マテリアルズ・インフォマティクスに強いAI開発会社10選！外注で失敗しないための4つの方法は？日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

マテリアルズ・インフォマティクスは、材料科学とデータ科学の融合によって、新しい材料の開発や既存材料の性能改善に不可欠な役割を果たしています。特にAI技術の進化により、材料開発のプロセスが劇的にスピードアップし、イノベーションを加速しています。

しかし、「マテリアルズ・インフォマティクスにおけるAIの活用方法は？」や「専門知識がなくても高度な分析は実現可能か？」といった疑問を持つ研究者や企業の技術担当者は少なくありません。AIによるマテリアルズ・インフォマティクスサービスを提供する企業は数多く存在し、どの企業に依頼するか選択することは容易ではありません。

本記事では、AI Marketのプロのコンサルタントが1社1社Webサイトの調査やインタビューを通して、マテリアルズ・インフォマティクス分野でのAI活用の利点と、その専門的なAI開発会社の選び方について詳しく解説します。企業ごとの特色、コストパフォーマンス、専門用語の解説など、選定時に生じがちな混乱や疑問点をクリアにします。

皆様の研究やビジネスに最適なパートナーを見つける手助けとなることでしょう。

AI Marketはマテリアルズ・インフォマティクスに強いAI開発会社の無償選定と紹介を提供しています。数日で最適な会社に手軽に出会え、貴社のニーズに対応可能な複数の企業を紹介し、即時の見積もり比較も実施可能です。

AIの専門家が貴社に代わって適切な開発会社を選定するため、選定プロセスに困惑や不安を感じた場合は、累計1,000件以上の相談実績を持つAI Marketへ、いつでも気軽にお問い合わせください。

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マテリアルズ・インフォマティクスに強いAI開発会社

AI開発会社と企業のマッチングコンシェルジュAI Marketがお勧めする、マテリアルズ・インフォマティクス分野で実績豊富なAI開発会社を紹介します。

株式会社NTTデータ数理システム

株式会社NTTデータ数理システムは、1982年に設立された企業です。本社は東京都新宿区にあり、ミッションは「数理科学とコンピュータサイエンスにより現実世界の問題を解決する」としています。

機械学習などを活用し材料開発の自動化と高効率化を目指しており、主に以下の2つの手法を提案しています。

• 機械学習による性能予測モデルの構築
• ベイズ最適化とブラックボックス最適化

開発コストの削減と時間短縮を目的に、数値シミュレーションに代わるモデルを機械学習で構築可能です。さまざまな材料成分から得られる効果を最大限にする物質探索には、数理最適化の一種とみなせ、ブラックボックス最適化やベイズ最適化が一手法として挙げられます。

マテリアルズ・インフォマティクスでの機械学習、数理最適化、シミュレーションの各技術を軸として幅広い開発のサポートを手掛けています。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　機械学習を用いた性能予測モデル
●　ベイズ最適化やブラックボックス最適化による効果の最大化
●　先端技術を軸とした幅広い開発での支援

株式会社NTTデータ数理システムの概要

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伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

東京都港区に本社がある伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、1979年設立の企業です。企業のミッションには、「明日を変えるITの可能性に挑み、夢のある豊かな社会の実現に貢献する。」を掲げています。

米国の企業と協業し、マテリアルズ・インフォマティクス事業を拡充しています。材料モデリングや設計シミュレーションのためのクラウド型材料開発プラットフォームの「ICMD」を活用し、材料設計コンサルティングサービスの提供を開始しました。

新規材料の設計から実装までを独自の予測技術を用いて、短期間かつ低コストでの実現が可能です。

マテリアルズ・インフォマティクスに必要なシミュレーションツールやシステム基盤の導入、保守運用までサポートしています。今後は材料リサイクルの関連サービスの開発を含めて拡充を図り、社会課題の解決に貢献する方針ということです。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　米国企業と共同でクラウド型材料開発プラットフォームを活用したコンサルの提供
●　新規材料設計から実装まで短期間かつ低コストで実現可能なサービス提供
●　材料リサイクルの開発拡充で社会課題の解決に貢献

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社の概要

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SCSK株式会社

SCSK株式会社は、東京都江東区に本社を構える1969年設立の企業です。主にBPO、ITシステムの構築、コンサルティングなどを手掛けており、企業のミッションとしては、「夢ある未来を、共に創る」を掲げています。

マテリアルズ・インフォマティクスの分野では、AIプラットフォームとして「Citrine Platform」を提供しています。材料や化学分野に特化したAIとスマートデータ構造管理を組み合わせ、製品開発の加速、企業の研究開発の成功を実現可能です。

