメン・定食チェーン店を経営する福しんは、株式会社GoalsのAI自動発注サービス『HANZO』を導入することで発注を自動化し、棚卸業務の負担を軽減することに成功しています。

これまでは、必要な材料を人が考えて注文票に打ち込んだり、在庫管理を徹底するために注文のない日にも「在庫：1」と入力しなければいけなかったりと、発注に大きな時間を取られていました。

そこにAI自動発注システムを導入することで、AI売上予測や自動発注システムを利用できるようになり、来客数予測に基づく適切な発注や在庫数の自動打ち込みが可能となりました。同社は、AIの機械学習によるさらに正確な発注業務を実現し、将来的には人間による発注業務をなくすことを目標にしています。

AI搭載ロボットに任せることで全体接客品質が向上（焼肉きんぐ／アイリスオーヤマ）

物語コーポレーションが運営する「焼肉きんぐ」は、アイリスオーヤマが提供するAIを活用した配膳ロボットで料理の提供と下膳（バッシング）を行うことにより接客品質の向上を実現しました。

同社は、AIに任せられることをAIに任せ、従業員がその分、肉の焼き方のアドバイス、商品説明、タブレットの操作方法など「人でなければ生み出せない価値」を生み出すことに集中しています。その結果、AI導入で空いた時間を丁寧な接客に充てたり、より良い空間を生み出すことに成功しています。

このように、AIに任せられることをAIに任せ、人でなければ生み出せない価値を最大化することで、顧客満足度を向上させることもできます。

別記事で、AIxロボットの可能性、相乗メリットについて解説していますので併せてご覧ください。

ドライブスルーの効率をAIカメラで監視（Plainsight）

米企業Plainsightでは、AIカメラを活用した画像認識によってドライブスルーの運用効率を監視するサービスを提供しています。特に新型コロナの流行以降、ドライブスルーの需要が急増しました。疫病の流行が落ち着いたこれからも、この購買習慣は継続すると予想されています。

ドライブスルーを利用する顧客が急増したことで、ドライブスルーの待ち時間は1分近く増加したとの調査結果もあります。誤注文も増加し、全注文の15%を占めたと同じ調査で説明されています。そのため、多くの顧客が列の途中で離脱している状況が観察されていました。

Plainsightのシステムでは、AIカメラを用いて行列に並んでいる自動車の待ち時間を分析して、得られた結果に基づいて途中離脱を防ぐための手順もキッチンに伝えることができます。企業は顧客が列に並んでいる時間データを収集できるだけでなく、リピーターに関する洞察を収集して、パーソナライズされた注文や追加の特典も提供できます。

こちらで、AIによる画像認識の仕組みについて解説しています。

全自動でパンを識別するレジ（アンデルセン／ブレイン）

ベーカリー大手アンデルセンでは、AIによる画像認識を使った株式会社ブレインの全自動レジBakeryScanを導入しています。トレイ上のパンの種類･値段をAIカメラで一括識別するシステムです。

包み紙やビニールで放送されていない状態でパンを販売するベーカリーでは、商品にバーコードを印字できません。それで、店員はすべての商品の価格を記憶するか、一つ一つリストと照合していかなければなりませんでした。BakeryScanはディープラーニングを使って、トレイ上のパンの画像を認識し、どのパンがいくつ購入されているかを識別して自動計算します。

このシステムの導入により、新人スタッフも勤務初日で即戦力として活用できます。また、入力時間を半分近くに短縮できたのでお客様を店内で待たせることも少なくなりました。

AIによる鮮度管理（はま寿司）

AIを活用した鮮度管理システム、特に画像認識AIを使用した外観検査は、従来の目視検査に比べて食品の鮮度や品質をスピーディかつ高精度に判別することが可能です。

関連記事：「AIを活用して外観検査を実施するメリット、手順、注意点について解説」

例えば、大手寿司チェーンのはま寿司では、AIを活用した魚の鮮度管理システムを導入しています。店舗に届いた魚をAIが撮影し、鮮度を0.1単位で数値化します。

AIの外観検査には以下の利点があります。

• 微細な劣化の兆候を瞬時に検出
• 高精度な外観検査の実現
• 人手不足の解消や作業効率の向上

従来の色調管理法などでは見逃されがちな微細な劣化の兆候も瞬時に検出でき、精度の高い外観検査が可能になります。

関連記事：「鮮度管理とは？重要な理由・メリット・導入の注意点・AI活用方法を徹底紹介！」

AIによる需要予測（スシロー）

食品ロス削減のために、AIを活用した需要予測システムの導入も進んでいます。過去のデータや様々な要因を考慮して、食品の品質や鮮度の変化を予測するAIモデルを構築できます。

例えば、気象データと販売データをAIで分析し、天候に応じた需要予測を行うことで、適切な在庫管理を実現しています。

さらに、製造過程で発生するデータをAIが解析し、異常値やパターンを検出することで、早期に品質の問題を発見し、対策を講じることができます。

例えば、大手寿司チェーンのスシローでは、ICタグを活用したビッグデータ分析で、1分後と15分後の需要を予測しています。これにより、適切な量の寿司ネタを準備し、フードロスを削減しています。

スシローの店舗では、エッジAIを活用することで、各店舗のローカルな需要予測をリアルタイムで行っています。これにより、中央サーバーへの負荷を軽減しつつ、より迅速な意思決定が可能になりました。

AI翻訳機の活用で外国人客が増加（築地すし好）

築地すし好ではAI自動翻訳機「ポケトーク」を導入することにより、外国人とのコミュニケーションがより取れるようになりました。

これまで、海外観光客の多く訪れる築地すし好では、外国人への対応を言語が堪能な従業員に頼る状況であり、一部の従業員への負担に繋がっていました。そこで、AIによる自動翻訳が可能な「ポケトーク」を導入することにより、従業員全員が外国人への対応ができるようになり、一部の従業員への負担を解消できました。

また、外国人への要望にきめ細かく対応できるようになったため顧客満足度が向上し、良い口コミによる外国人の来店やリピーターが増加しました。外国人で満席になることもあるようです。

このように、AIを導入することによって言語の壁を乗り越え、より良いサービスを提供することが可能になっています。

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飲食店でのAI活用についてよくある質問まとめ

まとめ｜飲食店へのAI導入は人手不足・労力削減に役立つ

飲食店におけるAI活用は、単なる省人化だけを目的とするものではありません。

予約受付、配膳、バッシング、外国語対応、来客数予測、発注業務、スタッフ教育、清掃品質チェックなどをAIで支援することで店舗運営の負担を減らし、従業員が接客やおもてなしに時間を使いやすい環境を整えられます。

一方で、AIはすべての業務にそのまま適用できるわけではありません。そのため、AIに任せる業務と人が対応する業務を分け、店舗スタッフが無理なく使える運用フローを設計することが重要です。

自社店舗でどの業務からAI導入を検討すべきか、必要なデータや費用感、開発会社の選び方が分からない場合は専門家の支援を受けながら要件を整理することが有効です。

AI Marketでは、飲食業・店舗運営におけるAI活用相談を受け付けており、課題整理から開発会社・ソリューション選定まで支援しています。

AI導入を具体的に検討したい場合は、ぜひご相談ください。