ChatGPTのセキュリティリスクとは？企業で行うべき具体的対策を徹底解説！

ChatGPTの企業導入では、機密情報の取り扱いや意図しない情報流出といったセキュリティ面が懸念されています。実際、サムスン電子での機密情報流出などセキュリティ事案は国内外で現実に発生しています。

この記事では、ChatGPTの代表的なリスク、取るべき実践的な対策を徹底解説します。潜むリスクを正確に理解し、自社に合った安全なAI活用環境を構築するための具体的な指針を得られるでしょう。

ChatGPTのセキュリティリスクとは？

ChatGPTは、業務効率化や情報収集など多様なシーンで活用されている一方、企業利用においては特有のセキュリティリスクが指摘されています。以下では、企業が直面しやすい主なリスクとその背景について解説します。

機密情報や個人情報の漏洩

ChatGPTの企業利用では、従業員が顧客情報、社内資料、ソースコードなどを入力したり、共有範囲を誤って設定したりすることで、情報漏洩が発生する可能性があります。

また、アカウントの不正利用、外部サービスとの連携設定、サービス側の不具合なども情報が流出する原因になります。

企業では、入力できる情報や共有方法を定め、アカウントやアクセス権限を適切に管理することが重要です。

関連記事：「ChatGPTで情報漏洩が起こる？実際の事例や原因、対策を解説」

APIキーの管理不備・漏洩リスク

OpenAI APIを自社システムへ組み込む場合は、APIキーの管理不備による不正利用に注意が必要です。

APIキーをソースコードへ直接記載したり、Gitなどへ誤ってコミットしたり、不適切に共有したりすると、第三者に取得される可能性があります。

漏洩したAPIキーが不正利用されると、高額な利用料金が発生したり、企業のシステムが意図しない処理に利用されたりするおそれがあります。

誤情報・ハルシネーションによる業務影響

ChatGPTは大量のインターネットデータを学習しており、もっともらしい回答を返しますが、しばしば「ハルシネーション」と呼ばれる誤情報を生成することがあります。ハルシネーションは、実際には存在しない事実や誤ったデータをあたかも正しいかのように出力する現象です。

業務でAIの回答をそのまま活用した場合、誤った意思決定や顧客への誤案内など、信頼失墜や業務トラブルにつながる恐れがあります。特に法務、医療、金融など正確性が求められる分野ではAIの回答を必ず人間が検証する運用が不可欠です。

関連記事：「ChatGPTでハルシネーションを抑制する対策は？すぐ使えるプロンプト例・最新機能を活用した対策方法を徹底解説！」

著作権侵害の問題

ChatGPTが生成する文章やコード、画像などのコンテンツは、学習元データに依存するため、既存の著作物と類似した内容を出力する場合があります。例えば、特定の著者や作品を参考にしたプロンプトを入力すると著作権侵害に該当する可能性が高まります。

また、生成物をそのまま商用利用した場合、意図せず他者の著作権を侵害するリスクがあるため、企業では生成物の内容確認や利用範囲の明確化が求められます。

関連記事：「ChatGPTで著作権侵害の可能性は？論争の原因・注意点」

不正利用・悪用の可能性

ChatGPTは、その高い言語生成能力を悪用されるリスクも抱えています。具体的には、マルウェアやフィッシングメールの作成、偽サイトの文章生成などサイバー攻撃の準備や実行に利用される事例が報告されています。

また、ソーシャルエンジニアリング攻撃やなりすましにも悪用されやすく、企業のセキュリティ体制を脅かす要因となっています。こうしたリスクを踏まえ、従業員教育やAI利用ガイドラインの策定が重要です。

RAGの知識ベースへの不正アクセス

RAGシステムが参照する知識ベース（Vector DB、Elasticsearch、社内ドキュメントストレージなど）のアクセス制御が不適切である場合、本来アクセス権限のない情報がLLM（大規模言語モデル）に渡され、結果として権限のないユーザーにその情報が開示されてしまうリスクがあります。

そうなると、RAGの知識ベース内の機密情報（個人情報、企業秘密、財務情報など）が、LLMの回答を通じて意図せず漏洩する可能性があります。知識ベースに対する厳格なアクセス制御（ユーザー認証、ロールベースアクセス制御など）を実装することが重要です。

関連記事：「ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法」

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OpenAIが実施するChatGPTのセキュリティ対策

OpenAIは、ChatGPTを企業や組織で安全に活用できるよう、国際的なセキュリティ基準や法令に準拠した多層的なセキュリティ対策を導入しています。ここでは、企業がChatGPTを安心して利用するために知っておきたい、OpenAIの主なセキュリティ対策について解説します。

データ暗号化

OpenAIは、ユーザーや組織のデータを保護するために、通信中および保存時の両方で強力な暗号化技術を採用しています。具体的には、データ転送時にはTLS 1.2以上、保存時にはAES-256による暗号化が標準で適用されており、外部からの不正アクセスや盗聴リスクを大幅に低減しています。

アップロードされたファインチューニング用のデータセットも、保存時にAES-256で暗号化されます。

認証・アクセス制御

ChatGPT BusinessとEnterpriseでは、SAML SSOや多要素認証、メンバー管理などを利用できます。Enterpriseでは、SCIMやロールベースのアクセス制御など、より高度な管理機能にも対応しています。

利用できる機能はプランによって異なるため、自社の認証・権限管理要件を確認することが重要です。

不正利用の監視とセキュリティ検証

OpenAIは、不正利用やセキュリティ上の脅威を検知・対応するための監視体制を整えています。

また、第三者による侵入テストやセキュリティ監査などを通じて、脆弱性の発見と改善に取り組んでいます。

コンプライアンスとプライバシー保護

ChatGPT Business、Enterprise、OpenAI APIでは、入力・出力データがデフォルトでOpenAIのモデル学習に使用されません。

OpenAIは、SOC 2 Type 2やISO/IEC 27001などの第三者認証・監査に対応しています。また、Enterpriseでは、契約内容に応じてデータ保持やデータレジデンシーなどの設定を利用できます。