スマートデータ構造管理とは、材料データを調達から書こう、特性評価に至るまでをあらゆる文脈で取り込んで、構造化し保存する手法です。

従来の手法と比較して、実験回数を50から70%ほど削減しつつも目標の材料特性の達成を目指します。材料の絞り込みが高速かつ効率化し、従来の数倍から数十倍の速度での新素材開発が可能です。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　材料・化学分野に特化したAIとスマートなデータ管理を組み合わせ製品開発を加速
●　実験回数を削減しながら、目標の材料特性の実現
●　加工、組成、合成のデータから材料性能を予測し効率的な実験計画を提案

SCSK株式会社の概要

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株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networksは、2014年に設立されたIoTにフォーカスしたソフトウェアやシステム開発を主に手掛ける東京都千代田区に本社がある企業です。企業のビジョンは「現実世界を計算可能にする。自分たちの手で革新的かつ本質的な技術を開発し、未知なる領域にチャレンジしていく。」として目指す世界を定めています。

マテリアルズ・インフォマティクスの分野での技術開発を進めており、新材料や触媒の開発を効率的に高速化するよう機械学習やディープラーニングなど先端技術を材料化学に応用しています。

ENEOSと共同で、ディープラーニング技術を用いた汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」を開発しました。材料特性の原子レベルでの現象解明やコンピュータを利用しての新材料開発を可能とするクラウドサービスとして提供されています。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　機械学習や深層学習を新材料や触媒開発に応用
●　持続可能な世界の実現を目標に革新的な素材の創出
●　材料特性の原子レベルでの解明や新材料開発を可能とするクラウドサービスの提供

株式会社Preferred Networksの概要

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株式会社日立ハイテク

株式会社日立ハイテクは、1947年設立の企業です。東京都港区に本社があり、さまざまな分野のソリューションを提供しています。企業のミッションは、「私たちは、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いします」です。

マテリアルズ・インフォマティクスの分野では、さまざまなソリューション提供をしており、テキストマイニングやシミュレーションを通じた材料開発の効率化を目指しています。経験者のスキルのデジタル化や、実験回数の削減、開発スピードの向上などを実現可能です。

ソリューションはデータ分析を委託する「分析支援サービス」と、ユーザー自身で分析をおこなう「分析開発提供サービス」があります。このうち分析開発提供サービスは、プログラミングの知識がなくても利用可能で、ウェブブラウザからアクセスできる高速な分析ツールです。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　MIを活用し経験者のスキルのデジタル化を実現
●　実験回数を削減し材料開発の効率化
●　プログラミング知識がなくてもウェブブラウザからアクセスできる高速分析ツールの提供

株式会社日立ハイテクの概要

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株式会社島津製作所

株式会社島津製作所は、京都府京都市に本社を構える1917年設立の企業です。経営理念には、「『人と地球の健康』への願いを実現する」を掲げています。分析計測、医用、航空など幅広い分野での機器類製品の開発・製造・販売・保守をおこなう総合精密機器メーカーです。

グリーンイノベーションの推進をおこなっていて、世界的な脱炭素化の取り組みや、日本における2050年カーボンニュートラル戦略に沿っています。グリーンイノベーションを進めていく上で、「量子FTIR（Fourier Transform Infrared Spectroscopy）」「スマートセル技術」「ポリクロWDX」をマテリアル分野では力を入れています。

ロボット、デジタル技術、AIなどを活用した自律型実験システム（Autonomous Lab）を開発し、バイオ・制約・新素材開発などの自律型実験システムの社会実装を目指しています。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　グリーンイノベーション推進のためのマテリアルズ・インフォマティクスの活用
●　AIを活用した自立型実験システムの開発
●　マテリアル分野の革新技術を進めるための自立型実験システムの社会実装の推進

株式会社島津製作所の概要

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長瀬産業株式会社

長瀬産業株式会社は、大阪府大阪市に本社がある1917年設立の企業です。経営理念を「社会の構成員たることを自覚し、誠実に正道を歩む活動により、社会が求める製品とサービスを提供し、会社の発展を通じて、社員の福祉の向上と社会への貢献に努める」としています。ケミカルや食品素材を中心に取り扱う専門商社です。

マテリアルズ・インフォマティクスを活用して新材料の開発を支援しています。ビッグデータから新たな価値を生み出そうとしています。

IBMと共同で開発した素材メーカー向けの「TABRASA」は、新材料探索プラットフォームです。TABRASAは、以下の2つのアプローチから成り立っています。一つは、AIを利用し、論文や技術資料、特許などあらゆるドキュメントを読み込みナレッジグラフを作成して新しい知識を作り出すアプローチです。

もう一つは、化学構造式と対応する物性値を読み込み関係性を機械学習で分析し、特定の物性値に対応した新たな化学構造式を作成可能とします。従来の研究方法では発見できなかったような新しい化学構造式も作成できたということです。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　新材料探索のプラットフォームの提供で新材料開発をサポート
●　AIを活用したナレッジグラフの作成による知識を作り出すアプローチ
●　機械学習で分析し特定の物性値に対応した新たな化学構造式の作成

