Soraとは？できること・技術的特徴・世界モデルとしての将来性を徹底解説！動画生成手順がわかる説明動画付き！

OpenAIの生成AIであるSoraはその技術力の凄まじさ、そして単なる動画生成AIを超えた狙いが見えることで最も注目されています。

そこで、この記事では、テキストや画像から高品質な動画を手軽に生成・編集できるSoraの具体的な機能、料金体系、そして背景にある技術的な強みといったことを解説していきます。

最新の生成AIについて知りたい方や、映像制作に携わる方、画像や動画生成AIに興味がある方などは、是非最後までご覧ください。

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Soraとは？

参照：sora.com

「Sora」とは、ChatGPTを開発したOpenAI社が発表した最先端の動画生成AIモデルです。Soraという名前は、日本語の「空」にちなんで付けられていると言われています。

Soraは、sora.comというSora専用のインターフェース上で、プロンプトを入力すると、最大20秒、1,080pxの高品質な動画を生成することができます。

既にOpenAI社のSoraの公式Webサイト「sora.com」で、多くのサンプル動画やコミュニティの作品を閲覧することが可能で、生成された動画にはC2PAメタデータやデフォルトのウォーターマークが付与され、透明性も重視されています。

Google社も動画生成AIモデルとしてVeoを発表しており、OpenAIとのし烈なリーダー争いが見逃せません。

Soraの料金プラン

Soraを利用するには、有料プラン（Plus / Team / Pro）への加入が必要です。利用可否や機能内容はプランごとに異なります。

以下の表では、ChatGPTの各プランにおける月額料金と、Soraで利用できる機能の違いを比較しています。

プラン	月額料金	Soraで利用可能な機能
ChatGPT Free	無料	利用不可
ChatGPT Plus	20ドル（約3,000円）	画像・動画の生成が可能 最大720p解像度 / 最大10秒の動画生成
ChatGPT Team	25ドル/ユーザー（約3,750円）	画像・動画の生成が可能 最大720p解像度 / 最大10秒の動画生成
ChatGPT Pro	200ドル（約30,000円）	画像・動画の生成が可能 最大1080p解像度 / 最大20秒の動画生成 同時生成数：最大5件 ウォーターマークなしでダウンロード可能 生成速度が高速
ChatGPT Enterprise / Edu	利用不可

※Soraを利用するには、無料プランやEnterprise・Eduアカウントでは利用できません。

リリース直後はアクセスが殺到し、サーバー負荷の問題も指摘されましたが、2025年に入りインフラが強化され、安定したサービス提供が行われるようになっています。

SoraとMidjourneyの違い

2025年6月、Midjourneyが動画生成機能「V1 Video Model」を正式リリースしました。Midjourney V1 Video Modelでは、まず画像を生成し、その画像にアニメーションを加える「Image-to-Video」形式で動画を作成します。

「Midjourney V1 Video Model」は、同社が得意とする高品質な静止画に生命を吹き込む「画像からの動画化」に特化し、独自路線で注目されます。

一方、Soraは画像を用意せず、テキストプロンプトのみから直接動画を生成できる点が大きな違いです。

以下は、MidjourneyとSoraの動画生成機能を比較した表です。それぞれの生成方式や特徴、操作方法の違いが一目でわかるように整理しています。

項目	Midjourney V1 Video Model	Sora
動画生成の起点	画像から動画を生成（Image-to-Video）	テキストから直接動画生成（Text-to-Video）
画像なしでの生成	不可（必ず画像が必要）	可能（画像なしで動画生成できる）
主な特徴	高品質な画像に動きを加える モーションの強度選択可	構図・動き・背景を自動構成 高度な物理シミュレーション対応
カメラ制御・視点移動	簡易的なカメラ移動のみ対応（静止またはゆるやかな動き）	視点移動・カメラ回転・奥行き表現など物理演算に基づいた自然な動きが可能
最大生成時間	約21秒（初期5秒＋最大4回延長）	最大20秒
生成方法	「Animate」ボタンで動画化	プロンプト入力で直接動画生成
利用条件	有料プラン（$10/月〜）	ChatGPT Plus/Proユーザーが利用可能

表現の自由度や生成スタイルの違いを理解することで、自分の目的に合った動画生成ツールを選びやすくなります。

動画生成AIは戦国時代

動画生成AIは性能競争と用途の細分化が加速しています。最高峰では、テキストから長尺で写実的な映像を作るOpenAI「Sora」とGoogle「Veo」が、フラッグシップモデルとして覇権を争う構図です。

