最終更新日：2023-09-23
生成AIとは？できることは？文章・画像・動画・音声・音楽生成代表的ツールを解説！
画像やテキストなどあらゆるコンテンツを出力できる「ジェネレーティブAI（生成AI）」。プロンプトと呼ばれるAIへの指示で、文書や画像、音声や動画まで生成が可能です。
2022年後半から急速に注目を浴びているChatGPTも生成系AIのひとつです。
こちらでChatGPTの仕組み、活用事例を詳しく説明しています。
既に単なる個人の趣味利用の域を超えて、企業における既知のコスト構造を激変させ、しかも新たな利益を生み出す新規事業が埋まる宝の山として多くの経営者や起業家の注目を浴びています。
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※本記事の一部は、生成AIの代表格であるChatGPTを利用して作成された記事です。編集部により、文章の調整、画像挿入等の編集を行っております。
目次
生成AIとは？
ジェネレーティブAI（Generative AI）は、日本語では「生成系AI」や「生成AI」と呼ばれ、文字通りAIが文章や画像などのコンテンツを生成する技術を指します。さまざまなコンテンツやモノのデータを学習し、その学習データを用いた機械学習の手法を用います。
生成AIを使えば、創造的で現実的な新たなアウトプットを生み出すことができます。このコンテンツの形式は文章、音楽、画像などさまざまな形式を含んでいます。
生成AIで生成できるコンテンツの種類
生成AIで生成可能なコンテンツの形式は非常に幅広く、以下があります。
- 文章
- 音楽
- 画像
- 動画
- ゲーム
- アプリ
- サイト
- プログラムコード
- 構造化データ
特に注目すべき点は、画像や動画の生成分野でAIが急速に進化していることです。
画像生成AIの仕組みについてもっと詳しく知りたい方は、以下の記事を参照してください。
「AIによる画像生成とは？技術の基礎知識・活用方法・今後の課題徹底解説」
従来の技術では実現不可能だったことが実現可能になってきており、生成AIの分野が注目を浴びています。
生成AIへの指示を行うプロンプトをこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
生成AIの仕組み・用いられる生成モデル
生成AIは、機械学習（ML）モデルを用いて、人間が作成したコンテンツのデータセットからパターンと関係性を学習します。その後、学習したパターンを基に新しいコンテンツを生成します。
一般的には教師あり学習が用いられ、人間が作成したコンテンツとそれに対応するラベルがモデルに供給されます。
よく用いられる生成モデルは以下です。
VAE（変分オートエンコーダ）
VAEは、ディープラーニングを活用した画像生成モデルで、特定の傾向を持つ作品を学習し、その作風に近い新しいコンテンツを生成します。VAEは特に、複雑な工業製品の異常検知などにも利用されています。
VAEの生成プロセスは以下です。
- 学習用データをAIに供給
- AIがデータから特徴を学習
- 学習した特徴から新しいコンテンツを生成
- 生成したコンテンツをユーザーに提供
GAN（Generative Adversarial Networks）
GANは、GeneratorとDiscriminatorという2つのネットワークを用いて、高解像度の新しい画像を生成します。
GANの生成プロセスは以下です。
- ランダムなノイズからGeneratorを生成
- 学習用の正しいデータ（Discriminator）を用意
- GeneratorとDiscriminatorを比較し、精度を高める
- 高精度な画像を出力
拡散モデル
拡散モデルは、GANの進化形とも言えるモデルで、高解像度な画像生成が可能です。
拡散モデルの生成プロセスは以下です。
- 学習用の画像にノイズを付加
- ノイズを除去し、元の画像を復元
- 上記プロセスを繰り返し、高精度な画像を生成
GPT-3とGPT-4
GPT-3とGPT-4は、OpenAIが開発した大規模な自然言語処理モデルです。特にGPT-4は、GPT-3を大きく凌駕する性能を持ち、非常に高精度なテキスト生成が可能です。
GPT-3とGPT-4の生成プロセス
- ユーザーが質問を入力
- AIが質問内容を解析し、最適な回答を生成
- 回答をユーザーに提供
生成AIでできること
生成AI（ジェネレーティブAI）は、ビジネスからクリエイティブな活動まで多くの分野で活用されています。生成AIができることとそのメリットについて詳しく解説します。
