イメージが近い商品を見つけ出すビジュアルAIレコメンドサービス
サービス詳細
現在閲覧している商品画像とイメージが近い商品をおすすめする画像解析レコメンドエンジンを提供します。
行動履歴をベースにした単純なレコメンド手法ではなく、デザインの類似性を主軸におすすめをするため、視覚的なイメージでショッピングを楽しむことを可能にします。
レコメンドクリック後のCV割合が7%アップ、1ユーザ当たりの平均CV商品数9%アップ、レコメンドクリック後の全CV商品種類数8%アップの実績を誇ります。
特長
1ABテストの結果、レコメンドクリック後の全CV商品種類数8%アップなど導入効果に実績あり
ABテストの結果、レコメンドクリック後のCVRが7%アップ、1ユーザ当たりの平均CV商品数9%アップ、レコメンドクリック後の全CV商品種類数8%アップの実績を誇ります。
2レコメンドエンジンの設定・調整、運用・監視は不要、導入側はタグ設置と日々のデータフィード連携のみ
レコメンドエンジンの設定・調整、および運用・監視は不要で、導入側の作業はタグ設置と日々のデータフィード連携のみなので、本来の業務集中することが可能です。
3データ蓄積前にレコメンドが必要な新着商品や商品の入れ替わりの激しいファストファッションなどに最適
新着商品や、入れ替わりの激しいファストファッションなど、解析用のデータが十分に蓄積されなくても、商品感の類似性を解析してすぐにレコメンドを行うことができます。
解決する課題
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導入実績
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費用
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