長瀬産業株式会社の概要

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MI-6株式会社

MI-6株式会社は、東京都中央区に本社があり、マテリアルズ・インフォマティクスを利用し、材料開発をサポートしています。2017年に設立されました。

「「材料開発とデータサイエンスのHub」となり、研究者のポテンシャルを解き放つ」という考えのもとに、データの価値を最大化するためのソリューション提供で研究者の仮説検証プロセスに貢献することを目指しています。

データ駆動型のマテリアルズ・インフォマティクスの実現をサポートするための各種ソリューション開発と提供を手掛けています。

経験豊富なマテリアルズ・インフォマティクスのデータサイエンティストが、直接データ駆動型材料開発のサポートをすることが特長です。テーマに適したソリューション提案や、技術コンサルティング・MI研修など解析サービス以外のハンズオンサービスも充実しています。

材料開発での実験条件を最適化するSaaSでのソフトウェア提供や、MIとロボットを組み合わせた技術の提供もおこなっています。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　データ駆動型材料開発を直接支援
●　MIソフトウェアで材料開発での実験条件の最適化を効率的に設計
●　MIとロボット技術の融合による革新的なサービス

MI-6株式会社の概要

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三井情報株式会社

三井情報株式会社は1991年設立のITサービスやシステムインテグレーションを主に手掛ける企業です。社会における存在意義であるパーパスとして、「ナレッジでつなぐ、未来をつくる」を掲げています。本社は東京都港区です。

東京工業大学と共同で研究を進めており、「ベイズ最適化」を用いたマテリアルズ・インフォマティクスアプリケーションの開発に取り組んでいます。共同研究での革新的シミュレーション技術を誰でも使えるようにし、材料開発の生産性向上に貢献することを目指しています。

ベイズ最適化はシミュレーションが不要で、実験データのみから実験条件を最適化するものです。数理的にシンプルでありながら汎用性が高く、初めて触れるMIツールとして最適としています。

直感的なGUIも備えているため、誰でも使えるようなアプリケーションを目指して開発が進められました。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　大学との共同研究によるMIアプリケーション開発
●　ベイズ最適化技術を活用し、材料開発研究の生産性向上に貢献
●　直感的なインタフェースと革新的なシミュレーション技術のアプリケーション

三井情報株式会社の概要

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ダイキン工業株式会社

ダイキン工業株式会社は、大阪府大阪市に本社があり1934年に設立されました。ビジョンには「空気と環境の新しい価値で世界に答えを出していきます」としています。

マテリアルズ・インフォマティクスに関しては、高度な機械学習とデータ分析を統合し、研究開発の生産性を高めるデータ駆動型プラットフォームの提供をしています。

材料の特性予測、実験パラメータの最適化など材料開発におけるさまざまな面をサポートし、ソフトウェアの実装から学習までを包括的に支援しています。分析ノウハウの社内共有のためのプラットフォーム提供もしており、経験豊富な研究者から初心者まで幅広い対応ができる点が特長です。

AI Marketコンサルタントがおすすめするポイント
●　高度なAI技術とデータ分析を統合したデータ駆動型の研究開発プラットフォーム
●　材料の特性予測と実験パラメータの最適化をサポート
●　ソフトウェアの実装からトレーニングまでサポート提供

ダイキン工業株式会社の概要

AI Marketはダイキン工業株式会社をはじめとするマテリアルズ・インフォマティクスに強いAI開発会社の無償選定と紹介を提供しています。数日で最適な会社に手軽に出会え、貴社のニーズに対応可能な複数の企業を紹介し、即時の見積もり比較も実施可能です。

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マテリアルズ・インフォマティクスを外注する6つのメリット

マテリアルズ・インフォマティクスを外部に委託するメリットを説明します。適切な外部パートナーとの連携を通じて、ビジネスの成長とイノベーションを実現することが重要です。

専門知識による高品質な分析

外部専門家は新しい材料発見や材料特性の予測に関する最新技術に精通しています。AIや機械学習を利用して、効率的な材料スクリーニングやデータ駆動型の材料開発を行います。これにより、製品開発の時間とコストを削減し、市場への導入を加速することが可能です。

コスト削減

自社でのフルタイム雇用ではなく、プロジェクトに応じた契約を結ぶことで、人件費を削減できます。また、高度な分析装置やソフトウェアの購入・維持にかかるコストも節約できます。

時間の効率化

外部の専門家がデータ分析や材料設計を担当することで、社内のリソースを戦略的計画やコア事業に集中させることができます。例えば、製品設計や市場分析など、より直接的な収益につながる活動に注力することが可能です。