新しいアイデアの創出
生成AIは、新しいデザイン、音楽、映像などを自動的に生成する能力があります。これにより、企業や個人は多様なアイデアを迅速かつ効率的に生み出すことが可能です。
生成AIは、単に新しいデザインや音楽、映像を生成するだけでなく、既存のクリエイティブな要素と組み合わせて、前例のないアイデアを生み出すことができます。例えば、AIが生成した音楽を基に、人間のアーティストがさらにアレンジを加えることで、新しい音楽ジャンルが生まれる可能性があります。
また、AIが生成したアート作品を展示し、人々がその場で自分好みのアートを生成できるインタラクティブな展示も可能です。
製品やサービスの自動開発
生成AIは顧客のフィードバックや要件を学習し、それに基づいて新製品や機能のアイデアを生成します。膨大な情報を処理し、傾向やパターンを抽出する能力があるため、新しい製品コンセプトや革新的なアイデアを提案することが可能です。
コンテンツのゼロコスト作成
生成AIによって、内製や外注でかかっていたコンテンツ作成コストを削減することができます。例えば、製品紹介動画のイラストやBGMを生成AIで作成することで、外注費や人件費を削減できます。
AIが生成したコンテンツは、データ分析に基づいて最適化されるため、ターゲット層により効果的に訴求できます。ですから、複数のAIが生成した広告コンテンツを用いてABテストを行えば、低コストで最も効果的なコンテンツを選定可能です。季節やイベントに応じて自動的にコンテンツを生成・更新することもできます。
早期のプロトタイプ作成
生成AIを用いると、新しい製品やデザインのプロトタイプを素早く作成できます。これにより、開発プロセスが迅速化し、コストも削減されます。
自動応答チャットボットの構築
生成AIを活用することで、顧客からの一般的な質問や問い合わせに対し、自動的に適切な応答を生成するチャットボットを構築できます。これにより、カスタマーサポートの効率が向上し、顧客満足度も高まります。
定型業務の効率化
生成AIは、定型業務を自動化する能力もあります。
例えば、会議の録音データを自動的に文字起こしする「文字起こし生成系AI」を活用することで、議事録作成の手間を省くことができます。会議の議事録を生成するだけでなく、重要なポイントやアクションアイテムを自動で抽出可能です。
また、月末の業績報告をAIが自動で作成し、次月の戦略に生かすこともできます。
顧客との関係強化
生成AIは、ユーザの好みやデータを学習し、個別に適したコンテンツや製品を生成することができます。これにより、顧客エンゲージメントが高まり、パーソナライズされたサービスが提供できます。
顧客データをリアルタイムで分析し、その人が求めるであろうサービスや商品を予測して提供することも可能です。顧客の購買履歴や好みに基づいて、AIが次に買うべき商品を提案できます。また、顧客が抱える問題をAIが予測し、解決策を提供することも可能です。これにより、顧客ロイヤルティが高まります。
プログラミングのコード生成とデバッグ
テキスト生成AI、特にChatGPTなどは、プログラミングのコード生成やデバッグも行えます。具体的なコードの内容を指示するだけで、高精度なコードが生成されます。
また、コードに問題がある場合、その誤りを指摘してくれるため、デバッグ作業も効率化されます。
テキスト生成AI代表的サービス
市場に出回っているテキストを生成するAIには以下があります。それぞれのサービスについて説明します。
ChatGPT
ChatGPT（チャットジーピーティー）は、米国OpenAI社が公開した大規模言語モデルを活用する自然言語処理のためのチャットボットシステムです。
関連記事：「LLM（大規模言語モデル）とは？ビジネスでの活用方法と導入コスト、代表サービスを徹底解析」
ChatGPTは、実際の人間と会話しているようなリアルな会話文を生成できる点です。また、それまでの会話からどのような情報がほしいのか推測し返答することもでき、本当に人と話しているような自然なやり取りができるのが特徴です。
企業がChatGPTを活用する際には、APIを使用してChatGPTを統合することが一般的です。API（Application Programming Interface）は、異なるシステム間で情報をやり取りするための仕組みで、ChatGPTのAPIを利用することで、企業は独自のアプリケーションやサービスに対話的な機能を追加することができます。