2025年6月には、マイクロソフトはSoraの技術を活用した無料の動画生成AIサービスBing Video Creatorを発表しました。

これらに対し、先行する「Runway Genシリーズ」（Runway Gen-2、Runway Gen-4等）はテキスト・画像・動画を編集できる多機能性でクリエイターに支持されています。

特定用途では、リアルなAIアバターが話す動画を生成する「HeyGen」が、ビジネスや教育分野で圧倒的な地位を確立。またGoogle「Whisk」は、専門知識がなくてもアイデアを手軽にショート動画化できるツールとして提供されており、各モデルがそれぞれの強みを活かして市場を形成しています。

Midjourney、Soraなど人気動画生成ツールで動画を実際に生成したうえで分析した癖や傾向を以下の記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

Soraでできることは？

Soraではどのような動画を生成できるのか説明します。

テキストから動画を作成 (Text-to-Video)

Soraのメインとなる機能は、テキストから動画を生成する機能です。テキストプロンプトを理解し、最大20秒までの動画生成に対応し、1080pの高解像度にも対応しています。

プロンプトの内容を深く理解し、映っている被写体や背景、動きなどを反映し、リアルさを追求した動画生成が可能です。

Soraが生成する動画は、プロンプトの内容を理解するだけでなく、映っているものの動きや、背景の詳細を含んだ複雑なシーンを表現できます。Soraで生成された動画は、まるで実際に撮影したようなクオリティの高いものとなっています。

Soraで高品質な動画を作成するためのプロンプトの作成には、ChatGPTを活用できます。

画像から動画を作成 (Image-to-Video)

テキストプロンプトとアップロードした画像を組み合わせて、画像から動画を生成できます。ChatGPTで生成した画像などを元に自然なアニメーション動画を生み出すことが可能です。

例えば、商品の静止画に「ゆっくりと360度回転する」といった動きを加え、魅力的なプロモーション動画を作成できます。また、キャラクターのイラストをアップロードし、「笑顔で手を振る」といった動きをつけ、SNSコンテンツやアニメーション制作に活用可能です。

動き方も自然なものであり、画像から生成したとは思えないほど品質の高いものができています。

動画から動画を作成(Video-to-Video)

既存の動画をベースに、新たな動画を生成したり、時間軸を拡張したり、2つの異なる動画を統合してひとつのシーンとして再生することができます。

動画の時間を過去方向または未来方向に延長できます。例えば、ワンシーンの「前」に何が起きていたか、「後」に何が起こるかをSoraに生成させることが可能です。

また、動画の始まりと終わりが自然につながるシームレスなループ動画を作成できます。ウェブサイトの背景やデジタルサイネージに最適です。

スタイルの変更：実写の動画を「水彩画風」や「ピクセルアート風」など、全く異なるビジュアルスタイルに変換します。

動画の編集

Soraではアップロードした動画にプロンプトで指示することで様々な編集を加えることができます。

例えば、「ただの道を走っているだけの動画」の車の種類を変える、道や背景を違うものにするといったことができます。さらに、全く異なる2つの動画（例：海の映像と森の映像）を滑らかに融合させ、幻想的で新しいシーンを創り出します。

このような編集は、通常であれば編集作業にはある程度の技術と時間、そしてコストがかかります。しかし、Soraではどのように編集したいかをプロンプトで指示するだけで完了するため、誰でも時間とコストをかけずに好きなように動画を編集することができます。

高度な物理シミュレーション

Soraには、従来の動画生成AIにはなかった物理シミュレーション能力があります。目線のカメラを移動や回転させると、人物や風景などの要素も合わせて移動するような表現ができます。

新インターフェースやストーリーボードツールの提供も開始され、1フレームごとに正確な指定を行うなど、ユーザーがより細かくクリエイティブな指示を与えられるようになりました。

例えば、動画の撮影目線がドローンカメラの動画を生成するときに、ドローンの移動や回転に合わせてドローンが映し出す景色も移動します。本当にドローンが飛行移動しながら撮影をしているような表現をすることができます。

また、ゲーム「Minecraft」のようなデジタル世界を忠実に再現することができ、まるで実際にプレイしているようなシミュレーション動画を生成することも可能となっています。

Soraの技術的特徴

「Sora」が生成するリアルで一貫性がある映像を支える中核的な技術的特徴を分かりやすく解説します。

「Diffusion Transformer」アーキテクチャ

Soraの心臓部と言えるのが、「Diffusion Model（拡散モデル）」と「Transformer（トランスフォーマー）アーキテクチャ」を組み合わせたハイブリッドな構造です。