参照：「法人向けサービスのデータプライバシー・セキュリティ・コンプライアンス｜OpenAI公式」

企業で実践できるChatGPTのセキュリティ対策は？

ChatGPTを業務で安全に活用するためには、技術的な設定だけでなく、組織的な運用ルールや適切なサービス選定が不可欠です。ここでは、実務者が実践できる具体的なセキュリティ対策を紹介します。

自社の要件に合った利用環境を選ぶ

企業でChatGPTを利用する場合は、ChatGPT BusinessやEnterpriseなどの法人向けプランが主な選択肢です。

利用環境は、取り扱う情報、利用人数、認証、アクセス制御、監査ログ、データ保持、外部サービスとの連携など、自社のセキュリティ要件を整理したうえで選ぶことが重要です。

関連記事：「ChatGPTの法人契約とは？Business・Enterprise・APIの違いや選び方を解説」

OpenAI APIを安全に利用する

OpenAI APIを利用すると、AIモデルを自社のシステムや業務プロセスに組み込めます。APIへ送信したデータは、明示的にオプトインしない限り、OpenAIのモデル学習に使用されません。

ただし、APIを利用するだけでセキュリティが確保されるわけではありませんので、あわせてAPIキーの漏洩、過剰なアクセス権限、ログへの機密情報の記録、連携先システムの脆弱性などに対する対策が必要です。

関連記事：「OpenAI APIとは？料金や使い方、導入時の注意点を解説」

参照：「APIキーを安全に管理するためのベストプラクティス｜OpenAI公式」
参照：「OpenAI APIにおけるデータの取り扱いと保持｜OpenAI公式」

Azure OpenAIを活用する

より高度なセキュリティやコンプライアンス要件がある場合は、Azure OpenAI in Microsoft Foundry Modelsの活用も選択肢となります。

Azure OpenAIでは、入力・出力データがOpenAIへ提供されず、MicrosoftやOpenAIの基盤モデルのトレーニングにも使用されません。また、Microsoft Entra IDによる認証、ロールベースのアクセス制御、データ暗号化、プライベートエンドポイント、監視・ログなどを組み合わせ、自社の要件に応じた環境を構築できます。

ただし、利用する機能や設定によってセキュリティの範囲は異なります。導入時には、ネットワーク、アクセス権限、データ保存、ログなどの要件を整理することが重要です。

関連記事：「Azure OpenAI in Microsoft Foundry Modelsとは？特徴や料金、利用方法を解説」

参照：「Microsoft Foundryで提供されるモデルのデータ・プライバシー・セキュリティ｜Microsoft公式」

AI利用ガイドラインを策定する

企業でChatGPTを利用する場合は、入力禁止情報だけでなく、利用できる業務、生成内容の確認方法、外部共有、著作権、アカウント管理、問題発生時の報告方法などを定めたガイドラインが必要です。

特に、法務、金融、医療など正確性が重視される業務では、生成された回答をそのまま使用せず、担当者や専門家が確認する手順を明確にします。

ガイドラインの策定後は、従業員教育や定期的な見直しを行い、実際の利用状況に合わせて更新することが重要です。

生成AIガイドラインに盛り込むべき項目や具体的な作成手順については、以下の記事で詳しく解説しています。

関連記事：「生成AIコンサルティングとは？支援内容・会社の選び方・社内ガイドラインの作成方法まで解説」

モデル学習への利用を停止する

個人向けのChatGPTでは、「設定」の「データコントロール」から「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにすることで、新しい会話をOpenAIのモデル改善に使用しないよう設定できます。

履歴を残したくない場合は、一時チャットを利用します。一時チャットは通常の履歴に表示されず、モデル改善にも使用されません。ただし、安全性の確認を目的として、最長30日間保持される場合があります。

なお、ChatGPT BusinessとEnterpriseでは、組織の入力・出力データはデフォルトでモデル学習に使用されません。

参照：「ChatGPTのデータコントロールに関するFAQ｜OpenAI公式」

ローカルLLMへの移行でセキュリティリスクを軽減する

さらに高い機密性や独自要件がある場合、社内サーバーやプライベートクラウド上にLLM（大規模言語モデル）を構築・運用できる「ローカルLLM」への移行も検討できます。

ローカルLLMなら、すべてのデータ処理が自社環境内で完結し、外部への情報流出リスクを大幅に低減できます。自社のセキュリティポリシーや業界規制に合わせたカスタマイズも容易で、アクセス制御や監査ログの運用も柔軟に行えます。

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まとめ

ChatGPTは業務効率化や情報整理の強力なツールですが、企業利用には情報漏洩や誤情報、著作権侵害、不正利用など多様なセキュリティリスクが潜んでいます。こうしたリスクを抑えるには、「モデル学習への利用停止」「機密情報の入力制限」「アカウント・権限管理」「AI利用ガイドラインの策定」「法人向けプランの導入」といった多層的な対策が必要です。

記事を参考に、今すぐ自社のAI利用ルールを見直し、従業員教育や技術的対策の強化を実践しましょう。

もし、自社における具体的なセキュリティ対策の進め方や、より高度なセキュリティ要件への対応についてご不明な点や課題をお持ちでしたらAI導入とセキュリティ対策に精通した専門家にご相談いただくことをお勧めします。

ChatGPTのセキュリティリスクについてよくある質問まとめ