ChatGPTのAPIの仕組み、活用方法手順をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。
Claude
ClaudeはAnthropicというAIスタートアップによって開発されたテキスト生成AIモデルです。Anthropicは元OpenAIのエグゼクティブによって設立され、2021年にローンチされました。Claudeはその第二世代としてClaude 2がリリースされており、特に米国と英国でベータ版が公開されています。このモデルは、JasperやSourcegraphなどの企業がすでに試用しています。
Claude 2は、文書検索、要約、コーディング、特定のトピックに関する質問の回答など、多くの機能を持っています。また、Claude 2は、法学部の多肢選択問題で76.5%、米国医師資格試験で合格するレベルの能力を持っています。さらに、Pythonのコーディングテストで71.2%のスコアを記録しています。
Claudeの特徴
- 高度な自然言語処理能力：法学部の試験や医師資格試験に合格するレベル。
- 安全性：内部評価でClaude 1.3よりも2倍安全な回答を提供。
- 柔軟性：JSON、XML、YAML、マークダウン形式で正確に出力可能。
Numerous.ai
Numerous.aiは、GoogleスプレッドシートとExcelに対応したAI活用のスプレッドシートプラグインです。このツールは、特にデータ解析やレポート作成に多くの時間を費やしている企業経営者にとって、効率化の大きな手段となるでしょう。
ChatGPTの自然言語処理技術を活用して、テキストの要約、特定部分の抽出、感情分析など、多くのタスクを自動化できます。
運営会社はNumerous.ai, Inc.で、最新のアップデート情報によれば、多くの新機能が追加されています。このツールは、特にスプレッドシートを頻繁に使用するビジネスにおいて、作業効率を大幅に向上させる可能性があります。
Numerous.aiの特徴
- スプレッドシート内での多機能性: ChatGPTを活用したテキスト生成やデータ解析が可能。
- 自動化と効率化: =INFER()関数を使用して、繰り返しのタスクをAIに学習させることができる。
- 柔軟な価格設定: 個人から企業まで、多様なニーズに対応したプランが用意されている。
Bard
BardはGoogleが開発したAIチャットボットで、自然言語処理と機械学習を使用して人間のような会話をシミュレートします。このサービスは、元々LaMDAという技術を基にしていましたが、現在はPaLM 2に切り替えられています。
Bardのローンチは多少トラブルがあり、特にJames Webb Space Telescope（JWST）に関する誤った情報を提供するなどの問題が報告されました。Google CEOのSundar Pichaiは、BardをChatGPTやBing Chatと比較して「強化されたCivic」と評しています。
Bardの特徴
- 自然言語処理: 人間のような会話をシミュレートする能力。
- 技術の進化: 元々LaMDAを基にしていましたが、現在はPaLM 2に切り替えられています。
- 初期のトラブル: ローンチ当初には誤情報を提供するなどの問題があったが、改善が進められています。
Bing Chat
Bing ChatはMicrosoftが開発したAIチャットボットで、ChatGPTやGoogle Bardと同様に自然言語処理技術を活用しています。このサービスは、2023年5月22日に多くの待望の機能を追加し、6月2日には1日あたりのチャット数とターン数の制限を拡大しました。
また、Bing Chat Enterpriseソリューションがリリースされ、テキストと画像の両方を受け入れるようになりました。8月25日にはGoogle Chromeにも対応し、EdgeブラウザやBingモバイルアプリ以外でも利用できるようになりました。
費用に関しては、Microsoft 365 E3, E5, Business Standardプランには追加費用なしで含まれています。
Bing Chatの特徴
- テキストと画像の両方を受け入れ、多くの待望の機能を持っています。
- プラットフォーム対応: Google Chrome、Edgeブラウザ、Bingモバイルアプリで利用可能。
- エンタープライズソリューション: Bing Chat EnterpriseがMicrosoft 365の一部として提供されています。
Notion AI