新たな視点の獲得

外部の専門家は既存の思考枠組みに囚われず、異なる業界や分野からのアイデアを提供することがあります。これにより、従来の方法では見落とされがちな新しいアプローチやビジネスチャンスを発見できる可能性があります。

柔軟なスケーリング

ビジネスの需要や市場の状況に応じて、外注する作業の規模を柔軟に調整できます。需要が増加した場合、追加の専門家を雇用して対応することが可能ですし、逆に需要が減少した場合は契約を縮小することも容易です。

導入リスクの軽減

新しい技術を社内で導入する際には、未知の問題や失敗のリスクが伴います。外部の専門家は、これらの技術を日常的に扱っており、潜在的な問題を予測し、対処するノウハウを持っています。これにより、技術導入時のリスクを低減できます。

マテリアルズ・インフォマティクス開発会社の選び方4ポイント

データ分析会社の選び方について説明します。

データ処理能力の評価

その開発会社が扱うデータの種類と量を理解し、大規模な材料データベースの分析や処理が可能かを評価します。特に、高次元データの取り扱い能力や、複雑な材料データセットの解析能力が重要です。

材料科学の専門知識

材料科学に関する深い専門知識があるかどうかを確認します。マテリアルズインフォマティクスは材料科学とデータサイエンスの融合分野であるため、両方の分野に精通した専門家の存在が重要です。

シミュレーションとモデリング能力

材料の特性を予測するためのシミュレーションやモデリング技術の能力を評価します。例えば、分子動力学シミュレーションや量子化学計算が正確かつ効率的に行えるかどうかが重要です。

知的財産の管理と保護

開発される新材料やプロセスに関する知的財産の保護方針を確認します。マテリアルズインフォマティクスは新しい材料の開発に直結するため、知的財産の管理と保護は非常に重要です。

マテリアルズ・インフォマティクスを外注する際の4つの注意点

マテリアルズ・インフォマティクスを外部に委託する際の注意点について説明します。

データ品質と前処理

外注先に提供する材料データの品質を確保します。特に、データセットの完全性、一貫性、正確性を保証するための前処理が重要です。

例えば、実験データの欠損値処理や、異なる実験から得られたデータの統合方法などが挙げられます。

専門性の理解と期待の調整

外注先の専門家が持つ材料科学とデータサイエンスの知識レベルを理解し、プロジェクトの期待値を適切に設定します。マテリアルズ・インフォマティクスは高度な専門性を要求するため、期待される成果の現実性を確認することが必要です。

知的財産とデータの共有ポリシー

新しい材料や製造プロセスに関連する知的財産の取り扱いについて、外注先と明確な合意を形成します。また、共有されるデータの範囲と使用条件についても合意する必要があります。

長期的なパートナーシップの構築

マテリアルズ・インフォマティクスのプロジェクトはしばしば長期にわたるため、外注先との長期的な関係構築を目指します。信頼と相互理解を基にしたパートナーシップは、持続的な成果をもたらします。

マテリアルズ・インフォマティクスに強いAI開発会社についてよくある質問まとめ

まとめ：マテリアルズ・インフォマティクス支援会社選びを

マテリアルズ・インフォマティクスは、新しい材料の発見や既存材料の性能向上において、革新的な役割を果たします。この技術を駆使することで、企業は材料の潜在能力を最大限に引き出し、市場における競争力を高めることが可能です。

マテリアルズ・インフォマティクスの専門性と複雑さを考慮すると、これらの業務を経験豊富な専門会社に外注することは、質の高い成果を得る上で非常に効果的です。この記事を通じて、最適なマテリアルズ・インフォマティクス開発支援会社の選定方法について理解を深めていただけたことでしょう。

これで、自社のマテリアルズ・インフォマティクスに関するニーズに最も合致するパートナーを見極め、ビジネスのイノベーションを加速させる準備が整いました。最先端の材料科学とデータサイエンスを融合させ、新たなビジネスの可能性を探求しましょう。

ぜひ、紹介した選定基準を参考に、各専門会社への相談を検討してみてください。

各社のサービスを見ても差別化ポイントがわかりにくかったり、そもそもAI開発会社への相談方法がわからなかったりする場合は、ぜひAI Marketへご相談ください。

AI Marketはマテリアルズ・インフォマティクスに強いAI開発会社の無償選定と紹介を提供しています。数日で最適な会社に手軽に出会え、貴社のニーズに対応可能な複数の企業を紹介し、即時の見積もり比較も実施可能です。

AIの専門家が貴社に代わって適切な開発会社を選定するため、選定プロセスに困惑や不安を感じた場合は、累計1,000件以上の相談実績を持つAI Marketへ、いつでも気軽にお問い合わせください。

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