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AIによるデータ分析とは?なぜビッグデータに必須?導入注意点と事例徹底解説!

AIでデータ分析を行うメリットは?代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説!

データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータなどの関連用語は、既に一般ニュースでも頻繁...

レコメンドシステムとは?用いられるAIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法・選び方を徹底解説!

レコメンドシステムとは?用いられるAIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法・選び方を徹底解説!

レコメンドシステムとは、ユーザーの行動履歴を分析し、最適な商品やコンテンツを提案するシステムを指します。日常的に利用しているシステムですが、自社のサイトにレコメンドシステムを採用すれば、ユーザー体験や...

Azure OpenAI Serviceとは?使えるモデルは?APIやRAGでChatGPTをセキュア活用・カスタマイズする方法を徹底解説!

Azure OpenAI Serviceとは?使えるモデルは?APIやRAGでChatGPTをセキュア活用・カスタマイズする方法を徹底解説!

ChatGPTを自社ビジネスで活用したいと考え、検討を進めている企業は多くあります。その中でも昨今注目を集めているのがMicrosoftの提供するAzure OpenAI Serviceです。 Azu...

LLMとは?ChatGPTとの違いは?ビジネス活用方法・種類・代表サービスを徹底解説!

LLMとは?ChatGPTとの違い・企業活用事例・種類・導入方法とコスト・代表サービスを徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)の発展に伴い、「LLM(大規模言語モデル)」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多く取り上げられています。 多くの企業が導...

LLaMA(ラマ)とは?日本語使える?MetaのオープンソースLLMの特徴を徹底解説!

Llama 2(ラマ2)とは?日本語使える?将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説!

Meta(旧Facebook)社が開発した「Llama 2(ラマ2)」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPTが有名ですが、Llama 2はGPT-3...

【最新】アパレル・ファッション業界のAI活用事例6選!需要予測の次に必要なのは?

アパレル・ファッション業界のAI活用事例6選!需要予測以外にも活用できる?導入の課題も解説【2024年最新】

アパレル業界やファッション業界は、新型コロナ禍の影響を大きく受けている業界の一つでしょう。従来の実店舗だけでのビジネスが難しくなったことで、ECサイトに参入する企業も増えてきています。また、もとよりア...

【人材派遣業界AI活用事例4選】AIによるマッチング精度の向上から書類処理の効率化まで

【人材派遣業界AI活用事例4選】AIによるマッチング精度の向上から書類処理の効率化まで

新卒社員の入社や中途社員の転職といった社員雇用から、短期で仕事を行いたい求職者の斡旋など、求職者と企業との間を取りもつのが人材紹介や人材派遣などの人材派遣業界です。人材ビジネスは比較的景気に左右されや...

人流解析とは?人流データでできること・注意点・活用事例を徹底解説!

人流解析とは?人流データでできること・メリット・デメリット・注意点・活用事例を徹底解説!

「人流データってどう使えばいいの?」 「店舗ビジネスでなければ人流解析は関係ないんじゃ?」 まだまだ、上記のような悩みを抱えている企業担当者も多いようです。2020年の新型コロナ禍で急激に普及した用語...

AI(人工知能)とは?強いAIと弱いAIとは?種類・非IT企業でも活用できる事例徹底解説

AI(人工知能)とは?強いAIと弱いAIとは?種類・非IT企業でも活用できる事例徹底解説

近年、DX(Digital Transformation)の話題と共に、「AI(人工知能)」への注目も増してきており、言葉を聞かない日が少なくなってきています。では、そのAIとは一体何なのでしょうか?...

物流業界向けAI導入・活用事例17選!メリットや課題、倉庫・配送・検品管理向けサービス紹介【2025年最新版】

物流業界向けAI導入・活用事例17選!メリットや課題、倉庫・配送・検品管理向けサービス紹介【2025年最新版】

2020年初頭から全世界に波及した感染症の拡大によって、世界経済は大きく減速し、物流業界においても大きな影響を与えました。経済の減速により、国内外の貨物輸送量は減少傾向にあります。 一方で、国内におけ...

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