Notion AIは、Notion Labs, Inc.によって提供されるAI機能を備えたプロダクティビティツールです。このツールは、特に文書作成やプロジェクト管理に関連する作業を効率化する目的で設計されています。Notion AIは、多言語対応であり、社内外向けの文章作成に特に適しています。
サービスは2023年までに公開され、最新のプロモーションは2023年4月5日に終了しています。このツールは、特に多くの文書やプロジェクトを管理する必要がある企業にとって、作業効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Notion AIの特徴
- 多言語対応: 社内外でのコミュニケーションを円滑にする。
- 効率的な文書作成: AIを活用して、要約、アクションアイテム、洞察を自動生成。
- 柔軟な価格設定: 月額$10で始められ、年間契約で20%割引が適用される。
動画生成AI代表的サービス
動画を生成したり編集したりできる生成AIの代表的なサービスには以下があります。それぞれのサービスについて説明します。
Vrew
Vrewは、VoyagerX, Inc.によって運営されるAI動画編集ツールです。このツールは、テキストを基にして動画を自動生成することができ、特にYouTube動画、教育・指導動画、企業プロモーションなどに有用です。Vrewは、2020年にサービスを開始し、最新バージョンは1.6.1です。
Vrewは、特に動画コンテンツを多用する企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Vrewの特徴
- テキストベースの編集: トランスクリプトを基にして、特定のポイントを簡単に編集できます。
- 多言語対応: 5つの言語と200以上の高品質なAI音声で、多言語の動画を簡単に作成できます。
- 多機能性: サブタイトル生成、クリップ編集、AI音声など、多くの機能を一つのプラットフォームで提供。
D-ID
D-IDは、イスラエルのAI企業で、特に「Deep Nostalgia」といったプロジェクトで知られています。このプロジェクトでは、単一の画像からAI生成動画を作成することができます。D-IDは、プロフェッショナル向けにビデオコンテンツを高度化するための主要な生成AI技術プラットフォームとして位置づけられています。
サービスは、APIとしても提供され、2023年3月には新たな開発者が4分ごとにAPIキーを生成するほどの活発な利用があります。
このツールは、特に動画コンテンツを多用する企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
D-IDの特徴
- 高度な動画生成: 単一の画像からAI生成動画を作成できる。
- 多様な用途: プロフェッショナル向けにビデオコンテンツを高度化する。
- 費用対効果: 複数のプランがあり、最低$18/月から利用できる。
Synthesia
Synthesiaは、2017年にUCL、Stanford、TUM、Cambridgeの研究者と起業家によって設立された合成メディア企業です。このプラットフォームは、テキストを読み上げて動画を生成することができ、特に企業向けのプロモーションビデオや教育コンテンツに有用です。2023年6月には、Nvidiaを含む投資家から9,000万ドルの資金調達を行い、企業価値が10億ドルに達しました。
企業プランにはさまざまなオプションがあります。Synthesiaは、特に動画コンテンツを多用する企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Synthesiaの特徴
- テキストから動画: テキストを読み上げて、動画を生成する。
- 多機能性: 企業向けのプロモーションビデオや教育コンテンツに特に有用。
- 費用対効果: 個人プランが月額$30からで、企業プランにはさまざまなオプションがあります。
Runway Gen-2
Runway Gen-2は、Runway AI, Inc.によって開発された動画生成AIツールです。このプラットフォームは、テキストから動画を生成することができ、特にマーケティング、教育、エンターテイメントなどの多様な用途に適しています。Runway自体は2023年現在も活発に研究と開発を行っており、Gen-2はその最新の成果の一つです。
Runway Gen-2は、特に動画コンテンツを多用する企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Runway Gen-2の特徴