Diffusion Model（拡散モデル）は、ノイズだらけの画像からスタートし、モデルが学習したデータに基づいて徐々にノイズを取り除き、最終的に鮮明な画像を復元していく技術です。DALL-E 3やStable Diffusionなどの主要な画像生成AIでも採用されており、非常に高品質なビジュアル生成を得意とします。

SoraはDiffusion Model（拡散モデル）を動画に応用しています。

Transformer（トランスフォーマー）は、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）でその名を轟かせたアーキテクチャです。文章中の単語の関係性のように、データの要素間の長距離にわたる関連性や文脈を捉えるのが非常に得意です。

Soraでは、この能力を動画の「時間軸」に応用しています。

この2つの組み合わせにより、Soraは「1フレーム1フレームが高品質（Diffusion）」でありながら、「動画全体として時間的な一貫性が保たれ、ストーリーが破綻しない（Transformer）」という、従来モデルでは難しかった課題を克服しているのです。

時空間パッチ

LLMが文章を「トークン」という単位に分割して処理するように、Soraは動画を「パッチ（Patches）」という小さな単位に分割して処理します。OpenAIはこれを「時空間パッチ」と呼んでおり、解像度、アスペクト比（縦長・横長）、長さが異なる多種多様な動画や画像を、すべてこの「時空間パッチ」という統一されたフォーマットに変換します。

このパッチは、空間的な情報（フレーム内の映像）と時間的な情報（フレーム間の変化）の両方を含んでいます。これによりSoraは動画内のオブジェクトが時間と共にどう変化・移動するかを深く理解できます。

従来の動画生成モデルが、固定サイズの動画のみを扱えるなど制約が多かったのに対し、このパッチ技術によってSoraは極めて高い柔軟性を獲得しました。

“World Simulator”（世界シミュレーター）

OpenAIは、Soraを単なる動画ジェネレーターではなく、「動的な物理世界を理解し、シミュレートする能力を持つモデル」、つまり「世界シミュレーター」への第一歩と位置づけています。

GoogleがGenie 3で示した世界モデル（World Model）、産業用の高精度なデジタルツインを構築しようとするNVIDIA Cosmos世界基盤モデル（World Foundation Model）とごく近しい方向性での開発と予想されます。

例えば、生成された動画内でカメラが動いても、背景やオブジェクトは3次元的に矛盾なく配置され続けます。また、あるオブジェクトが一時的に何かに隠されたり、フレームアウトしたりしても、Soraはそれが存在し続けていることを理解しています。

「Sora Turbo」の高速化の仕組み

Sora Turboでは、従来モデルからの大きな進化として、動画生成の推論速度が大幅に向上しています。その背景には、モデル構造の見直しや計算グラフの効率化、ならびにGPUやTPUなどのハードウェア特性を最大限活かす最適化手法の採用があります。

モデル内部でフレーム間の時系列的な関連性を効率的に捉えるためのトランスフォーマーベースアーキテクチャを導入し、その計算負荷を減らすためにメモリ管理とサンプリングアルゴリズムを改善しています。

また、事前に生成過程を高度に並列化・パイプライン化することで、フレーム処理の並列実行性を高め、秒単位での動画生成を可能にしています。こうした工夫によって、ユーザーが要求するテキストや画像、動画から、より高速かつ安定した生成結果を得ることができます。

マルチモーダル処理技術

Soraは単なる「テキストからの動画生成」に留まらず、画像や動画を入力として与え、それらを素材として新たな動画を生成することができます。この多様な入力モードへの対応は、モデルの内部で共通の意味表現空間（マルチモーダル表現）を構築するアプローチによって実現されています。

画像や動画を、事前学習済みのビジョンモデルで「視覚的特徴量」に落とし込み、テキストは自然言語処理モデルが「意味的特徴量」を抽出します。これらを統合することで、テキストの意味、映像のビジュアル的特徴、動画内の時間的変化が統合的に扱えるようになり、ユーザーが期待する映像表現へと変換可能になります。

結果として、画像や既存の動画を基盤としたリミックスや拡張も容易になり、クリエイティブな映像編集が直感的かつスピーディに行えるようになります。

C2PAメタデータと内部検索ツールによるコンテンツトレーサビリティと安全性向上

Soraの高度な動画生成能力は、ディープフェイクやフェイクニュースといった不正利用のリスクもはらんでいます。そのため、Soraではすべての生成物にC2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）標準に準拠したメタデータを埋め込むことで、映像コンテンツの出所や加工履歴を信頼性ある形で証明できる仕組みを導入しています。

さらに、Soraには内部検索ツールが組み込まれており、生成された動画の技術的属性に基づいてコンテンツを特定・検証できます。これにより、疑わしい映像や報告されたコンテンツが本当にSora由来かどうかを迅速に判別することが可能です。