- テキストから動画: テキストを用いて、オリジナルの動画を生成する。
- 高度な設定: ユーザーは動画の解像度やフレームレートなど、多くの設定を調整できます。
- クラウドベース: どこからでもアクセス可能で、リアルタイムでのコラボレーションも容易です。
Spirit Me
Spirit Meは、個々のデジタルアバターを用いてパーソナライズされたビデオを生成するAIビデオプラットフォームです。このツールは、iPhoneで5分間のビデオを撮影するだけで、自分自身のアバターを作成できます。特に、教育、ソーシャルメディア、Facebook広告などでの使用が想定されています。
各プランには、一定量のビデオ生成時間と、Dynamic Facial Expressions Engineによる感情表現が含まれています。Spirit Meは、特にビデオコンテンツを多用する企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Spirit Meの特徴
- デジタルアバター: 自分自身のデジタルアバターを作成し、ビデオに使用できます。
- 感情表現: Dynamic Facial Expressions Engineにより、アバターに感情を与えることができます。
- 多機能性: 教育、ソーシャルメディア、Facebook広告など、多様な用途に適用可能です。
画像生成AI代表的サービス
市場に出回っている画像の生成AIの種類は数多くあります。画像分野の生成AIの代表的なサービスには以下があります。それぞれのサービスについて説明します。
Stable Diffusion
「Stable Diffusion（ステイブル・ディフュージョン）」は、2022年にスタートアップ企業Stability AIが公開した画像生成用の深層学習モデルの生成AIです。画像生成のAIサービスとして最も有名で、高性能で写実的な表現が得意です。
ユーザーが生成したい画像の詳細なイメージを英語の単語でテキスト入力すると、そのプロンプトが解析され、それに基づいて画像が生成されます。プロンプトが具体的であればあるほど、より精度の高い画像が生成されます。
「潜在拡散モデル」と呼ばれる種類の深層生成型ニューラルネットワークで、そのコードとモデルの重みは公開されており、少なくとも8GBのVRAMを備えた比較的手頃なGPUを搭載した一般的なコンピュータハードウェアで動作します。
もしプログラミング言語Pythonの知識があり、PCのスペック要件を満たしているなら、ローカル環境での利用も可能です。企業が自社のビジネスにおいて独自の視覚的な表現を生み出すための強力なツールとなるでしょう。
Stable Diffusionは、テキストからのプロンプトに基づいて詳細なイメージを生成するだけでなく、他のタスクにも適用可能で、その例としては画像の欠損部分を補完するインペインティング、部分画像を拡張するアウトペインティング、テキストプロンプトに基づいた画像から画像への翻訳などがあります。
Midjourney
「Midjourney（ミッドジャーニー）」は、テキストから画像を作成するAIモデルです。人気チャットサービスDiscordにプロンプトを入力すると、AIが画像を生成します。サンフランシスコに本拠地を置くMidjourneyが提供する生成AIサービスです。誰でも利用可能で、簡単にすぐに画像が生成できるため人気を集めています。
Midjourneyでは、Discordを使用してプロンプトを入力すると4つの画像を返してくれます。ユーザーはその中から採用、または再修正のベースとなる画像を選ぶことができます。
Midjourneyは、以下のような様々な機能を持っています。
- 高解像度化
- 新しいイラストの出力
- 生成画像のトーンやスタイルの調整
上記機能を使えば、スタイルや構図が似たイラストの出力も可能です。Midjourneyは商用利用も可能で、無料プランと有料プランが用意されています。
HeyGen
HeyGenは、AIを活用したビデオ生成プラットフォームであり、マーケティング、セールス、トレーニング、オンボーディング、ニュースなど、多様な用途に対応しています。このプラットフォームは、300以上のボイスと40以上の言語に対応したリアルな口パクを実現できるほか、テキストやスクリプトを数分でプロフェッショナルなビデオに変換することができます。
また、カスタマイズ可能なアバター、マルチシーンの組み込み、背景音楽の追加、クリエイティブなスタイルの適用など、多くのカスタマイズオプションがあります。費用に関しては、フリーミアムモデルがあり、有料プランは月額30ドルから始まります。
HeyGenの特徴
- AI技術を活用してエンゲージングなビデオを生成。
- カスタマイズ可能なアバターまたは既存の多様なアバターから選択。
- 40以上の言語で300以上のボイスによるリアルな口パク。
DALL·E 2
「DALL·E 2（ダリ・ツー）」は、アメリカにある非営利の研究団体OpenAIが発表した画像生成のAIモデルです。ウェブサービスとして利用可能で、ブラウザがあればPC、タブレット、スマートフォンから利用できます。
関連記事：「OpenAIとは」
2022年4月に発表されたDALL·E 2は、テキストから高精細な画像の生成が可能です。ユーザーからのテキストでのプロンプトに基づいて、写実的な画像やアニメ風、絵画風などあらゆる作風の画像が作成可能です。
DALL·E 2は、2021年1月に発表されたDALL・Eの後継モデルです。当初は研究者と専門家のみに公開されていましたが、2022年7月に一般公開されました。現在は誰でも使用が可能で、商用利用も許可されています。生成された画像の一部は編集できるため、画像の背景の変更やうまく生成できなかった部分の修復が可能です。
Canva AI「Text to Image」
説明文
Canva AI「Text to Image」は、Canva社によって提供されるAI画像生成ツールです。このツールは、テキストプロンプトを使用して、独自の画像やアートを生成することができます。特にマーケティング、広告、ソーシャルメディア戦略などで活用できる多機能なツールです。サービスは2022年11月10日に公開されました。
費用に関しては、基本的な機能は無料で利用できますが、プレミアム機能には追加料金がかかる場合があります。
このツールは、特にクリエイティブな分野で働く企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Canva AI「Text to Image」の特徴
- 簡単な操作: テキストプロンプトを入力するだけで、独自の画像やアートを生成。
- 多機能性: マーケティング、広告、ソーシャルメディアなど、多くの用途で利用可能。
- 費用対効果: 基本的な機能は無料で、プレミアム機能には追加料金がかかる。
starryai
starryaiは、2021年に設立されたNew York Cityに拠点を置く企業が運営するAIアート生成アプリです。このツールは、テキストプロンプトを入力するだけで、そのAIがあなたの言葉を芸術作品に変換します。特に、高度な技術、旅行とホスピタリティテクノロジー、メディアとエンターテイメントの市場セグメントでB2Cスペースでサービスを提供しています。
基本的な機能は無料で、追加のプレミアム機能には費用がかかる可能性があります。
このツールは、特にクリエイティブな分野で働く企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
starryaiの特徴
- 簡単な操作: テキストプロンプトを入力するだけで、AIが芸術作品を生成。
- 多様な用途: 高度な技術、旅行とホスピタリティ、メディアとエンターテイメントなど、多くの市場で活用可能。
- 費用対効果: 基本的な機能は無料で、プレミアム機能には追加料金がかかる可能性がある。
Adobe Photoshop
Adobe Photoshopは、画像編集の業界標準ソフトウェアとして広く知られていますが、最新のバージョンでは生成AI機能が注目を集めています。特に、Generative Fill（ベータ版）とGenerative Expand（ベータ版）という二つの生成AIツールが搭載されています。
これらのツールは、単純なテキストプロンプトを使用して、高度な画像編集を行うことができます。例えば、テキストプロンプトで「空に夕日を追加」と入力するだけで、AIが自動的にリアルな夕日を背景に追加します。
このように、Photoshopの生成AI機能は、従来の手作業による編集作業を大幅に短縮し、より創造的な作業を可能にしています。
費用に関しては、基本プランが月額20.99ドルで、学生と教師向けには60%以上の割引が適用されます。
Adobe Photoshopの特徴（生成AI機能メイン）
- Generative Fill（ベータ版）: テキストプロンプトを使用して、画像に新しい要素を追加や拡張ができます。
- Generative Expand（ベータ版）: テキストプロンプトで指示を出すことで、既存の画像要素を自然に拡張することが可能。