デフォルトで表示されるウォーターマークと合わせて、ユーザーや視聴者はSora生成物であることを容易に把握でき、不正利用や誤情報拡散の抑止に役立ちます。

これらのテクニカルな仕組みによって、Soraは生成コンテンツに対する高い透明性とセキュリティを提供し、ユーザーが安心してクリエイティブな活用を行える環境を整えています。

Soraでの動画生成の手順（Sora Editor）

Soraの動画生成の手順は以下の通りです。

1.Soraにアクセスする

OpenAIのトップページからアクセスする方法とChatGPTの画面からアクセスする方法があります。

トップページからSoraにアクセスする方法

OpenAIのトップページ（https://openai.com）右上の「ログイン」後、メニューから「Sora」を選択します。もしくは、https://openai.com/sora に直接アクセスしても構いません。

ChatGPTメニューからSoraを開く方法

ChatGPT画面左側のメニューにある「Sora」をクリックすると、動画生成用エディタが起動します（別ウィンドウで開く場合があります）。

2.プロンプトを入力またはファイルをアップロード

Soraでは、目的に応じて柔軟に動画を生成できるよう、複数の生成方法が用意されています。画面下部の入力フィールドやアップロード機能を活用することで、誰でも直感的に映像制作を始められます。

以下に、Soraで利用できる主な生成方法を紹介します。

• プロンプトだけで動画を生成
• 画像または動画をアップロードして生成
• アップロード素材＋プロンプトの組み合わせ
• 「choose from library」で過去の生成素材を再利用

プロンプトだけで動画を生成

自然言語で「海辺を走る女性」や「未来都市を飛ぶドローン」などと入力するだけで、テキストの内容に応じた動画が生成されます。

画像または動画をアップロードして生成

「＋」ボタンをクリックすると、ローカルファイルから静止画・動画をアップロード可能です。アップロードされた素材をもとにSoraが自動でアニメーションや補完を行い、映像化します。

アップロード素材＋プロンプトの組み合わせ

画像や動画をアップロードした後に、追加でテキストプロンプトを入力することで、より具体的な動きや演出を指示することもできます（例：「夜景の中をゆっくりズームイン」など）。

「choose from library」で過去の生成素材を再利用

「＋」ボタンを押すと表示されるオプション「choose from library」からは、過去に生成した画像・動画を選択し、それを再編集することも可能です。

このように、Soraではプロンプト単体・素材アップロード・両方の組み合わせなど、柔軟な生成スタイルに対応しており、目的や表現したい映像に応じて最適な方法を選ぶことができます。

3. 生成設定を調整

プロンプトの送信前にあらかじめ以下の設定を調整することも可能です。

• アスペクト比（縦横比）
• 解像度（例：720p / 1080p）
• 再生時間（最大20秒）
• 生成するバリエーション数（複数パターンを同時に生成可能）

4. 動画の生成を開始

設定を確定すると、動画生成が始まります。通常は数十秒〜1分で完了しますが、混雑時にはProプランを含むすべてのユーザーが待機する可能性があります。

Proプランは優先処理されます。

5. ステータスを確認

右上のステータスアイコンをクリックすることで、生成中・完了済みの動画の進行状況を確認できます。

6. 生成された動画を確認・比較

上記動画は、「サッカーをしている日本人の男性たち」というシンプルなプロンプトで実際に作成した動画です。

生成完了後、各バリエーションの動画はライブラリ上に表示され、クリックで拡大再生できます。複数の候補が自動生成されるため、構図や動きの違いを比較しながら最適な映像を選ぶことが可能です。

7. 編集と派生生成

動画を選択すると、以下の二次生成機能が利用可能になります。

• 再カット（Re-cut）：動画の一部を新しいストーリーボードで再編集
• リミックス（Remix）：構成を変えて新バージョンを作成
• ブレンド（Blend）：別の動画と組み合わせてトランジションを生成
• ループ（Loop）：一部を使ってシームレスなループを作成

※削除した動画は復元できません

Soraで動画を生成する手順を動画で説明

上記の動画では、AI Market編集部でSoraを実際に使って動画生成を行った手順を紹介しています。初めての方でもこの動画を見るだけで、プロンプト入力から動画完成までの流れが簡単に理解できます。

実際に生成した動画の例

以下は、Soraを使って実際に動画を生成してみた例です。

スキーをしている男性

サイクリングしている男性

ランニングしている男性

各動画では、人物の動きだけでなく背景やカメラの視点移動も自動で構成されており、自然で没入感のある映像に仕上がっています。Soraは、わずかなテキスト入力だけでこれほどリアルな動画を生成できる点が特徴です。