- 高度な自動編集: 生成AI機能により、従来時間がかかっていた編集作業を大幅に高速化。
音声生成AI代表的サービス
音声の生成に特化したAIの種類は数多くあります。代表的なサービスについて説明します。
Coqui
Coquiは、テキストを音声に変換する生成AIツールであり、Berlinで開発されています。このプラットフォームは、リアルな感情を持つテキストベースの音声を生成することができます。特に、声優やナレーターが必要な場面での代替として、または多言語の音声コンテンツを生成する際に有用です。
費用に関しては、300の無料合成クレジットでスタートでき、その後は使用量に応じてトップアップする形式です。クレジットカードは不要です。
このツールは、特に音声コンテンツを多用する企業や個人にとって、新しい表現方法を提供し、作業の効率と品質を大幅に向上させる可能性があります。
Coquiの特徴
- 声のクローニング: 3秒のオーディオから任意の声をクローンできます。
- 感情とスタイルの調整: 生成された音声のスタイルやペース、感情を簡単に調整できます。
- 高度なエディタ: 各文、単語、または文字ごとに音声のピッチや大きさを調整できます。
ElevenLabs
ElevenLabsは、自然な音声合成とテキスト読み上げソフトウェアを開発するアメリカのソフトウェア企業です。この会社は、AIと深層学習を活用して、多言語対応のテキスト読み上げモデルを提供しています。特に、30以上の言語をサポートする新しいテキスト読み上げモデルが最近リリースされました。
費用に関しては、Starterプランが月額5ドルで30,000文字、最大10のカスタムボイス、瞬時のボイスクローニングが含まれています。Creatorプランは月額22ドルで100,000文字が含まれています。
ElevenLabsの特徴
- 自然な音声合成: 人間のような自然な音声を生成する能力。
- 多言語対応: 30以上の言語をサポートするテキスト読み上げモデル。
- 柔軟なプラン: 月額5ドルから22ドルの範囲で、用途に応じたプランが用意されています。
音楽生成AI代表的サービス
音声の生成に特化したAIの種類は数多くあります。代表的なサービスについて説明します。
Loudly
LoudlyはAIによって駆動される音楽プラットフォームで、クリエイター向けに設計されています。このプラットフォームは、ビデオプロジェクトに合わせてAI音楽を生成する機能を提供しており、100%ロイヤリティフリーです。
ユーザーはテキストやビデオコンセプトに基づいてAIによる楽曲推薦を受けることができます。さらに、エネルギーレベル、楽器の種類、音量などを調整して、ビデオに最適なサウンドトラックを作成することができます。
無料で始めることができます。
Loudlyの特徴
- AI音楽生成: ビデオプロジェクトに合わせてAI音楽を生成できます。
- 楽曲推薦: テキストやビデオコンセプトに基づいてAIによる楽曲推薦が可能。
- カスタマイズ可能: エネルギーレベル、楽器の種類、音量などを調整して、ビデオに最適なサウンドトラックを作成できます。
Boomy
BoomyはAIによって駆動される音楽生成プラットフォームで、ユーザーが独自の楽曲を短時間で作成できます。このプラットフォームは、楽曲をストリーミングプラットフォームに提出し、人々が聴くと報酬を得ることができます。Boomyは、AIによる音楽生成を活用して、アーティストのクリエイティビティを高めるグローバルコミュニティを形成しています。
Boomy Corporationが運営しており、本社はカリフォルニア州バークレーにあります。
Boomyの特徴
- 短時間で楽曲生成: Boomy AIを使用して、短時間でオリジナルの楽曲を作成できます。
- 報酬制度: 楽曲をストリーミングプラットフォームに提出し、人々が聴くと報酬を得ることができます。
- グローバルコミュニティ: AIによる音楽生成を活用して、アーティストのクリエイティビティを高めるグローバルコミュニティがあります。
その他のユニークな生成AIサービス
他にも、プレゼンテーションの生成や都市モデルの生成など、特殊分野に特化した生成AIの種類は数多くあります。注目のサービスについて説明します。
Beautiful AI
Beautiful AIは、プレゼンテーション作成に特化したAI駆動のソフトウェアです。このプラットフォームは、スマートテンプレートを使用して、プレゼンテーションの設計と作成を効率化します。特に、マーケティング、教育、ビジネスプレゼンテーションなど、多様な用途で使用されています。