また、1回の生成で2パターンの動画が出力されるため、表現のバリエーションを比較しながら好みに合った映像を選ぶことができます。

Soraで大きく影響を受ける業界は？

Soraは、その先進的な技術により、様々な分野での変革の可能性を秘めています。これまでの動画生成AIとは違うSoraはどんな業界にどのような影響を与えると考えられるでしょうか？

動画制作業界

動画制作を請け負う業界は、Soraによる影響がより大きいものになるでしょう。顧客のイメージをプロンプトに起こせば、そのまま映像が作成できるため、顧客とのイメージのすり合わせや、よりよくするためのアイデアを考えやすくなります。

また、画像や映像の素材をもとに動画を作成する場合も、編集をSoraで簡単に行うことができるため、これまでの動画制作にかかる手間がなくなり、効率的でよりクリエイティブな動画を制作し顧客に提供することができるようになるでしょう。

広告業界

Soraはブランドのメッセージを伝えるための広告業界やマーケティング業界を大きく変える可能性があります。

これまでの広告では、タレントやインフルエンサーを起用し商品を使用する、使用した感想を伝えるなどのコストをかけたプロモーションが一般的でした。TVCMやYouTube、アプリ広告など15～30秒の広告を作成するのにも多大なコストが発生します。

しかし、Soraでは、商品の写真や動画と、伝えたいコンセプトやシチュエーションなどをプロンプトで指示することで、商品の魅力が伝わりやすい短い広告動画を簡単に作成することができます。人物や商品の質感もリアルで、これまでの生成AIで作成するような「AI感」もあまりないものが作成できるでしょう。

商品やサービスの使い方や特徴を紹介する動画を作成し、ユーザーがリアルに想像できるプロモーションを作成することも可能です。

エンターテイメント業界

Soraは、クリエイターの想いを形にするエンターテイメント業界において強力なツールとなるでしょう。SF映画のようなこの世のないものや異世界の美しい情景、独自の世界観のアニメーションなどを生成することができます。

映画やアニメーションのワンシーン、短編作品などを低コストかつ高クオリティで作成することが可能となります。また、新たな物語やキャラクター、世界観をつくる際もSoraであれば簡単にビジュアルコンセプトを生成し、制作の方向性を試すのに役立つでしょう。

Soraは、アーティストのプロモーションビデオやミュージックビデオを生成するという活用もできます。曲の雰囲気や歌詞の内容をプロンプトで指示すれば、それに合わせた音楽ビデオを簡単に生成することができます。

プロのクリエイターから、クリエイターを目指したいが動画制作の経験がない個人まで、幅広い層で活用することができるでしょう。これまで、デジタル技術の進化によってエンターテイメント産業は常に変化し続けてきましたが、Soraの出現で新たな変化が起きる可能性が高くなります。

建築業界

建築業界では、建物の予定図をリアルなビデオとして視覚化することができます。建物の外観や内装、庭や駐車場などの付属設備など様々なものを動画とすることが可能となり、入居希望者や集客に活用できるでしょう。

教育業界

教育業界では、様々な説明を動画で可視化することで、わかりやすく説明することができます。

例えば次のような説明を動画化できます。

• 生物の成長過程
• 時間の経過による影のできかた
• 地球の自転による変化
• 歴史上のできごとの説明
• 化学反応の説明

研究職

様々な研究職でもSoraの活用が期待できます。新製品のサンプル動画や技術的なプロトタイプ、機械の動作原理を説明するための動画などで使用できます。

また、自身の理論や実験結果の予想動画、新薬の効果を実証するための動画など幅広い研究に使用し、製品化・サービス化するまでの過程で大いに役立つでしょう。

Soraについてよくある質問まとめ

まとめ

Soraは、高品質な動画を生成できるOpenAI社の動画生成AIです。その機能は単なる動画作成にとどまらず、プロモーション、コンテンツ制作、さらには建築や教育といった専門分野の業務効率化にまで及びます。

特に「Diffusion Transformer」や「時空間パッチ」といった技術は、これまでの動画生成AIとは一線を画すリアリティと一貫性を実現しています。

自社のビジネスにSoraをどう活用できるか、具体的なアイデアが湧いた方も多いでしょう。しかし、最適なプロンプトの作成や、自社の既存ワークフローへの組み込みには、専門的な知見が必要となる場面もあります。

もし、Soraを含む生成AIの導入や活用方法についてさらに深く検討したい、あるいは自社の課題に合わせた具体的なソリューションを探している場合は専門家への相談が有効です。