費用に関しては、個々のパワーユーザー向けのProプランと、中小企業向けのTeamプランがありますが、具体的な価格は公式サイトで確認する必要があります。
このツールは、特にプレゼンテーション作成が頻繁に必要な企業や個人にとって、作業の効率化と品質向上に貢献する可能性があります。
Beautiful AIの特徴
- スマートテンプレート: プレゼンテーションの設計と作成が効率的に行えます。
- リアルタイムデザイン: コンテンツを追加すると、スライドがリアルタイムで適応します。
- ブランド一貫性: 一貫したブランドイメージを維持するための機能が豊富に用意されています。
CityDreamer
CityDreamerは、Googleが開発したAIモデルであり、テキストプロンプトに基づいて都市を生成するデモプログラムです。このプログラムは、AI Test Kitchenと呼ばれるプラットフォームでユーザーフィードバックとテストを受けています。CityDreamerは、テキストプロンプトに基づいてビデオシーケンスを生成する能力もあり、これはGoogleの最新の拡散モデルによるものです。このデモは、AIによって動力を与えられた「SimCity」または「Cities: Skylines」のようなものと考えることができます。
費用に関しては、CityDreamerは現在無料でAI Test Kitchenでテストされています。
CityDreamerの特徴
- テキストプロンプトに基づいて都市を生成する。
- テキストプロンプトに基づいてビデオシーケンスを生成する能力。
- AI Test Kitchenで無料でテストされています。
AI Marketでは、
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生成AIの注意点
生成AIは多くの利点を持つ一方で、いくつか問題点も伴います。
再現性が難しく品質が安定しない
生成AIには、再現性の難しさや品質の安定性に関する問題があります。生成のプロセスにはランダム性が含まれているため、特定のプロンプトに対して正確な再現は困難です。
画像生成のために大量のデータを学習する生成AIは、どのような決定を下すのか理解が難しい場合があります。また、同じプロンプトを使用しても出力される画像は少しずつ異なることがあり、これは再現性の問題をより深刻なものにしています。
ディープフェイクなどの倫理的な問題
ディープフェイクは、AIを用いて現実の人物の顔や声を模倣して動画や音声に組み込む手法です。このディープフェイクの技術が倫理的な問題を引き起こしています。フェイクニュースや誤った情報が拡散され、人々を欺く事態が発生し、社会的な混乱や不安を引き起こす可能性があります。
こちらでディープフェイクとは？何が問題となっているか？ビジネスでの利用事例はあるか？などの疑問の答えを詳しく説明しています。
プライバシー保護や著作権の問題
生成AIによる生成画像には、プライバシー保護や著作権の問題が関わる場合があります。生成画像が他人のプライバシーや著作権を侵害しないように注意が必要です。
不適切な画像を生成しないようにするためには、適切なプロンプトを選択することも重要です。
生成AIについてよくある質問まとめ
- 生成AIとは？
ジェネレーティブAI（Generative AI）は、日本語では「生成系AI」や「生成AI」と呼ばれ、文字通りAIが生成する技術を指します。さまざまなコンテンツやモノのデータを学習し、その学習データを用いた機械学習の手法を用います。詳しくはこちらにジャンプ。
- 生成AIでできることは？
- 新しいアイデアの創出
- 製品やサービスの自動開発
- コンテンツのゼロコスト作成
- 早期のプロトタイプ作成
- 自動応答チャットボットの構築
- 定型業務の効率化
- 顧客との関係強化
- プログラミングのコード生成とデバッグ
まとめ
本記事では
それぞれのサービスを使いながら、望んだ結果が得られるまでプロンプトを試行錯誤してみることが大切です。まだ生まれたばかりの新しいサービス分野ですが、既に既存のビジネスを根底から覆すパワーを持つと期待されています。
今のうちから、まずは調べてみる、触ってみるのはいかがでしょうか？単なるコスト削減ツールではなく、まったく新しい事業の方向性が見えてくるかもしれません。
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